Geckoboard | Real-time KPI dashboards that improve team performanceGeckoboard is the simplest way for business leaders to build and share real-time KPI dashboards that improve team performance.
fluentd + mongodb+ node.js でリアルタイムにグラフを描く - stanaka's blog
追記 2/22 毎回微妙に追記していますが、今回も追記です。最後にmongodbのinsert性能について80lines/secで厳しくなった、と書いてますが、環境か設定まわりがあやしいので訂正します。もうすこし検証してみようと思います。 → 検証して fluentd側の設定の問題であることが分かりました。詳しくは、http://blog.stanaka.org/entry/2013/02/22/171053 追記ここまで 最近は、fluentd + mongodb でログを蓄積していろいろ便利に使っているわけですが、数分に一回集計スクリプトを周したり、 GrowthForecast の画面をリロードしまくるのではなく、もっとリアルタイムで見たい! という欲求が募ってきたので、 node.js を使って実装してみました。( https://github.com/stanaka/realti
13 Interesting Infographics for Web Workers - Web Design Ledger
13 Comments This post definetly proves that with some imagination and creativity, a list of statistics can be transformed into some brilliant graphics. There are normally a few that stand out in the collection but all of these are brilliant. Alot more people would engage with stats and figures if they were shown like this! Have you seen numberpicture.com? Its a site that visualizes data into stati
jQuery Visualize Plugin: Accessible Charts & Graphs from Table Elements using HTML 5 Canvas | Filament Group, Inc., Boston, MA
jQuery Visualize Plugin: Accessible Charts & Graphs from Table Elements using HTML 5 Canvas Posted by Scott on 07/02/2009 Topics: accessibilitycanvasjavascriptjQueryprogressive enhancementui designusabilityvisual designweb standards Accessible data visualization in HTML has always been tricky to achieve, particularly because elements such as images allow only the most basic features for providing
クラスタリングの定番アルゴリズム「K-means法」をビジュアライズしてみた - てっく煮ブログ
集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法（K平均法）の説明が出てきました。K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。クリックすると１ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、RESET を押すと好きなパラメータで試すことができます。こうやって１ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。K-means 法とはK平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージになります。各点にランダムにクラスタを割り当てるクラスタの重心を計算する。点のクラスタを、一番近い重心のクラスタに変更する変化がなければ終了。変化がある限りは 2. に戻る。これ
第1回 情報可視化の概要 | gihyo.jp
はじめに コンピュータやインターネットの発展によって、大量のデータを集積し、分析することが容易になってきました。しかし、データそのものに関心が集まる一方で、データの「見せ方」については、あまり注意が払われていないのが現実ではないでしょうか。 データは、人が理解することで初めて価値を持ちます。そして、その理解のカギを握っているのは、データを人の目で知覚可能な形へと「可視化」するプロセスに他なりません。データはただ表示すれば良いと安易に考えるのはやめて、表現力豊かな可視化のテクニックを追求してみませんか？ 本連載では、具体例やサンプルコードを交えながら、情報可視化の基礎から実践までを解説します。 情報可視化とは何か 「可視化（Visualization）」とは、画像やアニメーションのような視覚的表現を使用し、人に何らかの意味を伝達することです。特に「情報可視化（Information Vi
ぐりぐりインターフェース系サイトツアーへようこそ!!!｜_level0.CUPPY
ボンジョルノ！ 自分はとっくにイタリアから帰国しましたが、イタリアンテンションでお送りします。 今回はみなさんを魅惑のマジカルでミステリーなツアーにご招待！ Read at Work UIといえばOS。OSといえばUI。ということでまずは、Windows XPのインターフェースをそっくりそのままFlashで再現しているサイトをご紹介。デスクトップ上にあるフォルダを開いてPowerPointのファイルを開くと、いかにも仕事をしている雰囲気の資料が開きますが、そのテキストはすべて小説の内容、という「仕事中に上司にバレないように小説を読める」サイト。才能の無駄遣いとはこのことでしょうか。 http://www.oskope.com/ 次にご紹介するのはAmazon、flickr、YouTubeといったサイトを視覚的に検索できるサーチエンジン、oskope。サムネイルを自由にドラ
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