Compatibility
#nvcc_ARCH += -gencode=arch=compute_75,code=\"sm_75,compute_75\" #nvcc_ARCH += -gencode=arch=compute_61,code=\"sm_61,compute_61\" nvcc_ARCH += -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" #nvcc_ARCH += -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" #nvcc_ARCH += -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" #nvcc_ARCH += -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\" #nvcc_ARCH
CUDA Toolkit Archive
Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production drivers appropriate for your hardware configuration. Latest Release CUDA Toolkit 12.3.2 (January 2024), Versioned Online Documentation Archived
自宅サーバのcuda環境を3.2→4.0にバージョンアップ - Flicker's Style++
基本的にはドキュメントに書いてある通りセットアップすればOK http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40 自宅サーバのOSはCentOS 5.6。 私は雰囲気でインストールしてたらこんなエラーが出るようになってしまった。 $ ./deviceQuery [deviceQuery] starting... ./deviceQuery Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) cudaGetDeviceCount returned 38 -> no CUDA-capable device is detected [deviceQuery] test results... FAILED Press ENTER to exit... ドキュメント
FedoraでCUDAを使うまでにやること - 大学院生のメモ
[前提] 使用したFedoraのバージョンは15です。 インストールした直後にやったことです。 この計算機は研究室での使用を意図しています。 --------------------------------- IPアドレスを固定する yum upgrade yum install gcc kernel-devel NVIDIA DRIVER ダウンロード http://www.nvidia.co.jp/Download/indexsg.aspx?lang=jp chmod 755 NVIDIA_DRIVER mv NVIDIA_DRIVER /root init 3 suになる ./NVIDIA -z -no-x-check reboot NVIDIAからToolkit, SDKをダウンロード http://d.hatena.ne.jp/cod_3/20091220/1261329379
CUDAを使う - インストール（Linux編）：tech.ckme.co.jp
目次 >> CUDA >> インストール（Linux編） CUDA - インストール（Linux編） NVIDIAのGPGPU開発環境であるCUDA（Compute unified device architecture）をインストールして、使ってみる。 OSはubuntu 12.04 x86_64 GeForce GTX 285 2GB VRAM Intel Core i7 860 2.80GHz RAM 8GB CUDA 4.2.9 まず、Xサーバが動いていると ERROR: You appear to be running an X server; please exit X before installing. For further details, please see the section INSTALLING THE NVIDIA DRIVER in the README
PGIアクセラレータコンパイラ使用のための CUDA 4.0 のインストール（Linux)
PGIアクセラレータ™ コンパイラの使用する前に、NVIDIA社の CUDA™ 環境環境をインストールしておく必要があります。ここでは、 一例として CentOS 5.5上に CUDA 4.0環境をインストールする手順を説明します。ここでの前提は、ハードウェアシステムの中に、NVIDIA社の GPU が実装されていることとします。 2011年6月24日 Copyright © 株式会社ソフテック 加藤 PGIアクセラレータ™ コンパイラを使用するためには、NVIDIA社の CUDA-enable な GeForce、Quadro、Tesla カードを有した CUDA ソフトウェアがインストールされたシステムが必要です。サポートされる GPU の詳細なリストは、NVIDIA の ウェブサイトでご覧下さい。www.nvidia.com/object/cuda_learn_products_jp
CentOSにnvidiaのビデオカードのドライバインストール
Linuxについての記事です。 マシンにCentOSのインストールを行い起動して使っているとどうしても気になる事がありました。 起動すると内蔵されているビデオカードのファンが常にフル回転していてうるさく感じました。 OSにデバイスドライバが読み込めていないと思い、CentOSにnvidiaのビデオカードのドライバを探してインストールしました。 nvidiaのドライバインストール nvidia ドライバダウンロードページからドライバを探します。 マシンに搭載されているビデオカードはQuadro FX 1500です。 CentOS6.2 64bitですのでLinux 64bit版をダウンロードさせてもらいます。 ダウンロードしたファイルはNVIDIA-Linux-x86_64-295.49.runというようなファイル名です。 インストール前に行う事 システムアップデートの確認とインストール #
Smiling Life : CentOS 6におけるNVIDIA製ドライバのインストール方法
2011年09月19日15:36 カテゴリ CentOS 6におけるNVIDIA製ドライバのインストール方法 CentOS 6ではこれまで通りのNVIDIAドライバのインストール方法ではねられてしまい、インストールすることができません。これはrunlevel 3でブートしてもログイン画面までに、OS標準のドライバ(nouveau)がロードされてしまって、このドライバがGPUを占拠するため、ドライバのインストールができなくなることが原因のようです。ちなみにnouveauのドライバはそれ自体問題はなく、通常利用する分には不足ありませんが、GPUをCUDAなどによってGPGPU利用をしようする時には必ずNVIDIA製のドライバインストールが必要になります。 さて、以下にNVIDIA製のドライバインストール方法を説明します。 1. nouveauをロードせずにブートする /etc/inittabを
『Scientific Linux 6 に CUDAをインストールした(多分CentOS6も同様)』
Scientific Linux 6 に CUDAをインストールした(多分CentOS6も同様) | たけおか ぼちぼち日記 Scientific Linux 6 に CUDAを入れる。 Scientific Linuxは、むやみにアップデートすると、nVidiaが動かなくなったりする。 その時は、デバイス・ドライバを再コンパイルする。 今回は、Scientific Linuxの下記の版での話(これ以前も、同様でうまく行っている) Linux 2.6.32-220.7.1.el6.x86_64 -- インストールした、nVidiaのファイルは、次の3つ。 NVIDIA-Linux-x86_64-295.20.run cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run gpucomputingsdk_4.1.28_linux.run -- Scientific L
CUDAの開発環境を作ってみた: 晶紀の館 第2別館
NVIDIAのGPUを使って計算をするための環境 CUDA をインストールしました。 その時のことをメモ。 ちなみに環境は、 Windows XP Home sp3 Visual Studio 2008 Standard Edition CUDA Toolkit 3.1 GeForce 9600 GT 必要なファイルの入手 CUDA のダウンロードページ [ http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_get_jp.html ]へ行きます。 如何にも日本語のページっぽいURLですが、英語のページに飛ばされます。 まぁ、英語なんか分からなくても何とかなります。 英語のドキュメントは読むんじゃない、感じるんだ。 ダウンロードが出来るものが沢山ありますが、とりあえず CUDA Toolkit GPU Computing SDK code samples これだけのもの
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Ansys Learning Forum | Ansys Innovation Space
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NVIDIA、AIや深層学習を加速する「TESLA P100」を量産開始 ～GTC 2016基調講演から
4579092
http://www.sim.gsic.titech.ac.jp/TSUBAME_ESJ/ESJ_04J.pdf
東工大、スパコンのGPUを使い都心部の気流を1m解像度で計算
cudaGetDeviceCount returned 38
Easy GPU Parallelism with OpenACC
Petascale turbulence simulation using a highly parallel fast multipole method on GPUs
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