Amazon.co.jp: パターン認識と機械学習 上: C.M. ビショップ (著), 元田浩 (監訳), 栗田多喜夫 (監訳), 樋口知之 (監訳), 松本裕治 (監訳), 村田昇 (監訳): 本
京大ＳＦ研に入ってすぐオススメされた１０冊（５月１６日に三回目の追記） - 忘れないために書きます
そろそろ全国のＳＦ研に新入生が入るころだろうし、思い出話として語ってもいいかなと思ってこのエントリを書いた。 そもそものはじまりとして、高校３年の春休みにスタージョンの「海を失った男」を読んでＳＦの凄さに感銘を受け、そこからＳＦ棚に平積みされていた伊藤計劃、円城塔、飛浩隆といった面々を消化し、いつの間にやらＳＦ研のドアを叩いていたという、そういう人間である。 なお、見事に青背ばかりが並ぶわけだが、実は２０世紀ＳＦをオススメされたり、ＳＦマガジン２０００年２月号をオススメされたりすることも当然あった、と書いておく。ただ、残念なことに、アンソロはＳＦ入門に極めて便利な一方で、僕自身がオススメされた時の記憶があまり残っていないので今回は避けることにした。 ※追記 これだけは書いておかなければ誤解を生むと思いましたので書きます。今の京大ＳＦ研と違って教養主義的である、というコメントがありましたが、
Amazon.co.jp: パーフェクトPython (PERFECT SERIES 5): Pythonサポーターズ, 露木誠, ルイス・イアン, 石本敦夫, 小田切篤, 保坂翔馬, 大谷弘喜: 本
Think Stats
本書は「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで書かれたものです。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。日本語版では豊富な数学関数ライブラリを提供するPythonの科学技術計算用モジュールNumPyとSciPyに関する解説を付録として追加。NumPy/SciPyが持つ統計関数の解説のほか、本書に登場した問題をNumPy/SciPyを使って解く方法を紹介します。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版です。 はじめに 1章 プログラマのための統計的な考え方 1.1 第一子は出産予定日よりも遅れるか？ 1.2 統計的なアプローチ 1.3 全米世帯動向調査 1.4 テーブルとレコー
手元に置いておくと安心できる、情報系の人向けな日本語の本のリスト - EchizenBlog-Zwei
最近、人に本を薦める事が多くなった。とりあえずこの辺を読むといいですよ的なリストを作っておくと便利だと思ったので作ることにした。 以下、「事前知識のいらない入門本」「事前知識はいらないけど本格的な本」「事前知識がないと何言ってるかわからないけど有益な情報が満載な本」の3つにわけて列挙する。 事前知識のいらない入門本 数式少なめ、脳負荷の小さめな本をいくつか。何をやるにしてもデータ構造、アルゴリズム、数学はやっておくと幸せになれるよ。 情報検索と言語処理 データマイニングとか自然言語処理とかやりたい人にはとりあえずこれ。さすがに古い話が多くなってきたのでそろそろ新しい入門用情報検索本がでないかなあと思っている。 図解・ベイズ統計「超」入門 伝説のベイジアン先生がベイズの基礎を教えてくれる本。ベイズやりたい人はこれ。 珠玉のプログラミング データ構造とかアルゴリズムとかの考え方の基礎を教えてく
2013年厳選版！フロントエンドエンジニアがオススメするWEB系の技術書・指南書 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは。LIGフィリピン支社代表のせいと(@seito_horiguchi)です。 今まではデザイナーという肩書きだったのですが、最近会社の偉い人たちが 「フロントエンドエンジニアがほしいなあー。（チラッ）」 「そうだねー。ほしいねー。誰かやってくれないかなー（チラッ）」 という会話を僕の聞こえるところでよくするので、空気を読んでジョブ・チェンジした次第であります。 さて、今年も残すところあとわずかということで、今年僕が読んでタメになったWEB系の技術書やら指南書やらをご紹介いたします。WEB系の仕事をされている方、今後する予定のある方はぜひ参考にしてみてください。 もくじ 1.Webサービスのつくり方 ~「新しい」を生み出すための33のエッセイ 2.スマートフォンサイトデザインブック 仕事で絶対に使うプロのテクニック 3.レスポンシブWebデザインテクニックブック プロが教えるマルチ
米アマゾン選定「一生のうちに読むべき100冊」邦訳リスト - YAMDAS現更新履歴
Boing Boing で知った Amazon.com: 100 Books To Read In A Lifetime だが、まさに「一生のうちに読むべき100冊」を選定している。 「このリストは人生のあらゆる段階を網羅するのを目指したもので（だから児童書も入れてある）、宿題みたいにとってほしくない」とのことで、人気度だけでないちょっと意外なチョイスがある。 Amazon といえば初期は人間によるレコメンドもあったが、徐々に機械（データ）に置き換えられていったと理解している。このリストは人間の編集者が選んだものなのだろうか。 ざっと邦訳リストを作ってみた。順不同。 ジョージ・オーウェル『一九八四年』（asin:4151200533、asin:B009DEMC8W） スティーヴン・W. ホーキング『ホーキング、宇宙を語る―ビッグバンからブラックホールまで』（asin:4150501904）
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