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機械学習と論文に関するyubessyのブックマーク (1)

  • Word Mover's Distance: word2vecの文書間距離への応用 - yubessy.hatenablog.com

    word2vecによって得られる語の分散表現を用いて文書間の距離(非類似度)を計算する手法についての論文を読みました。 せっかくなので解説してみます。 [1] Kusner, Matt J., et al. “From word embeddings to document distances.” Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015). 2015. TL;DR この論文では Word Mover’s Distance(WMD) という文書間距離の計算手法を提案しています。 提案手法は手っ取り早く言うと次のようなものです。 文書A, B間の距離 = A, Bの語同士を対応付けることでAをBに変換するとき、 対応付けのコストが最も低い場合のコストの総和 語xを語yに対応付

    yubessy
    yubessy 2017/01/10
    三賀日ずっとこれ書いてた
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