詳細情報 開発の社会的背景 高収益作物のひとつであるスイートコーンは、わが国で約21万トンの収穫量を有する作物であり、うち4割程度が北海道で収穫されています(農林水産省 令和4年産野菜生産出荷統計)。北海道道央地域の露地スイートコーン栽培(直播)では、5月上旬に播種を行い、7月上旬に雄穂が抽出し始めた後、7月下旬から8月上旬にかけて絹糸(けんし)抽出期を迎え、その後3週間程度の8月中下旬に収穫適期を迎えることが一般的です。スイートコーンの可食部である雌穂(しすい)4)は、収穫適期前は粒がそろっていない上に糖含量が低く、一方で収穫適期を過ぎてしまうと水分量が少なくなるため萎びやすく品質が下がりやすいという特徴を持っています。したがって、スイートコーンは収穫適期を正確に見極めて収穫作業を行う必要があります。 スイートコーンの収穫方法は手取り収穫と一斉機械収穫(図1)があり、手取り収穫は作業者が

画像をクリックするとPDFが開きます カテゴリ 水田作 畑作 標準作業手順書(SOP) 気象・環境 タイトル ダイズへの適期灌水を実現するための『灌水支援システム』Webシステム開発者向け標準作業手順書 発行年月日 2023年2月20日 概要 灌水支援システムは、ダイズ生産現場向けの情報として、農研機構が開発・運用するデータサービスです。 システムに営農情報と土壌情報を送ることにより、システムはダイズが乾燥ストレスを被る時期を予報値を含めリアルタイムで推定します。このため生産者は灌水適期を簡単に判断できるようになります。 この標準手順書では、Webシステム開発者が「灌水支援システム」をWebサービスとして実装するためのWeb-APIの利用方法を詳しく解説しています。

画像をクリックするとPDFが開きます カテゴリ 水田作 畑作 標準作業手順書(SOP) 機械・情報技術 生産基盤・防災 気象・環境 病害虫・鳥獣害 みどりの食料戦略 タイトル 気象情報とICTを活用した水稲、小麦、大豆の栽培管理支援API標準作業手順書 発行年月日 2023年4月27日 概要 農研機構では、気象データを用いて、水稲、小麦、大豆の発育予測情報、適切な施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報など、作物の栽培管理を支援する様々な情報を作成・提供するWeb-API「栽培管理支援API」を開発しました。 栽培管理支援APIは、その前身となる利用者インターフェース付きの農業情報システム「栽培管理支援システムVer1.1」に搭載された情報コンテンツのうち、利用者のニーズの高かった13機能についてWeb-APIとして開発したものです。API化によって、企業の営農管理システムなどの各種システムに

プレスリリース (研究成果)大豆への灌水(かんすい)適期を伝える「大豆灌水支援システム」の一般利用がスタート - 国産大豆の安定多収に資する乾燥害対策向けWebシステム - ポイント 農研機構は、大豆が乾燥ストレス1)を被る時期を推定しアラートを発出するWebシステム、「大豆灌水2)支援システム」を開発し、2022年4月より本成果を含むWebサービスを民間企業が提供しています。このサービスの利用により大豆の乾燥ストレスが容易に把握でき、アラートにしたがって適期灌水を行うことで、大豆の収量向上が期待できます。 概要 大豆の収量を高めるには、湿害3)を防ぐと同時に乾燥ストレスを軽減することが重要です。しかし日本の大豆の多くは水はけの悪い水田転換畑に栽培されているため、生産者は湿害のおそれから灌水には消極的でした。また乾燥ストレスを被る時期は気象、土壌、栽培方法に大きく左右されるため、乾燥ストレ

プレスリリース (研究成果) 水稲の高温不稔を引き起こす穂の温度上昇には 湿度が強く影響 - 高温不稔の実態を国際的観測ネットワークで解明 - 農研機構 国際農研 岐阜大学 島根大学 ポイント 農研機構らの研究グループが構築した国際的な水田微気象観測ネットワークにより、気温ではなく開花時間帯の水稲の穂の温度(穂温)を指標とすることで、温度や湿度条件の異なる様々な気候下の水田における高温不稔を統一的に評価できることを、世界で初めて実証的に明らかにしました。その結果、高温で湿潤な気候の地域では蒸散に伴う気化冷却効果が小さく穂温が高くなりやすいため、高温不稔リスクが高いと推定されました。本評価手法を活用することで、世界の高温不稔の予測精度を向上させ、また高温不稔に対して適切な対策を講じることが可能になります。 概要 コメは世界人口の約半数が主食とし、様々な気候帯で水稲栽培が行われています。しかし

