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deep learningに関するPinon3sのブックマーク (2)

取り急ぎpix2pixで遊んでみた(追記あり) - Qiita
概要先日発表されたpix2pixが楽しそうだったので実際に動かしてみた。対象を絞れば学習画像が500枚程度でもそれなりに動く。結論：GANすごい。はじめに pix2pixとは、ざっくりと言えば、2画像間に潜む画像変換をDNNで表現してしまおう！というものです。変換前後の画像さえ用意できれば大体どんな変換でも対応可能らしく、例えば以下のようなことが可能らしいです。航空写真 → 地図画像モノクロ画像 → カラー画像線画 → カラー画像 (上記すべて逆も可能) 何やら万能っぽい雰囲気！素晴らしいことにコードが公開されている（torchだけど）！しかも自前画像でも簡単に試せそう！ということで試してみました。データ flickrから収集したラーメン画像(1,000枚)を使用。多少のゴミは無視で。公式のソースコードに合わせて、各画像を中心でクロップ＆リサイズしておき、学習画像と評価画
Pinon3s 2016/12/02
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AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 | IT Leaders
IT Leaders トップ＞テクノロジー一覧＞業界動向＞市場動向＞ AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図業界動向業界動向記事一覧へ [市場動向] AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 2015年7月15日(水)田口潤（IT Leaders編集部）リスト米国ではベンチャーキャピタリストなどの投資家が、担当分野の俯瞰図（ランドスケープ）を作成し、公開しているケースがある。分野の動きを追ったり企業動向を把握するには状況を一覧して把握できる俯瞰図が、とても都合がいいからだだろう。この種の整理は日本のITリーダーにとっても大いに参考になる。例えば、Machine Intelligence（http://www.shivonzilis.com/）。いわゆるスマートマシン分野の俯瞰図だが、コア技術だけでもArtificial Intel
Pinon3s 2015/07/16
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