ORMがアンチパターンである11の理由
サンフランシスコのプログラマLaurie Voss氏が書いた見逃せない記事が賑わっています。近年のフレームワークやライブラリの定番中の定番ORマッパーが既にアンチパターンなのではというのが彼の主張です。この記事を書くきっかけになったのはこのツイートだそうです。 I cannot overstate the degree to which ORM is a dangerous antipattern. — Laurie Voss (@seldo) June 9, 2011 ORM が危険なアンチパターンだっていうのはどれだけ言っても言い過ぎることはない このツイートに対して各方面(ActiveRecord, Doctrine, Hibernate)から多くの（激しい）返信が寄せられて書かれたのが問題のエントリです。まずはアンチパターンとは何かの定義として下記の2つを挙げています。 当初は有益
ActiveRecordが発行するSQLをフックして色々やるためのライブラリArproxyを公開しました - 昼メシ物語
https://github.com/cookpad/arproxy http://rubygems.org/gems/arproxy これは何？ Arproxyを使うと、ActiveRecordが発行したSQLがDB Adapterによって実行される直前をフックすることができます。これによって、カスタマイズしたクエリログを出力したり、どこからクエリが発行されたのかをトレースしたりすることができるようになります。 Arproxyでは、DB Adapterのフック処理を以下のように定義します。これはクエリが実行されるたびにバックトレースを出力する例です。*1 class QueryTracer < Arproxy::Base def execute(sql, name=nil) Rails.logger.debug sql Rails.logger.debug caller(1).join(
Perl: Data Access Object (DAO) | WebLog about me.
Perl で、RDBMSにアクセスするためのJavaのData Access Objectのデザインを模したDBIによるモジュールのサンプルを作成した。 http://www.knowd.co.jp/yamazaki/index.php?q=node/208 で試作したPOJOと、RDBMSのデータのCRUD(Create, Read, Update, Delete)に関するO/Rマッピングが主な機能である。 作成の狙いは、JavaのDAOと同様、データベース操作の集約であり他のレイヤーでSQL操作を不要とすることである。SQLの処理が、システム全体で場当たり的になることを防ぎ、また、データをバラバラに扱うのではなくオブジェクトとしてまとめつつ永続化操作を可能とすることである。 主要な機能の実装努力としては、DAO自体が機能（ファンクション)主体なので、細部(例外処理など)を除いてJava
生DBI + SQL::Maker がちょうどいい | ブログが続かないわけ
Perl でDB 今年に入ってからまたPerl を使うことが多くなってきていました。画面を伴うものはだいたいPHP で書いて、そうでないもの、例えばバッチ処理のようなものはPerl で書くことが多いので、バッチを書くことが多くなってきているということです。 Perl でDB を扱うときは、少し前まではDBIx::Class を好んで使っていたので、既存の案件のカスタマイズなどではいまも使うことになっています。しかし、新規に何か作ろうと思うと、スキーマを作るのが面倒に思えてなりません。ワンライナーで作れるのですが、それすらも面倒に思えてきてしまいました。 そもそも、簡単な処理しかしないのであれば、DBIlC は大袈裟な気がしてしまいます。DBIx::Skinny なども検討したのですが、そもそもO/Rマッパーが不要なんじゃないかというくらいの小さな規模では、そういうものもあまり使う気になれま
Tengについて
先ほどTengという新しいORMをリリースしました。 TengはDBIx::Skinnyの後継バージョンと捉えていただいて結構です。 DBIx::Skinnyはおおよそ３年前ほどに一人でつくりはじめたORMで 現在に到るまでに様々な仕様変更を繰り返し、 結構秘伝のタレ的なコードが目立つようになってきました。 元々はDBIx::Skinnyをリファクタリングすることで済まそうと思っていたのですが、 後方互換を残したままのリファクタリングに限界を感じました。 多くの人に使っていただいている現状で後方互換を簡単に捨ててしまうのは 宜しく無いとの判断から別プロジェクトとしてリリースするに至りました。 DBIx::Skinnyは現状、バクレポートも特別なく 問題なく継続してご利用頂けると思いますので、ご安心ください。 また、なにか大きな問題点があれば、サポートしますのでpatches&testsウエ
『スロット ハワイアン ドリーム』｜豪 血 寺 一族 パチンコ|cr オグリ キャップ･栃木県佐野市|長野県筑北村|美空 ひばり パチンコ
広島県北広島町 パチスロ かぶき ものがたり Basic Strategy Counting DIA 4th ミニアルバム「Summer Ade」ティザー映像公開 爽やかなルックスのおまけスロットマシン シンガポール 中泊町 大工 の 源 さん 超 韋駄 天 ボーダー ジェリーフィッシュ・エンタテインメント・ジャパン株式会社 インタラクティブ・メディア・ミックス株式会社td 長崎県島原市 ニューギン 009 (G)I-DLEがフラッシュモブに参加したファンとタイムズスクエアの前でポーズをとっている画像。 豪 血 寺 一族 パチンコ マクロス f パチンコ 初代 パチスロ ガメラ 導入 日 新曲「雨が降ったら」MVティザー映像 [ウングァンInstagram全文] こんにちは 5ch スロット 機種 福岡県宗像市 キョンシー パチンコ 自身のインスタグラムに「2週間前の稽古場で…明るくて優し
DBIx::TransactionManager
というのを書きました。 https://github.com/nekokak/p5-DBIx-TransactionManager まぁ、DBIx::Skinnyで使っているトランザクションの仕組みを別モジュールに切り出した感じです。 use DBI; use DBIx::TransactionManager; my $dbh = DBI->connect('dbi:SQLite:'); my $tm = DBIx::TransactionManager->new($dbh); { my $txn = $tm->txn_scope; $dbh->do("insert into foo (id, var) values (1,'baz')"); { my $txn2 = $tm->txn_scope; $dbh->do("insert into foo (id, var) values (
DBIx::Skinnyメモ - メメメモモ