プレスリリース (研究成果) イチゴのジャストインタイム生産に向けた生育センシングシステムを開発 - 需要期に合わせた出荷による所得向上に期待 - ポイント 農研機構は、イチゴのジャストインタイム生産の実現に向け、イチゴの生育情報を自動収集する生育センシングシステムを開発しました。本システムと生育モデルやAIを活用した生育制御技術とを組み合わせることで、イチゴの収穫日を将来的に高い精度で制御することが可能になります。今後、イチゴの需要が高まる時期と出荷の最盛期を確実に合わせることで、イチゴ農家の所得向上が期待されます。 概要 農研機構(理事長:久間和生)は2021年4月に農業ロボティクス研究センター(以後、同センター)を新設し、最先端のロボティクス技術およびシステムインテグレーション技術の農業生産現場への展開を通じて、農業・食品産業分野における「Society5.0」の早期実現を目指してい

PRESS RELEASE 2022年5月10日 株式会社伊藤園 富士通株式会社 伊藤園と富士通、 AI画像解析による茶葉の摘採時期判断技術を開発 スマホで撮影した画像でお茶の摘み頃を簡便に判断し、 持続可能な農業に貢献 株式会社伊藤園（代表取締役社長：本庄大介 本社：東京都渋谷区、以下 伊藤園）と富士通株式会社（代表取締役社長：時田隆仁 本社：東京都港区、以下 富士通）は、AI画像解析により茶葉（茶芽）の摘採時期を簡便に判断する技術を共同開発し、伊藤園が展開する茶産地育成事業の契約産地（以下 契約産地）にて試験運用を開始します。 本技術は、伊藤園の茶栽培に関する知見と富士通の画像解析技術およびAIの機械学習を組み合わせて共同開発した画像認識アルゴリズムにより、スマートフォンで撮影した摘採（収穫）前の茶葉の画像をクラウド上でAI解析して、摘採時期の判断指標となるアミノ酸量や繊維量を推定する

Amazon Web Services ブログ クラウドで農業DX。データ駆動形アプローチで作物栽培の持続可能性を向上。 今回のブログでは、 AWS ジャパン・パブリックセクターより、「AWS のビルディング・ブロックを用いて、農業生産性を著しく向上させている事例」について紹介します。ご不明の点、「Contact Us」までお問合せください。（以下、「Improving the Sustainability of Crop Farming Using a Data-driven Approach」と題された投稿の翻訳となります。） 進行する気候変動と世界的な人口増加の影響により、農業関係者は、より少ない資源投入でより高い収穫量を生み出すよう、かつてないほどの多大なプレッシャーにさらされています。 国連の統計によると、世界の人口は今後30年間で20億人増えると予想されていますが、一方で、水、

画像をクリックするとPDFが開きます カテゴリ 標準作業手順書(SOP) タイトル 圃場オンサイト計測による簡易な土壌物理性診断の標準作業手順書 発行年月日 2021年4月26日 最終更新日 2023年3月14日 概要 本書では、水田転換畑の排水対策等に活用できる土壌物理性の測定技術をまとめています。 本書で紹介する測定技術は、すべて現場での測定が可能な技術(オンサイト計測)です。また、得られたデータを診断に結びつける手順も紹介しています。 測定項目は以下の4つです。a)土壌構造の診断、b)下層土の物理性診断、c)透水性の診断、d)通気性の診断。

詳細情報 開発の社会的背景 新潟県産小麦を求める地場製粉業者の強い要望と、砂丘地で問題となっているタバコの廃作地対策や耕作放棄地対策の一環として、地場製粉業者が小麦栽培に特化した法人を2012年10月に設立し、砂丘地でのパン用小麦の栽培が開始されました。しかし、砂丘地でのパン用小麦栽培は過去に実績がなく、新潟県では小麦栽培が途絶えて30年近く経過していたこともあり、収量は低く、品質もパンには合わないものでした。 このような中でも、パン用小麦栽培についてマスコミ報道により認知度が高まり、県内のリテールベーカリー6)からの要望が増え、小麦生産が需要に追いつかない状態となりました。さらにパンの製造に適するよう、品質の向上も求められました。そこで、新潟県の砂丘地の土壌・気候特性に適合し、かつ、省力的なパン用小麦栽培技術を開発することで、小麦の作付面積を拡大するとともに、安定した収量・品質のパン用小