農研機構は、乳牛の後ろ姿の撮影画像から、痩せているか、太っているかを判定できる技術を開発した。腰回りにある腰角（ようかく）の形状から脂肪の蓄積具合を判定・数値化、目視や触診より正確に体型管理もできるという。つなぎ飼い牛舎が主流の日本では、こうした技術を求める声が多かった。同機構は今後、農家らがスマートフォンなどで使えるアプリやソフトの開発を目指す。 腰角は、痩せているほど腰角周りの脂肪が減って尖った形になり、太った牛ほど脂肪が蓄積されて丸みを帯びる傾向がある。この形状から、体脂肪の蓄積具合を示すボディコンディションスコア（ＢＣＳ）を正確に算定する技術を開発した。 ＢＣＳは値が高いほど脂肪が蓄積されていることを示す指標。例えば、乾乳期前のＢＣＳは３～３・２５が理想とされる。今回の技術の判定精度は、どのタイミングでもプラスマイナス０・２前後の誤差で判定可能。研究機関の専門家でも判定する際に生じ

広島県立総合技術研究所畜産技術センターは、口の動きなどから自動で牛の行動を識別するシステムを開発した。そしゃくセンサーと人工知能（ＡＩ）を組み合わせ、採食や反すうなどの行動を判定する。ＡＩに５万件以... 記事の続きを読むには、こちらから会員登録（無料）が必要です＞＞ 会員登録（無料） はこちら ログイン 日本農業新聞公式ウェブサイトの全ての機能をご利用になるには、会員登録が必要です。 メールアドレス、パスワードを入力後、「ログイン」ボタンを押してください。

ニュース農林水産NTT Comなど6者、ドローン×AIで牧草地の雑草をピンポイント除草する実証実験を開始 2023年9月20日、NTTコミュニケーションズ（以下、NTT Com）は、清和農場および共同実証機関であるホクレン農業協同組合連合会（以下、ホクレン）、ビコンジャパン、ホクサン、釧路丹頂農業協同組合（以下、JAくしろ丹頂）と、牧草の生産において大きな課題となっている雑草をドローン空撮画像・AI画像認識技術で検知するとともに、セクションコントロールスプレーヤーや農薬散布ドローン、小型農薬散布ロボットといった最新機器を活用し、ピンポイントで除草する新技術の実証実験を開始することを発表した。 同実証実験は、農業・食品産業技術総合研究機構が公募した「戦略的スマート農業技術の実証・実装」に選定され実施するものである。 牧草の生育を阻害し、搾乳量の低下につながる雑草の問題 　牛の飼料となる牧草の

『養鶏ブロイラーの体重推定ＡＩ』が実用性能を達成　計測誤差３％以下を実現天井に設置したWebカメラでニワトリの体重を自動計測し、日単位で体重の変化が把握可能に 株式会社アクト・ノード（神奈川県横浜市 代表取締役: 百津 正樹、URL: https://www.act-node.com/）は 2023年4月12日、アクト・アップの『ブロイラー体重推定AI』の精度およびデータ活用機能が実用レベルに到達したことを発表しました。 『ブロイラー体重推定AI』機能はこれまでクラウドアプリ「アクト・アップ」のベータ版機能として提供を行っていましたが、ブロイラー生産者による実用評価を得て、AIの推定精度やデータ活用機能が生産管理の観点でも十分に有用なレベルとなったことを確認しました。すでに利用可能な「温湿度」や「飲水量」センサーに加え「体重」データが正式版として利用可能となります。 アプリで記録する「死鳥

Eco-Porkは、繁殖する母豚が自由に動ける「フリーストール」飼いの環境下でも、「発情検知」と「個体識別」が可能なAI技術を国内で初めて開発し実証を完了。2023年度中にサービス開始を予定している。 この技術は、生研支援センターの「令和3年度スタートアップ総合支援プログラム（SBIR支援）」の支援を受けて開発された特許出願中の技術。従来のAI技術は、「ストール」と呼ばれる柵で1頭ずつ区切って飼養する方法でのみ、繁殖豚の発情管理が可能だった。一方、同技術では、豚が自由に動けることから、欧米を中心に"アニマルウェルフェア"の観点で望ましいとされる「フリーストール」で飼養される繁殖豚の管理が可能となる。 新たに開発されたAI技術による個体識別においては、AIカメラが区画内にいる繁殖豚を自動で見つけ、それぞれの繁殖豚の耳に取り付けた識別子（耳標の色組みあわせ）を検出。その色味の組みあわせパターン

