分散密ベクトル探索エンジンValdとSentence-BERTを使った類似文書検索を試す - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 Overview 最近、社内で情報検索論文輪読会を立ち上げました。 情報検索論文読み会のスケジュール そこでNGT-ONNGについての論文*1を紹介したところ1時間の予定のところを盛り上がりすぎて2時間超えてしまいました。 大盛り上がりのついでに、今回は情報検索論文輪読会で紹介した近似最近傍探索ライブラリNGTを内部で利用するValdを使って、類似文書検索がどのように出来るのか、現状の問題を解決できるのかを試したのでその結果を報告します。 Overview 弊社が抱える類似文書検索の課題 Sentence-BERT Valdを使った近似最近傍探索 NGT Vald Vald×Sententce-BERTで類似文書
DeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018) - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは。研究開発チームの関です。 最近毎週日曜日の恋するワンピースの更新を楽しみに生きています。好きなツッコミは「この船の航海士は誰？」です。 あと虹のコンキスタドールのベストアルバム「THE BEST OF RAINBOW」は皆さん買いましたか？ 健康にいいので毎日聞きましょう。 この記事はGunosy Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 昨日はcou_zさんの「【年末年始に読みたい】Gunosyエンジニアが2018年に購入した書籍まとめ」でした。 皆さんFactorization Machinesは好きですよね。 予測モデル構築においてはXGBoostと並んでとりあえずやっておくべき手法として知られています。 今回のエントリではKDD2018で発表されたxDeepFMを読み解きながら、 DeepなFactorization Machineの現状
座標降下法による行列分解の実装について | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO
このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/16 の記事です。 GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。 はじめに こんにちは。GMOアドマーケティングのS.S.です。 通販サイトや動画配信サイトにおけるアイテム推薦では、ユーザーが購入・視聴などを行なったアイテムにつけたスコアをもとにして、そのユーザーが興味を持つであろうアイテムを提示することがあります。 そうした設定では行と列をそれぞれアイテムとユーザーに対応させて、セルの値として列に対応するユーザーが行に対応するアイテムに対してつけたスコアを持つ行列を考えることができます。 行列分解ではユーザーとアイテムにそれぞれ低次元のベクトルを割り当て、それらの積としてスコアを説明します。 今回の記事では行列分解の単純なケースについて座標降下法を使ってパラメー
論文紹介: Rank and Relevance in Novelty and Diversity Metrics - yubessy.hatenablog.com
秋から京都に会社のオフィスができて異動になり、以前から交流のあった id:syou6162 さんにご報告したところ、京都に拠点のあるIT企業の合同論文輪読会に誘っていただきました。 自分の担当回では推薦システムに関する次の論文を取り上げることにしたので、発表用のノートを兼ねて解説を公開します。 Rank and Relevance in Novelty and Diversity Metrics † ACM RecSys 2011 - Rank and Relevance in Novelty and Diversity Metrics for Recommender Systems from Pablo Castells www.slideshare.net 推薦システムにおける Novelty, Diversity Webサービスを利用していて、以下のような経験をした方は多いのではない
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