複数の環境でDockerfileを共通化するために使えるtips
前提 コンテナを用いてアプリケーションのワークロードを構築することにはいくつかの利点があります。 なかでも、下記に上げられるポータビリティと環境の再現性は非常に強力です。 ポータビリティ コンテナは、アプリケーションとその依存関係をコンテナ内にパッケージ化します。 これにより、開発環境で構築したコンテナを本番環境にデプロイする際にも、一貫した動作が期待できます。 異なる環境間でアプリケーションを移行する際に、互換性の問題や依存関係の不一致が生じるリスクが低減され、ポータビリティが高まります。 環境の再現性 コンテナは環境に依存しないため、開発者が特定の環境でアプリケーションを構築した場合でも、他の開発者や運用チームが同じ環境を再現することが容易です。 コンテナイメージにはアプリケーションのコードとその実行環境が含まれており、イメージを共有することで他の人が同じ環境でアプリケーションを実行で
「C++」が人気1位に浮上、Java離れ加速の理由…プログラミング言語に異変
プログラミング言語「C++」 人工知能チャットボット「Chat GPT」などの高性能な機能が話題を呼び、さらなる技術革新が予想されるIT業界。アプリやウェブサービス、システム開発の基盤となるのがプログラミング言語であるが、今、その人気に変化が起きているという。ソフトウェアの品質管理の評価を発表しているオランダの「TIOBE Software」によれば、2022年に最も人気が上昇したプログラミング言語第1位は「C++」。人工知能（AI）開発、ロボット制御技術によく使用される言語であり、有名どころでいえば「Google Chrome」の主言語でもある。 同ランキングは第2位「C」、第3位「Python」と続き、第4位にランクインしたのが「Java」で、Javaは21年の第3位から転落してしまっているのだ。なぜプログラミング言語の代表格ともいえるJavaに代わり、C++の人気が伸びているのか。I
【Stable Diffusion】全身のイラストを描いても顔が崩れない2つの方法
2023/06/11 (更新日: 2023/09/29) 【Stable Diffusion】全身のイラストを描いても顔が崩れない2つの方法 AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 キャラクター全身のイラストを描いたら、顔が… 顔のアップにすればかわいく描けるんだけど 全身のイラストでも顔が崩れないようにする方法を教えて こういったお悩みにお答えします。 Stable Diffusionでキャラクターの全身が映るイラストを生成すると、顔が崩れてしまうことが多いですよね。どれだけ背景がきれいでも、どれだけシチュエーションが思いどおりでもボツにすることに…。 この記事では 【Stable Diffusion】全身・引きの構図で顔が崩れてしまう原因 【方法1】拡張機能ADetailerで顔だけ修正する 【方法2】高解像度化する もっとスムーズにイラスト
GPTのモデル構造を可視化した｜shi3z
GPTのモデル構造を目で見てみたい! そんな気持ち、わかるでしょ? 技研フリマをやりながら、どうにかこうにか出力したよ ご覧あれ やり方メモ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from torchviz import make_dot tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") from transformers import pipeline, set_seed generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') m= generator.model x= m.generate() y= m.forward(x) image = make_dot(y.logits, params=dict(
「描いたイラストをリアルタイムでAIに手直ししてもらえる環境」を「Stable Diffusion」と「Redream」の組み合わせで実現する方法まとめ、ControlNetも使って高品質な画像を生成可能
画像生成AI「Stable Diffusion」の登場以来、コミュニティの有志たちによって多くのAIツールが開発されています。コミュニティ製ツールの1つである「Redream」は「PCの画面内の一部を常にキャプチャし、キャプチャした画像をimg2imgに流し込んで画像を生成し続ける」という機能を持っています。Redreamを使ってみたところ「描いたイラストをリアルタイムでAIに手直ししてもらえる環境」というメチャクチャ便利な環境を構築できたので、インストール手順や使い方をまとめてみました。 GitHub - Fictiverse/Redream: Realtime Diffusion, using Automatic1111 Stable Diffusion API https://github.com/Fictiverse/Redream Redreamで構築した「描いたイラストをリアル
