CPython の GC チューニング - methaneのブログ
ISUCON は Go で参戦しているんだけど、複数のチームが Python で予選通過したらしいので、応援のために Tips を公開していこうと思う。 目次 CPython の GC について 統計情報を出力する 第一世代GCの間隔を調整する Out of Band GC 循環参照を見つけて対処する CPython の GC について CPython のGCは参照カウント＋循環参照コレクタだ。そして参照カウント方式は(幾つかの欠点はあるものの)Webアプリのボトルネックになったりはしにくい。 なのでGCチューニングの基本は次のようになる。 循環参照を避ける 循環参照コレクタの呼び出しタイミングを制御する 循環参照コレクタは、生きているオブジェクトの数がある程度増えると第一世代が実行され、第一世代が一定回数実行されると第二世代が、第二世代が一定回数実行されると第三世代が実行される。 各世代
Linux Profiling at Netflix
Talk for SCaLE13x. Video: https://www.youtube.com/watch?v=_Ik8oiQvWgo . Profiling can show what your Linux kernel and appliacations are doing in detail, across all software stack layers. This talk shows how we are using Linux perf_events (aka "perf") and flame graphs at Netflix to understand CPU usage in detail, to optimize our cloud usage, solve performance issues, and identify regressions. This
node-tick-processorでnodejsのプロファイルを整形する - Islands in the byte stream (legacy)
もともとV8にはプロファイル機能が組み込まれていて、V8のリポジトリにはプロファイルデータを整形して表示するための *-tick-processor というスクリプトが入っている。 https://github.com/v8/v8/tree/master/tools linux-tick-processor mac-tick-processor freebsd-tick-processor windows-tick-processor.bat そして nodejs は --prof オプションでV8のプロファイルを有効にして、プロファイルデータを出力できる。ただ、整形にはV8の *-tick-processor が必要で、この *-tick-processor を使うにはV8をビルドしなければならない。 *-tick-processor はV8をビルドしたときにできるd8というJSのインタ
Node.js — Profiling Node.js
It's incredibly easy to visualize where your Node program spends its time using DTrace and node-stackvis (a Node port of Brendan Gregg's FlameGraph tool): Run your Node.js program as usual. In another terminal, run: $ dtrace -n 'profile-97/execname == "node" && arg1/{ @[jstack(150, 8000)] = count(); } tick-60s { exit(0); }' > stacks.out This will sample about 100 times per second for 60 seconds an
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