農水省は２６日、２０２２年の農業技術１０大ニュースを発表した。１位は、農研機構による、牛のげっぷに含まれる温室効果ガス・メタンの発生抑制が期待できる新たな細菌の発見。同省の「みどりの食料システム戦略」を踏まえ、農業の環境負荷の低減につながる技術が目立った。 １位に選ばれた新たな細菌は、乳用牛の胃から発見。同機構は、この細菌を増やす飼料や細菌を使ったサプリメントの開発などを目指している。牛はメタンの生成で飼料から得た栄養の一部を失っており、研究が進めば、より少ない飼料で育てられる可能性もある。 ２位には、植物が原料のプラスチックを再利用し、化学肥料の尿素に変換する技術が選ばれた。東京工業大学などが開発。農業用フィルムや農薬の空きボトルといった廃プラスチックを、農業生産に役立てる形で処理できる可能性がある。 農薬に頼らない防除手法も複数入った。６位は、トマトの株に振動を与え、コナジラミ類を防除

畜産DXを手掛けるコーンテックは11月2日、iPhone Proシリーズを使って簡単に豚の体重測定ができる養豚用AIカメラアプリ「PIGI」（ピギ）の海外展開を12月に始めると発表した。 PIGIは、iPhone Proシリーズのカメラで豚を撮影して体重測定できるアプリ。子豚・各品種の測定に加え、枝肉（ヒレ・ロースなど）の重量予測なども可能だ。精度は98％を実現しているという。 人の目や体重計の代わりに手軽に測定でき、「勘と経験に頼らず、人の介在を減らす養豚」につながるとしている。 12月からは、英語をはじめとする4カ国語に対応する海外版をリリースする計画だ。 関連記事 AI画像認識で豚の体重を推定　養豚農家をサポートする携帯端末登場 NTTテクノクロスと伊藤忠飼料が、AI画像認識で豚の体重を推定する端末を共同開発した。 「出産しそうな牛」AIで検知　農家の負担を軽減へ 牛の行動モニタリン

日本ハムとNTTデータグループは、養豚支援システムとして、AIで豚の発情時期を検知する「PIG LABO Breeding Master」のテスト販売を10月12日に始める。カメラで母豚の行動を監視してAIで分析し、種付けの適正時期を高精度に判定できるという。 豚舎に設置した複数のカメラで母豚の行動を記録。発情期特有の行動パターンをAIで解析し、母豚の発情確率を算出する。毎日の発情確率は、PCやタブレットなどから確認できる。 実証試験では受胎率が1.4％改善し、熟練した飼育作業員の受胎率を上回ったという。また、人による判定作業が79％削減できたという。 発情時期の判定はこれまで、熟練した飼育作業員による長時間の観察が必要だったが、AIにより高精度に判定して種付け作業でき、生産レベルを安定的に維持できるとしている。 テスト販売を通してサービスの実効性の確認や改善を行い、2023年度の本販売を

和牛の飼育頭数で全国一の鹿児島県でいま、“宇宙牛プロジェクト”が進められていると聞きました。 「宇宙」と「牛」っていったいどんなつながりが？ しかも、このプロジェクト、「一石三鳥」というんです。 （鹿児島局記者 猪俣康太郎）

新型コロナの感染拡大は、農業分野にも深刻な打撃を与えた。外国人技能実習生の入国制限による栽培現場での労働力不足の顕在化だ。この事態に農林水産省は、「スマート農業の構築」の一環として「労働力不足の解消に向けたスマート農業実証」事業の緊急実施を決め、全国24の実証地区で即効力のある技術の検証を進めている。 「労働力不足の解消に向けたスマート農業実証」の緊急展開 新型コロナウイルスの感染拡大は、2020年の農業経営にも深刻な打撃を与えた。 真っ先に課題として浮上したのが、外国人技能実習生が入国できず、栽培の時期を迎えて急速に人手不足が深刻化したことである。 農業分野で働く外国人の総数は約3万5000人で、このうち3万1900人が技能実習生で占められている。15年と比べると外国人の雇用者数は全体で1.8倍、技能実習生は1.9倍に増えている。もはや日本の農業は、「外国人材を受け入れることは農業の生産