写真をAIに文章で説明してもらう→それをもとにまた画像を作る→外国になる
文章から画像を生成するツールがあるが、画像から文章を生成するツールもある。ある画像から始めて両者の間を往復させ続けるとどうなるだろうか。 画像の伝言ゲームをやってみたい 文章から画像を生成するAIツールが話題になったが、いっぽうで画像から状況を説明する文章を生成するAIツールもある。 文章をもとに画像を生成するツールがある（DALL·E、Stable Diffusion など） いっぽう、画像をもとに文章を生成するツールもある（SceneXplain など） それらを組み合わせて画像→文章→画像→文章→・・と変換していくとどうなるだろうか。 ようは伝言ゲームなので、再現なくどんどん違う画像になっていくことが予想されるが、どこかでうまく収束するかもしれない。 とにかくやってみよう。 ※本記事では文章から画像を生成するために Image Creator from Microsoft Bing
【無料】高度に自動化された直感的なDAW「ZRYTHM（ベータ版）」が無償配布中
無料で使えるコピーレフトのオープンソースDAW「ZRYTHM」がリリースされています。 現段階ではベータ版ということでまだ動作には不安があるとのこと。 ただ、OSに関してはWindows、Mac、FreeBSD、Linuxに対応、プラグイン形式はVST、VST3、AU、LV2、CLAP、JSFXと主要なものはばっちりサポートしている点、ブリッジによる32ビットプラグインも使えるのは非常に魅力的です。 無料版は25トラックと制限がありますが、最近はシンプルなトラックが主流なので個人的にはこれくらいでもいけそうな気がします。 あと、少し気になるのがこのリストを見る限り、サブスクだと全てのバージョンにアクセスできるのですが、25ドルの買い切りだと今後もバージョンは1までしか使えないということなのでしょうか？ 12ドルのプランだと安定したものが手に入るのかが少し不安ですね。 今後の開発状況によって
AIコードジェネレーターとTDDって親和性高くない、、、？ - Qiita
目的 先日、GitHub Copilotに関するオンラインセミナーを受けていたところ 「GitHub Copilotは、エディタ上で開かれているソースの内容も考慮してソースを推論する」という特徴を聞きました。 ふと、 「テストコードさえ書いたらその要件を満たすコードを勝手に生成してくれるのでは、、、？ なんて興味が湧いたので検証してみようと思います。 もし、期待通りになったらTDDが今後さらに熱を帯びるのではないでしょうか。 使用言語: python テストフレームワーク: pytest まずは簡単なコードで試す 関数名から推論されないように無機質な名前にしています。 class Functions: def function(a ,b): return a + b class TestClass: def test_function1(self): assert Functions.fu
画像生成AI「Stable Diffusion」で美麗イラストとQRコードを融合させる試み
決済手段としても用いられるようになっている「QRコード」は、一部が破損・汚損していたり読み取り時に隠れていても大丈夫なように誤り訂正機能が盛り込まれています。これを活用して、QRコードと美麗なイラストを融合させる試みが行われています。 AI 生成可扫码图像 — 新 ControlNet 模型展示 https://mp.weixin.qq.com/s/i4WR5ULH1ZZYl8Watf3EPw AIGC All in One https://aigc.ioclab.com/index.html Redditor creates working anime QR codes using Stable Diffusion | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2023/06/redditor-creates-
カードサイズなのに従来のファンよりもCPUやGPUをガッツリ冷やせて静かな「ソリッドステートアクティブ冷却」とは？
コンピューターを動かす上でどうしても出てしまう熱を排出するため、コンピューターには大きなファンを回して温度を下げる空冷式や、パイプを張り巡らせて冷却剤を通して温度を下げる水冷式の冷却装置が取り付けられています。アメリカのスタートアップ・Frore Systemsが、手のひらサイズで従来よりも静かで冷却効率の高い技術「Solid State Active Cooling(ソリッドステートアクティブ冷却)」を開発し、2023年5月30日～6月2日まで開催されたアジア最大規模のコンピュータ見本市「COMPUTEX TAIPEI 2023」で公開しました。 Radical AirJet cooling chips can double a laptop's performance | PCWorld https://www.pcworld.com/article/1388332/new-airje
