Google、クラウド型データベース「Google Cloud SQL」を発表
米Googleは10月6日（現地時間）、開発者向けクラウドサービス「Google App Engine」で利用できるクラウドデータベース「Google Cloud SQL」を発表した。スタート時点では人数制限のある無料のプレビュー版となっており、専用ページから利用を申し込める。 JDBCとDB-APIをサポートしており、JavaあるいはPythonで構築したApp Engineアプリ向けのMySQLデータベースをGoogleのクラウド上で構築・運営できる。インスタンスの上限は10Gバイト。アプリの構築のために、グラフィカルなユーザーインタフェースが用意されている。 データベースのメンテナンス管理はGoogleが行い、データは複数のデータセンターにレプリケートされる。 Googleによると、クラウドデータベースはApp Engineユーザーから最もリクエストが多い機能の1つだという。 プレビ
Google Fusion Tables - いちごペプシ
googleグーグル、新たな概念に基づくデータベース「Fusion Tables」をLabsで公開 とのことなので，使ってみた．データの集約データの可視化とかができるようだ．とりあえず適当なデータベースとしてCountrynamestragiChinapapa bush17010Francemori2801Indiaがんじ11000Japanジュンイチロー10020JapanAsso8948Japanpoppo2993Mexico小浜53075North Koreaじょんなむ33015を作った（いろいろ間違っていますが，特に意味はありません）．Google Fusion Tablesに入力これをGoogle Fusion Tablesに入力すると，のようになる．（View->Aggregateを選択している．）この状態では，入力されたデータがそのまま表示されている（ソートされてませんが）．
優良企業はなぜHadoopに走るのか
ちなみに、この分析のために必要とされるMapReduceのコードであるが、そのサイズはわずか20ステップだという。Yahoo!のプレゼンテーターである、エリック・バルデシュバイラー氏によると、たとえ経験の浅いエンジニアであっても、MapReduceによるプログラミングは可能であるとされる。 また、VISAのジョー・カニンガム氏からも、貴重なデータが提供されていたので以下に紹介する。同社では、1日に1億トランザクションが発生するため、2年間で700億強のトランザクションログが蓄積され、そのデータ量は36テラバイトに至るという。こうしたスケールのデータを、従来のRDBを用いて分析するには、約1カ月の時間が必要とされてきたが、Hadoopを用いることで13分に短縮されたという。 これまでは、Yahoo!にしろVISAにしろ、膨大なデータをRDBに押し込むほかに方法はなく、その分析に数十日を要する
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
