統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage
318 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 セミナー室 研究者のためのわかりやすい統計学-1 統計検定を理解せずに使っている人のために I 池田郁男 東北大学大学院農学研究科 319 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 1 1 320 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 2 μ σ σ 3 * 2 3 * 321 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 4 * 5 * 6 σ 4 5 6 σ * * 322 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 μ μ μ μ μ σ 7 σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ 8 8 9 7 σ 323 化学と生物 Vol. 51, No. 5, 2013 9 10 11 * σ σ * * * * 10 11 * * * * 324 化学と生物 Vol. 51, No.
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専修大学 岡田謙介 第2回ベイズ推定WS Stanによるベイズ推定の可能性と課題 2015年03月04日 ベイズ塾 実践篇 STANの魅力・使い方 階層ベイズ、その他ベイズ統計いろいろ 2 「塾生」さんらよりいただいたお題 ①他のMCMC実行ソフトウェアにない、STANの特 徴 (STANのここがウリ!!という 点) ②STANでいくつかの代表的な統計モデルを推定 する際の実例や注意点 ③階層ベイズモデルによる推定 ④事前分布の設定方法 3 4 Stanの特徴 Stanは速いか？ 卒論生の研究より（神馬, 2014） Oh & Raftery (2001)のベイズ多次元尺度法モデ ルを用いて、同じシミュレーションデータで OpenBUGS （Brugs経由）とStan（RStan経由）の実 行速度を比較 標準正規分布（条件1）・自由度5のT分布（条件2） からの8x8の乱数データ生
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PDF:階層ベイズモデル
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料