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MachineLearningとMLOpsに関するyubessyのブックマーク (2)

[レポート] ML Ops on AWS #AWSSummit | DevelopersIO
本日 5/30 から 6/1 まで、東京・品川で開催されています AWS Summit Tokyo 2018。こちらで講演されたセッション「ML Ops on AWS」を聴講しましたのでレポートします。今回のAWS Summitでは全セッションで撮影が禁止されているため、文字だけでお届けします。概要機械学習を実システム上で運用してビジネス上の成果を出すためには、単に精度の良い機械学習モデルを学習させるよりもはるかに多くの点を考慮する必要があります。例えば、プロダクション環境にいれたモデルの精度評価を行い、継続的にモデル自体を改善していくことが求められたり、また複数のチームが協調して作業をする必要もあります。このセッションでは、AWS 上で機械学習システムを構築・運用する際のベストプラクティスについてご説明します。スピーカーアマゾンウェブサービスジャパン株式会社技術統括
yubessy 2018/06/18
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Mercari ML Ops Night Vol.1 を開催しました
こんにちは、機械学習エンジニアの @hurutoriyaです。 2018/05/23 にMercari ML Ops Night Vol.1というイベントを開催しました。 Mercari ML Ops Night Vol.1 – connpass 機械学習アルゴリズムそのものではなく、システム構成や、モデルのデプロイ、データの収集など、機械学習をプロダクションで運用するにあたって直面する課題やその解決方法などを、ざっくばらんにお話できればと思います。当イベントページは公開1時間で100人の定員枠が埋まり、最終的に申込者が296人!! に到達し、プロダクション環境での機械学習の運用に対する注目の高まりを感じ取ることができました。プロダクション運用への壁最近では国内でもMLSEやML Ops Studyなど機械学習のモデリング以外の部分に注目したイベントが開催されています。 ML
yubessy 2018/05/29
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