Introduction to MLOpsMLSE 夏合宿 2022 3 日目基調講演の資料です。 リンクをそれぞれのスライドのフッターにつけていますので、引用元は PDF をダウンロードすると確認できます。
最新のブラウザで変わるCookieの取り扱いやPrivacyの考え方
2020/02/13 DevSumi 発表資料
190928_TokyoR81_Shiny
Tokyo.R #81 応用セッション Shiny Appを支えるエンジニアリング (+おまけ)
Kubernetes Operator で実現する NoOps の世界 / How we accomplish NoOps by Kubernetes Operator.
OpenStack Days Tokyo, Cloud Native Days Tokyo 2018 / August 3, 2018
検索結果の品質向上 Elasticsearch入門
2019年度リクルート新人ブートキャンプ エンジニアコースの講義資料です
Argo Workflow による機械学習ワークフロー管理
2019/06/27 Data Pipeline Casual Talk #3
Goで学ぶKnative #mercarigo / learning Knative with Go
mercari.go #8 https://mercari.connpass.com/event/132114/ Knativeの仕組みを理解するにあたり次のようなことを説明します。 # Knativeの概要 ## Serving ## Build ## Eventing # KubernetesとKnativeの関係 ## Kubernetesのコンセプト、アーキテクチャー ## カスタムリソースとコントローラー ##コントローラー開発のためのライブラリ # Knativeの実装の追い方 ## CRD ### yaml ### runtime.Object ## コントローラー ### コード生成 ### Knative共通ライブラリ ### Reconcile
仕事と給与と評価の関係
ベイジで新評価システムの運用を開始するにあたって作った、仕事と給与と評価の関係を説明した社内向けのスライドです。会社や経営者によって考え方は変わると思いますが、できるだけ分かりやすく、一般化してみました。何かの参考になれば幸いです。
これだけ守れば見やすくなるデザインの基礎
2019/04/18に株式会社gumi様で行ったデザイン講義のスライドです。 デザインとは何か？デザイナーは何を考えてデザインを作っているのか？ という話から、実際にデザインを評価・検討するための言葉を紹介しています。 この 作品 は クリエイティブ・コモンズ 表示 - 改変禁止 4.0 国際 ライセンスの下に提供されています。 第二回「UIデザインをはじめよう」はこちら https://speakerdeck.com/kinakobooster/uidezainwohazimeyou 第三回「今日からできるUXデザイン」はこちら https://speakerdeck.com/kinakobooster/jin-ri-karadekiruuxdezain ※訪問講座のご案内※ あなたの会社に話しに行きます。料金表はこちら https://xemono.life/#/workwith/co
Ruby on Railsの正体と向き合い方 / What is Ruby on Rails and how to deal with it?
Rails Developers Meetup 2019（2019/03/22 - 23）
Cloud Native時代における Docker / Kubernetes による開発 �Developers Summit 2019 at 02/14 / devsumi2019_amsy810_k8s
今日Dockerなどのコンテナ技術は広く普及し、GCP・Azure・AWSがマネージドサービスをリリースしたことなどからも、コンテナオーケストレーションエンジンとしてはKubernetesがデファクトスタンダードだと言えます。 本講演ではKubernetesが必要な理由・機能及びコンセプト・解決できる問題について、また分散システムとしてのKubernetesの仕組みについて紹介します。あわせて、コンテナを利用した開発をするにあたり切り離すことのできない「Cloud Native」や「マイクロサービス」の考え方、最近のKubernetesを取り巻く技術動向、将来性についても紹介します。 青山 真也 株式会社サイバーエージェント アドテク本部 Infrastructure Engineer Cloud Native Days Tokyo Co-chair／Japan Container Day
リブセンスにおける 機械学習システムの信頼性エンジニアリング - Speaker Deck
2018/09/25 Machine Learning Casual Talk #6
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歴史から紐解くLinuxカーネルのコンテナ機能 / CNDT2019
Elasticsearch における類似度ベクトル検索のベストプラクティスを求めて/es-vector-search
組織にテストを書く文化を根付かせる戦略と戦術（2019夏版） / Strategy and Tactics of Building Automated Testing Culture into Organization 2019 Summer Edition
Kubernetes のソースコードとの付き合い方 #gounco / Kubernetes source code reading
Argo Workflow によるMLジョブ管理
機械学習基盤を一人で構築するということ / Hitori ml team - Speaker Deck
Julia によるレコメンドアルゴリズム実装 - Speaker Deck
あなたとPython今すぐパッケージング