イラストで理解するAWS
はじめに みなさん、AWS使ってますか？ 今回はZennで1本目の記事ということで、改めてAWSって何がいいんだろうという部分に焦点を当てて記事を書いてみました。 AWS以外のクラウドサービス全般のメリットでもあります。 クラウドとよく比較されるのが「オンプレミス」です。 このオンプレミスを理解することで、「クラウドすげ〜」となるので、オンプレミスについても一緒に見ていきましょう。 設計から運用まで まずはオンプレミスのリソースと設計を見ていきます。 リソース(資源) サーバーを構築する例を考えましょう。 サーバーの構築には何が必要でしょうか？ 「サーバー本体」「電源」「設置場所」「ネットワーク接続機器」 etc... データセンターに場所を借りるにしても、たくさんのお金が必要です。 設計 オンプレミスでの構築は 設計 購入 セットアップ テスト などなど、他にもストレージや設置場所など、
もうすぐ実写AITuber登場。Stable Diffusionでリアルタイム画像生成をしてみた | さくらのナレッジ
こんにちは、テリーです。ChatGPTに並んで進化の激しい「画像生成AI」を使ってみたことはありますか？ほしい画像を文章で指定すると、それに沿った画像を出力するAIです。かなりの計算量を必要とするため、画像1枚を出力するのに10～60秒かかりますが、世界中の技術者たちがより速く出力する方法を模索して、今まさに日進月歩の進化の最中です。 画像生成AIにもたくさんの種類があり、「Midjourney(ミッドジャーニー)」「DALL・E2(ダリツー)」「Stable Diffusion(ステーブルディフュージョン)」「Adobe Firefly(ファイアフライ)」の4つが特に有名です。この中で「Stable Diffusion」はオープンソースかつ商用利用可能なため、できたばかりのホットな関連技術を取り入れた使い方や、学習済みモデルの差し替え、自作モデルの生成など、自分好みの調整とカスタマイズの
イラストで理解するサーバレス
はじめに 概要 最近、勉強会をしていた際に「サーバレスは何を持ってサーバレスなんですか？なにがいいんですか？」という質問を受けました。 自分の頭では理解できているつもりでも言葉に詰まってしまったので、今回あらためて整理してみたいと思います。 私はAWSを使用することが多いので、今回はAWSを基準に考えていきます。 サーバレスって？ では結論から、サーバレスは私たちユーザーがサーバーの管理をしなくていいという状態です。 記事を書いてて思いましたが、クラウド＝サーバレスではありません。 まずは言葉を分解していきましょう。 サーバー サーバーはよくサービスを提供するものと説明されます。 皆さんがネットサーフィンをするのにwebページのURLをクリックしますね？ そのwebページはどこから送られてくるのでしょうか？ その正体がサーバーです サーバーにはいろんな種類が存在します。 webサーバー ア
オンプレミスと比べてAWSが優れている利点5つとその理由
はじめに 1. スケーラビリティ 2. 費用 3. セキュリティ 4.グローバル展開のしやすさ 5.幅広いサービス さいごに はじめに 現代のビジネス環境ではクラウドコンピューティングがますます重要性を増しています。 その中でも、Amazon Web Services（以下AWS）は世界的に広く利用されているクラウドプロバイダーの1つです。 AWSは、オンプレミス環境に比べて多くの利点を持っており、企業や組織にとって優れた選択肢となっています。 この記事では具体的にどの点においてAWSが優れているのかを紹介します。 1. スケーラビリティ AWSを使う上での最大の利点の1つはスケーラビリティともいえるでしょう。 スケーラビリティ（Scalability）は日本語で拡張性や拡張可能性と訳され、 アプリケーション、ストレージ、データベース、ネットワークなどのITシステムが、負荷の増大や用途の拡
Astro
One frontend architecture with endless possibilities Step into the future with Islands — Astro's next-gen frontend architecture. Supercharge your development with automatic JS-to-HTML streaming and a beloved developer experience. Content-first websites Fetch data from your CMS or work locally with type-safe Markdown and MDX APIs. Astro automatically removes unused JavaScript and renders to HTML fo
無料でIFTTTやZapierのようにいろいろなアプリを組み合わせて自動化できるオープンソース＆セルフホスト可能なツール「Activepieces」を使ってGIGAZINEの記事全文RSSをメール送信してみた
