日本アニメ初の快挙！海外アニメ賞を受賞した『スキップとローファー』海外ライセンス部長&プロデューサーが語る、奮闘の舞台裏
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日本アニメ初の快挙！海外アニメ賞を受賞した『スキップとローファー』海外ライセンス部長&プロデューサーが語る、奮闘の舞台裏
基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（後編）
基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（後編） 基幹システムをクラウドで実現する。その過程でどのような技術を用い、どのような苦労があったのか。小売り流通業である西鉄ストアの基幹システムをAmazonクラウド（以下、AWS：Amazon Web Services）の上で実現したノーチラス・テクノロジーズが、その詳細について紹介したセミナーを5月15日、アマゾンジャパン本社のセミナールームで開催しました。 （本記事は「基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（前編）」の続きです） 和製クラウドでトラブルが続き、やむなくAWSへ移行 インフラについて。やはり和製クラウドベンダのインフラは値段が高い。いろいろ話をして安くならないかと相談したけれど、無理でした。理由は簡単です。デ
基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（前編）
基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（前編） 基幹システムをクラウドで実現する。その過程でどのような技術を用い、どのような苦労があったのか。小売り流通業である西鉄ストアの基幹システムをAmazonクラウド（以下、AWS：Amazon Web Services）の上で実現したノーチラス・テクノロジーズが、その詳細について紹介したセミナーを5月15日、アマゾンジャパン本社のセミナールームで開催しました。 大規模システム開発の現状、Hadoopの可能性、クラウドのメリットとデメリットなど、参考にすべき多くの内容が語られたセミナーでした。この記事ではその概要を紹介します。 止まってはいけない基幹システムをクラウドへ ノーチラス・テクノロジーズ 代表取締役社長 神林飛志氏（写真中央）。 西鉄ストア様の本部基幹システムをクラウドへ移行する
「Hadoopファーストガイド」を執筆しました - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2012年09月21日19:23 Hadoop 執筆 「Hadoopファーストガイド」を執筆しました あれから1年半の月日が流れました。なんかあっという間でしたね。。 「NoSQLデータベースファーストガイド」を執筆しました そ、そしてなんと！！ 2冊目の執筆が終わりました！！！１ その名も「Hadoopファーストガイド」です。ででーん。 ファーストガイドシリーズです ( ｰ`дｰ´)ｷﾘｯ 前回のと並べるとそっくりですねｗ ファーストガイドなのでHadoopの名前は知っているけど使ったことないな〜くらいのエンジニアが対象です。普段からがしがしHadoopを使ってる人が見ても面白くないと思いますｗ こんな感じ。本書では基本的にAWSのEMR（Elastic Map Reduce）を利用してます。 近年、データサイズは増加傾向にあり、Webサイトを運営しているエンジニアやプログラマーにとって
Hadoop MapReduce デザインパターン - 急がば回れ、選ぶなら近道
Amazon CAPTCHA Hadoop MapReduce デザインパターン の監修という事をさせたもらったので その内容とかについてですね。 まず、元の本はこれです。 http://www.amazon.co.jp/Data-Intensive-Processing-MapReduce-Synthesis-Technologies/dp/1608453421/ref=sr_1_1?s=english-books&ie=UTF8&qid=1316817977&sr=1-1 著者のJimmy Linは 現在Clouderaに所属と聞いています。 （が、割と所属不明な感じみたいです。） 現実にClouderaのトレーニングの内容は 特にアプリサイドの、かなりの部分を この本の内容に準拠していました。 なので、Hadoopを利用する際には ほぼ必須の書籍と見ていいと思います。 この本の特長と
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Amazon Elastic MapReduceでperlを使った処理をしてみる
http://docs.amazonwebservices.com/ElasticMapReduce/latest/GettingStartedGuide/ を読むとAmazon Paymentに誘導されるけどアメリカ国内向けなので使えないっぽい。 http://kzk9.net/blog/2009/04/reviewing_amazon_elastic_map_reduce.html を読んだら https://console.aws.amazon.com/ から触れるとのことで、既存の決済に合算できた。 #!/usr/bin/perl # mapper.pl use strict; use warnings; while (<>) { my ($uri) = ($_ =~ /"(?:GET|POST|HEAD) ([\S]+?) HTTP/); print "$uri\n"; } #!