農研機構はバンダイナムコ研究所と共同で、ドローンと人工知能（AI）を用いて、イネ科牧草とマメ科牧草が混播された牧草地におけるマメ科牧草の被度を簡便に推定できる手法を開発。同成果により、手作業で行う画像解析の約1/5000の時間で、マメ科牧草割合を高精度かつ効率的に評価でき、マメ科牧草の密度に合わせた施肥や不足するマメ科牧草の追加播種など精密な草地管理が可能になる。また、混播に適したマメ科牧草の品種開発への利用も期待される。 放牧や採草を行う牧草地では、飼料の生産性や品質の向上を目的としてイネ科牧草とマメ科牧草の混播栽培が広く行われており、そのメリットを最大限に引き出すためには飼料中のマメ科牧草を適正な割合（約30％）に維持することが必要。農研機構とバンダイナムコ研究所は、ドローンを用いてイネ科牧草・マメ科牧草が混播された草地を撮影し、人工知能（AI）のモデルにより空撮画像上のマメ科牧草の被

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養豚プラントの設計・施工・コンサルティングを手がけるコーンテック（熊本県熊本市）は3月11日、3月にリリースするAI家畜管理サービス「PIGI（ピギ）」のオンライン説明会を開催する。 「PIGI」は、同社が開発したAIとビッグデータを活用し、勘と経験に頼らない養豚を実現するAI家畜管理サービス。畜産業界では、管理や台帳記入など未だアナログな業務管理が多い。旧来の体重測定・管理方法では、豚を1頭づつ体重計に乗せて計測したり目視で計測したものを台帳に記入するなど、人手による多くの時間をかけてかけてきた。一方、人材確保が難しくなっている現在の労働状況や防疫の観点からも人の介在を減らすことが重要といえる。 同社は、カメラの映像解析から豚の個体数を特定するとともに体重を判別し、これらの推移データを出荷予測などに活用することを実現。勘と経験に頼らず、人の介在を減らす畜産DX化をサポートする。 ◎イベン

YE DIGITAL（北九州市小倉北区）は、農場に設置されている飼料タンク内の残量をセンサで管理し「見える化」する、飼料タンク残量管理システム「Milfee」を4月から本格的に提供を開始する。 飼料タンク残量管理システム「Milfee」 同システムは2021年9月から一部畜産農場向けに先行提供を始め、2月時点で全国約70か所の農場へ導入し、運用されている。導入農家からの意見を反映し設置性を改善し4月から本格提供を開始する。 家畜の餌を欠かさないよう、飼料タンクの巡回は毎日行う必要があるが、飼料タンクが新しいうちは、のぞき窓から残量を確認できても、次第にのぞき窓が汚れるなどして見えにくくなる。また、タンク内の飼料は、砂時計のように真ん中から減っていくため、外からのぞき窓を通して正確な残量把握ができない。地上8メートルもあるタンクにはしごで登り、目視で確認するが、高所作業の上、天候に関係なく行

酪農・畜産業界に特化したIoTソリューションの開発・提供する株式会社ファームノート（本社：北海道帯広市、代表取締役 下村 瑛史 以下、ファームノート）は、酪農生産者向けに乳牛から遺伝子情報（ゲノム）を採取し、その解析結果をクラウドで提供するサービス「Farmnote Gene（ファームノート ジーン）」の提供を3月より開始します。 新型コロナウィルスの感染拡大は、人々の生活や社会システムに大きな影響と変化を及ぼしており、特に酪農分野では、外食や給食機会の減少により牛乳・乳製品の需要が停滞し、一部の地域では生産抑制の傾向にあります。 また、生乳生産に欠かせない飼料について、乳用牛飼育用配合飼料の小売価格は2021年12月時点で1トンあたり82,960円となっており、前年12月の74,750円と比べて約111%（※1）と、海外サプライチェーンの停滞による供給不足と価格高騰から牧場経営にとって厳