高齢の農業従事者を中心に農業従事者が激減している日本の農業。その一方で10代、20代の就農者が増えているという。彼らを強力に支援しているのが、クボタなどの農業機械大手が推進しているスマート農業だ。専門家は素人でもスマート農業を活用することで「1年目でも70点は取れる」と指摘する。スマート農業は日本の農業の未来を切り開く切り札となるのか。 「日本の農業従事者は高齢者を中心に減っていますが、就農を目指す10代、20代といった若手は増えています。例えば、2015年に20～24歳は約6500人でしたが、20年には25～29歳が約1万1000人でした。この世代の農業従事者は5年間で約4500人増えていることになります」

中国・華為技術（ファーウェイ）は、オーストリアDronetech（ドローンテック）と農業分野におけるドローン活用の協業を強化する。ドローンの他に5G（第5世代移動通信システム）やAI（人工知能）といった技術を活用して農地の状況を把握し、分析結果を農家に提供する。農家は、分析結果を生かして作業計画を立てることにより、農薬・化学肥料の使用量の削減や作業の効率化、人件費の削減を図れる。 ニュースリリース（英文） 両社が2021年から協業しており、プロジェクト第1期では、高精細カメラとセンサーを搭載したドローンで農地を撮影し、5Gネットワークを活用して画像やデータを分析してきた。今後の第2期では、ファーウェイがクラウドなどの技術インフラを提供し、AIによるリアルタイムでの分析を可能にする。それにより害虫の発見や作物の生育状況の把握、収穫時期を予測できる。農家は、水や農薬、化学肥料の使用を最小限に抑

株式会社クボタ（本社：大阪市浪速区、代表取締役社長：北尾裕一　以下、「クボタ」）と、国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構（本部：茨城県つくば市、理事長：久間和生　以下、「農研機構」）は、露地野菜栽培における、生育情報を活用したスマート生産システムの共同研究契約を締結しました。データに基づく栽培管理技術や生育モデルの構築を通じて、露地野菜栽培のスマート農業化に貢献します。 露地野菜は天候や土壌の条件などにより生育が大きく左右されるため、品質・収量の向上には栽培過程で生育状況を診断し、適切な栽培管理を行うことが重要です。また、比較的大きな面積で栽培される露地野菜は、食料の安定供給やフードロスの削減、農地保全の観点から、スマート農業技術の確立が最も必要とされている分野です。 クボタと農研機構は、土壌データ等の環境データや生育データの収集手法を確立し、環境・生育情報等のビッグデータに基

先進ITで農業を進化させる「アグリテック」が多方面で進行中だ。農業機械メーカー、食品会社、ITベンダー、ロボットベンチャーなどが参入。それぞれアイデアを具現化し、効果を上げている。 とある水田でコンバインが黄金色に実った稲穂を端から刈り取り脱穀していく。毎年秋に全国で見られる光景だが、普通ではない点が1つある。コンバインはIoT（モノのインターネット）センサーを備え、収穫したコメのタンパク質含有率や水分量を測定。これらのデータを駆使して新しい農業を実現している。このコンバインを作ったのはクボタだ。同社はデータに基づく営農支援サービス「KSAS」を提供しており、コンバインはその一部だ。 KSASの営農支援サービスの契約者は2020年2月末で2000件を超え、管理する農場の総面積は8万2000ヘクタールに達したという。「国内の稲の作付面積が約150万ヘクタールなので、その5％ほどをKSASで管

日本農業新聞は、国内唯一の日刊農業専門紙です。農政や農家の営農に役立つ技術情報、流通・市況情報に加え、消費者の関心も高い食の安全・安心、農産物直売所、地産地消、食農教育なども取り上げます。国民の暮らしに直結するＴＰＰ問題も徹底報道中。

現在の状態は、テクノロジーが豊富で、応用が貧困だ。 日本では、過去20年間の技術開発の結果、農作業体系に利用可能な多くの精密農業技術が形を現した。これらをそのまま普及することが精密農業（スマート農業）であるという錯覚が目立つが、これは間違いだ。農家をパートナーにした現場からの農場マネジメント革新の取り組みが精密農業の本丸なのである。 【水稲作への精密農業導入の考え方】 水稲あるいは水田は、その名の通り、貯水池や河川から個々の水田まで水を運ぶ水耕栽培の体系であり、水の集配水管理の地域システム技術である。ダムや貯水池の貯水量と個々の水田需要の両極をにらみながらの配水、その間を接続する基幹通水や支川配水が主な管理対象になる。これらは時間的にも空間的にも無視できないばらつきがあり、さらに気候・気象による降水量変動も加わる。ばらつきを記録し、変動リスクを見積もり、水の集配水管理を効率化することが精密

三菱電機が人工知能（ＡＩ）やモノのインターネット（ＩｏＴ）の先端技術を活用した農業支援事業に本格参入することが２５日、分かった。農業従事者の減少や高齢化を受け、先端技術を使って農家の負担軽減や収入増につなげる。農業に先端技術を取り入れる動きは、通信業者や農業機械メーカーなどにも広がっており、開発競争が激化しそうだ。 三菱電機は、石川県内のイチゴ農家のビニールハウスを使って実証実験を実施している。栄養分の分散を防ぐ葉かきと呼ばれる作業は、熟練農家の感覚に頼る部分が多かったが、これをデータ化。それ以外の作業工程など蓄積した情報やノウハウをＡＩが学習し、経験に頼らなくても最適な栽培が実現できるようにしている。 小規模な水力発電設備を組み合わせて、遠方から電力、空調を監視・制御できるＩｏＴシステムも開発しており、担い手不足の解消にもつなげる。同社は、イチゴ以外の果物や野菜などにも応用できるとして、

今年、全国屈指の米所新潟で米作りに“革命”を起こすプロジェクトが始動した。田植えから稲刈りまで、１年を通じ収集したビックデータをAIに解析させ、最上級のブランド米を作る挑戦だ。経験や勘がモノをいう米作り、AIの力で美味い米は出来るのか？さらに北海道では、人気小説のモデルとなった無人農業ロボットの開発が進む。人手を全くかけない完全自動化の世界とは？技術革新がもたらす “農業革命”の最前線を追う。

土を盛り上げて畑にうねをつくる「うね立て」作業。排水性や通気性を左右し、農作物の生育にとって重要な工程です。今回は、作業に熟練度が要求される「うね立て」をアシストし、まっすぐきれいに仕上げてくれる『スマートアイドライブ』をご紹介。農研機構との共同開発に携わった三菱マヒンドラ農機株式会社の市場開発統括部・事業開発課の木色（きいろ）課長に、『スマートアイドライブ』の特徴について、お話を伺いました。 正確なうね立ては生産性向上の第一歩 「うね立て」は、畑作中心の生産者にとって熟練を要する重要な作業です。うね立てには“精度”が求められ、うねが曲がったり、適切な幅でないと、うね立て後の移植作業や収穫作業の効率悪化や作物品質のバラつきにもつながります。最初のうね立てを失敗すると、以後すべての作業に影響を及ぼすため、とても神経を使います。 たとえ土壌がフラットに見えても、実際には起伏や水はけのための凹凸