Hadoopを使うメリットを２つ挙げてみる - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2010年09月29日19:34 Hadoop Hadoopを使うメリットを２つ挙げてみる 最近では、Hadoop を使ってるよー、という声もちらほら聞こえてきました。しかし、名前ばかりが先行していて、「一体何が凄いのかよくわからない」、「Hadoop を使うと何が嬉しいの？」という人も多いのではないでしょうか。そこで Hadoop を使うメリットとは一体なんなのかを改めて書いてみようかと思います。 Hadoop を使うメリット、僕は２つあると思っています。 (１) たくさんのサーバを使って分散処理できる これは多分ほとんどの方がご存知なのではないでしょうか？というかこれぞまさに Hadoop を使うメリットでしょ？って感じですね。大規模なデータを扱う際に、１台ではなく10台とか20台とか使えばそりゃあ早くなるよねって話です :-D とは言っても Hadoop 登場以前は、特定のサーバが壊
Hadoopに入門してみた - セットアップからHadoop Streaming まで - - download_takeshi’s diary
大規模データを処理する必要が出て来たので、Hadoopを導入してみることになりました。 以下、導入メモです。 セットアップ 以下のような構成で試してみます。環境はCentOSです。 マスター（host001) ━┳ スレーブ（host002） ┣ スレーブ（host003） ┣ スレーブ（host004） ┗ スレーブ（host005） まずは各マシンにJavaをインストール。JDK1.6を落として来てrpmでインストールするか、yum install java-1.6.0*などとたたけばOKです。（rpmでインストールする場合は http://java.sun.com/javase/ja/6/download.html から jdk-6u18-linux-i586-rpm.binをダウンロードして、実行権限を与えてルートで実行すればインストールできます。） 続いてマスターノードにHado
その分析、Hadoopなら速く安くできます
ビジネスデータを分析するビジネスインテリジェンス（BI）分野の新たなプラットフォームとして注目されているHadoop。Hadoopでは、どのようなデータ分析が可能なのでしょうか？ 現在、Hadoopビジネスの牽引役であるClouderaのJeff Hammerbracher氏が、Hadoopでデータ分析が可能なビジネス上の課題を示した「10 Common Hadoop-able problems」（Hadoop化可能な10の一般的課題）と題したプレゼンテーションを公開しています。 Hadoopにとって得意な処理とは、複雑で複数のデータソースからなる大量のデータの分析であり、それをバッチ処理の並列実行によって実現することです。 従来は、データがあまりに複雑だったり膨大だっために、計算時間やコストなどの理由で実現が難しかった処理でも、Hadoopによる低コスト化、計算時間の短縮、高い柔軟性など
第28回 RubyとHadoopで分散処理 Hadoop Streamingの仕組み | gihyo.jp
はじめに Hadoopとは、Googleの基盤技術であるMapReduceをJavaでオープンソース実装したもので、分散処理のフレームワークです。Hadoopを使うと、1台のサーバでは時間の掛かるような処理を、複数のサーバで分散処理させることができます。「処理を割り振ったサーバが壊れた場合どうするか」などの耐障害性の問題もHadoopが管理してくれるため、利用者は処理のアルゴリズムのみに集中することができるのです。素晴らしいですね。最近ではYahoo!やはてななど、様々な企業でも利用されるようになってきています。 Hadoop導入の背景 筆者はクックパッド株式会社に勤めています。open('http://cookpad.com'); return false;">クックパッドというサイトが有名だと思いますが、他にも携帯版クックパッドであるopen('http://m.cookpad.co
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