多様体学習の必要性 クラスタリングという観点 次元削減という観点 多様体とは 多様体学習の狙い 多様体学習の例 Locally Linear Embedding(LLE) 他の多様体学習の紹介 Modified Locally Linear Embedding t-distributed Stochastic Neighbor Embedding 多様体学習の発展版 最後に 多様体学習の必要性 クラスタリングという観点 データがD次元空間にプロットされる際には、データに意味があれば、似たようなデータは近い位置に現れることが期待できます。そのような考えに基づいて、K平均法などによってデータをクラスタリングすることが可能になります。 s0sem0y.hatenablog.com しかし、実際には似たようなデータが必ずしもD次元空間上で近い位置に現れるとは限りません。例えば以下のようなデータがあ
Here shown is a chart of the top ten thousand websites linked to on twitter. You can play with an interactive version of it here. Before I get into the details of how I made the chart, here are some interesting things that fall out from it: Spambot networks are really obvious. It's pretty embarrassing for twitter that having such blatant spambot networks is viable Conservative twitter is much more
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