複数のウェブサービスを連携し、定型作業を自動化してくれるサービスはIFTTTやZapier、n8nが有名ですが、特定のサービス以外は使えなかったり、有料プランでしか使用できない機能があったりします。オープンソースで使える自動化サービス「Activepieces」は無料で利用でき、自社製ソフトのような他の自動化サービスでは未対応のサービスも自動化できるとのことなので、実際に使ってみました。 Automate Your Business - Open Source Free Zapier Alternative - Self-hosted or Cloud - Activepieces https://www.activepieces.com/ activepieces/activepieces: An automation tool / Workflow automation tool /
皮肉記号 - Wikipedia
皮肉記号（ひにくきごう、英語: irony punctuation）とは、文章中で皮肉（irony）や嫌味（sarcasm）の意味合いを表現するために使用することが提案された各種の約物である。本項目では、約物以外の表現法も含めた、文章中で皮肉の意味合いを表現する各種の方法についても説明する。 皮肉を表す文章には、疑問符(?)や感嘆符(!)のような、皮肉表現であることを示す標準的な方法がなく、いくつかの形式が提案されている。それらの中で、最も古く、最もよく使われるのは、1580年代にイギリスの印刷職人ヘンリー・デンハム（英語版）によって提案されたパーコンテーション・ポイント（percontation point）と、19世紀にベルギーの新聞出版者マルセリン・ジョバール（英語版）とフランスの詩人アルカンタ・デ・ブラーム（ポルトガル語版）によって使用されたアイロニー・マーク（irony mark
【速報】次世代の外観検査！？プロンプトを駆使した異常検知 - Qiita
先日、革新的な画像の異常検知（SAA）が出てきました。 何やら革命的な臭いがする... SAMを使った異常検知手法https://t.co/wmwFcbULdq コードはこちらhttps://t.co/3npK3FhnEz pic.twitter.com/JDs30bEJyQ — shinmura0 (@shinmura0) May 22, 2023 本稿では、操作手順 & 触ってみた感想をご報告します。 特長 本題に入る前に、どこら辺が革新的なのかざっくり説明します。 ※ SAAの詳細は論文をご参照ください。 学習データは不要 通常、学習（正常）データを数百枚用意しますが、この手法では正常データを必要としません。 ドメイン知識を導入できる 予め、異常の傾向をプロンプトに入れることにより、異常の特徴をモデルに教えることができます。 二点目が特に大きく、今までの異常検知では、積極的に異常の傾
【Stable Diffusion】ますますリアルに！BRA V5を使ってみた
2023/05/11 (更新日: 2023/09/29) 【Stable Diffusion】ますますリアルに！BRA V5を使ってみた AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 リアルな日本人のイラストを生成したい V5にバージョンアップしたBRAってどんな感じ？ こういったお悩みにお答えします。 Stable Diffusionでリアルな日本人イラストを生成できると有名なモデルであるBRA（Beautiful Realistic Asians）。最近V4 → V5にアップデートされましたが、どのように変わったのでしょうか。 この記事では 【Stable Diffusion】ますますリアルに！BRA V5を使ってみた 前バージョンのBRA V3・BRA V4とBRA V5を比較 BRA V5のダウンロード・インストール方法 イラストの品質をアップ
「SAO」「ウマ娘」「三国志」「FFBE」「ウイコレ」をPCの大画面でプレイできる「Google Play Games」で実際にプレイしてみたよレビュー
Android端末向けにデザインされたゲームアプリをPCで遊べるようにする「Google Play Games」のベータ版がついに日本向けに発表されました。すでに公開されているいくつかのゲームに加え、「ウマ娘 プリティーダービー」「FFBE幻影戦争 WAR OF THE VISIONS」などの大型タイトルもPCで遊べるようになったとのことで、どんなものなのか実際に導入して体験してみました。 Google Play Games - PC で Android ゲームをプレイ https://play.google.com/googleplaygames Android Developers Japan Blog: PC 版 Google Play Games (ベータ) が日本に公開 https://android-developers-jp.googleblog.com/2023/04/Go
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