デレマス-pixiv集計所Pixivで「(名前) アイドルマスターシンデレラガールズ」をAND検索した件数を集計しています。 R-18Gは検索条件に含みません。
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確率的プログラミング | POSTD
この数年で、プログラミング言語（PL）や機械学習のコミュニティは 確率的プログラミング（PP） を用いて、それぞれに共通する研究の関心事を明らかにしてきました。その概念は、抽象化のような強力なPLのコンセプトを”エクスポート”し、現状では複雑で困難な作業である統計的モデリングに再利用することができるかもしれない、というところにあります。 （講義ノートの 最新版 を閲覧したい方は、リンクをクリックしてください。ソースは GitHub に投稿してあります。誤りを発見した場合は、Pull Requestを送信してください。） 1. 何、そしてなぜ 1.1. 確率的プログラミングは○○○ではない 直観に反して、確率的プログラミングとは確率的に振る舞うソフトウェアを書くことでは ありません。 例えば、暗号のキー・ジェネレータやOSカーネルでの ASLR の実装、または回路設計のための 焼きなまし法
ア㊙️イさんのお尻と学ぶ統計学(仮置場)
目次からリンクで飛べる各トピックはツリー形式になっているのだ。 あまりにツイート量が膨大になってしまったので、123回目以後は各ツリーの最初のツイートへリンクだけまとめておくのだ。 お尻さんは各国の歴史や制度に詳しいわけではないし統計手法も誤って理解していることがあるから(それなら黙っておけという話だけど)、間違いがあったらどんどん指摘して欲しいのだ！
デレステ・ミリシタの男女比に関するデータの信憑性について - いはらいふ
はじめに 少し前に話題になっていたゲームエイジ総研のデータ(を元にしたまとめサイトのスクショ)がまた盛り上がっているが、明らかにデータの信憑性が怪しいと自分は感じており前回話題になった時にTwitter上で問題提起もしたのだがしっかりとした検証はしていなかったためここでもう一度データを確認していきたいと思う。 話題の元記事はこちら www.4gamer.net データについて データが見にくいので書き換えると デレステ 平均年齢:36.6歳 男女比:78.5対21.5 年代-10代:6%、20代:20%、30代:31%、40代:35%、50代以上:7% ミリシタ 平均年齢:38.2歳 男女比:96.3対3.7 年代:10代:3%、20代:16%、30代:26%、40代:50%、50代以上:3% のようになっている。(年代に関しては正確な%が読み取れない部分があったので少しずれているかもしれ
立川志の輔 独演会 - 満足・不服 丸ごと キスゲのブログ
今年年始めのパルコ劇場の独演会のチケットは手に入らず残念な思いをしましたが、東京都足立区の西新井文化ホールの独演会のチケットはゲット出来ました。 昨晩25日行ってきましたよ。足立区に行くのは初めてです。特に地縁もないですから。いややはり遠いですね。東京の北の端、スカイツリーの先です。もう隣は埼玉ですものね。 さて、当日の演目。独演会とはいうもののお弟子さんの志の彦さんの前座があります。これは仕方のないこと。師匠の立川談志は落語協会を脱会しましたから寄席には出られなくなったんですね。一門会とか独演会でしか機会が無いわけです。「金明竹」は寿限無に並ぶ言い立ての噺ですが、早口でまくし立てる上方言葉がよく分かりません。そこから招く誤解の面白さ。ちんぷんかんぷんの女将さん同様、私たちもちんぷんかんぷん。よって今ひとつ分からなかったです。しかし志の彦さんは関西出身？と思わせるような流暢な関西弁でした。
Gephi - The Open Graph Viz Platform
Support us! We are non-profit. Help us to innovate and empower the community by donating only 8€: Applications Exploratory Data Analysis: intuition-oriented analysis by networks manipulations in real time. Link Analysis: revealing the underlying structures of associations between objects. Social Network Analysis: easy creation of social data connectors to map community organizations and small-worl
はじめての「R」
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431
ニコ動の動画のつながりを可視化してみた。
Tell Your Worldを聞いてたら見てみたくなったので。ニコニコ動画の再生数の多い動画についての動画間のつながり（動画説明文中のリンク）を可視化してみた。データは自前の収集。可視化にs.o.c.i.a.r.i.u.mを使用。動画化とかはできないのでキャプチャソフト使用。その他動画の詳細は4分あたりから。s.o.c.i.a.r.i.u.m http://syrinx.q.t.u-tokyo.ac.jp/hashimoto/sociarium/いつも思いつき。 mylist/26417530
How to 統計
3(3)で，統計データの散らばりを把握するのに有効な度数分布表とヒストグラムを紹介しましたが，ここでは，統計データの代表的な傾向を示す値（代表値）を紹介します。 代表値としては， ［1］すべての変量の和をデータの総数で割った値である平均値 ［2］最も多い度数（頻度）を示す階級に対する値である最頻値（モード） ［3］変量を小さい方から順に並べ，中央にくる値である中央値（メディアン） があります。 ここでいう変量とは，身長，体重，テストの点数など，集団を構成する人や物の特性を表す量のことです。
中央値（Me）
中央値（$M_e$） Last modified: Mar 24, 2004 測定値を小さい順に並べたとき，ちょうど真ん中にくる値である。分布の両端に大きな値や小さな値があっても影響されない（注）。 有効ケース数を $n$，各ケースの測定値を $X_{i}\ ( i = 1，2，\dots ，n )$ とすると，以下の式で定義される。 \[ M_e = \left \{ \begin{align*} X_m, & n \mbox{が奇数のとき，}m=\frac{n+1}{2} \\ \frac{X_m+X_{m+1}}{2}, & n \mbox{が偶数のとき，}m=\frac{n}{2} \end{align*} \right . \] 例題：「6 人の身長が 156.8，168.7，163.8，154.1，159.6，165.6 であった。中央値を求めよ。」 解答：小さい順に並
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
1000再生とは (センサイセイとは) [単語記事] - ニコニコ大百科
1000再生単語 センサイセイ 2.5千文字の記事 29 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要「世界の新着動画」の影響カテゴリ別データ関連項目掲示板1000再生とは、ニコニコ動画において「日の目を見始めた」とされる動画再生数の目安である。 概要 まだヒットを経験していないうｐ主にとって、最初に立ちはだかる壁の一つが「1000再生＝再生数4桁」である。後掲するデータが示すように1000再生を突破できない動画はかなり多く、1000再生未到達であることが「底辺制作者」を自称する目安の一つとして用いられているほどである。 「世界の新着動画」の影響 ニコニコ動画(9)で新機能「世界の新着動画」が実装されたことにより、1000再生を達成するチャンスが大きく広がった。世界の新着動画に選出された場合、閲覧者の人数分だけ自動的に再生数が加算されるためである。 また、投稿されて間もない段階から1000人以
![1000再生とは (センサイセイとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5bd1fac8d544d19340796767c18bdf23d7d3493d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.jpg)
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シンデレラガールズPixivデータ
http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/perl/cont_13.htm
R -- 度数分布表から中央値を求める
http://www.singularpoint.org/blog/r/r-tips-rsqlite-1/
Runtime error - PukiWiki
Amazon.co.jp: 集合知プログラミング: Toby Segaran (著), 當山仁健 (翻訳), 鴨澤眞夫 (翻訳): 本
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