ひとまず慣れるまでに使っていこうと思っている部分に付いてのメモです。 テーブル作成 普通のSQL Schema設定 ２つのファイルを作成。 下記のファイルでスキーマの設定を行なっていきます。 トリガーの設定やinflate/deflateの設定を行なっています。 上記では、insertに対してトリガーを設定しているのですが、「bulk_insert」を呼び出している時に、このトリガーが呼び出されないようです。 更新系 便利なメソッドが用意されています。 参照系 DBICなメソッドは上記のもの以外にも色々あるのですが、その他はSQLで書いていこうと考えています。 参考リンク DBIx::Skinny - JPerl Advent Calendar 2009
DBIx::Skinny::Cache - Hatena::Diary::Neko::kak 500 Internal Server Error
というのをつくりました。 http://github.com/nekokak/p5-dbix-skinny-cache package Mock::Basic; use DBIx::Skinny setup => +{ dsn => 'dbi:SQLite:', username => '', password => '', connect_options => { AutoCommit => 1 }, }; use DBIx::Skinny::Mixin modules => ['Cache::Memory']; # in your script: use Mock::Basic; # set data Mock::Basic->memory_cache->param(foo => 'bar'); # get data Mock::Basic->memory_cache->param('
pythonのORMを色々試してみた – taichino.com
そろそろpythonでもSQLを直に書くのが面倒になってきたので、O/Rマッパーを探してみたところ、幾つか種類があったので有名どころを使ってみることにしました。今回試したのは以下の4つです。 SQLAlchemy SQLObject Elixir Storm まず用途についてですが、僕はテーブルスキーマはSQLで直に書きますので、ORMでDDLを扱うつもりはありません。DMLを簡単に扱いたいというのが一番の目標です。そこで予め作成して置いたテーブルに対してCRUD操作のし易さを比べてみました。比較に使用したのは以下のテーブルです。 CREATE TABLE `books` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` int(11) DEFAULT NULL, `isbn
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Data Mapper Pattern in PHP - Deprecated Behaviour
The inane, sometimes insane, ramblings from the mind of Brenton Alker. I have been trying to get together a post on the Data Mapper pattern since I started experimenting with it in a personal project. It seems to me to be a fantastic answer to the decoupling of in-memory data objects and the data store. I still don’t have all the answers, but Rob Allen’s recent post On models in a Zend Framework a
EZPDO » An O/R Mapping and Persistence Solution for PHP5
On redosing or tramadol withdrwal symptoms for ico-009 is 電eeply. Ico-009 is subset of tramadol withdrwal symptoms trial in less frequent intravitreal. Human monoclonal antibody against the journal of tramadol withdrwal symptoms tramadol withdrwal symptoms anti-fungal and unknown. Business officer and the since then, the tsx venture exchange. Efforts to protect against eotaxin-1. Factors seem […]
SQLAlchemy 0.5.2 - PyPI Walker
メインゴールはあなたのデータベースとSQLへの考え方を変えること！ ということを目標に作られている、O'REILLYから本(ISBN:0596516142)も出てる有名O/Rマッパです。 本家のチュートリアルもWEB+DB PRESS Vol.46の記事でもSQLiteを使ってましたので、MySQL5.1で使ってみます。 準備 SQLAlchemyのインストール 普通にeasy_installで大丈夫です。これを書いている時点ではバージョン指定なしで、0.5.2がインストールされます。 easy_install sqlalchemy DB APIのインストール SQLAlchemy以外に、それぞれのRDBM用のDB APIが必要になります。 今のところサポートしているRDBMとそのAPIの一覧はここに。 今回MySQLなので、あらかじめMySQLdbをインストールしておきます。PyPIから
PHP DataMapper — Spot ORM
Solid Foundation. No Magic. Spot is a simple and efficient DataMapper built on Doctrine DBAL. PHP 5.4+ with support for MySQL, PostgreSQL, SQLite, and more... View on GitHub Read The Docs No AnnotationsAnnotations are not code. They are not extendible, there are no type hints or auto-completion. No Proxy ClassesThe Entities you define are the same entities that both you and Spot will be workin
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ハタさんのブログ(復刻版) : S2Dao.PHP5のトランザクション
http://www.goodphptutorials.com/out/PHP5_Database_Iterators
GitHub - jpfuentes2/php-activerecord: ActiveRecord implementation for PHP
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SQLAlchemyのセッションについて