ホンダ系の武蔵精密工業、AI支える蓄電装置増産 脱エンジンに備え - 日本経済新聞ホンダ系部品大手の武蔵精密工業はデータセンター（DC）で非常用電源に使う蓄電装置を増産する。主力はエンジン部品だが、主要取引先のホンダは「脱エンジン」を掲げている。普及が進む生成AI（人工知能）を支えるDC向け製品であれば収益の柱に育成できると判断した。主要産業のエンジン部品業界で多角化が広がる。増産する蓄電装置は「ハイブリッドスーパーキャパシタ」。子会社の武蔵エナジーソリューションズ（山梨県
シリコンバレーの3Dプリンタ技術による全固体電池ベンチャー企業、KeraCel社への出資に関するお知らせ
シリコンバレーの3Dプリンタ技術による全固体電池ベンチャー企業、KeraCel社への出資に関するお知らせ 武蔵精密工業株式会社(本社：愛知県豊橋市、代表取締役社長：大塚浩史)は、米国・シリコンバレーのベンチャー企業で、独自の３Dプリント技術を活用した全固体電池の開発を手掛けるKeraCel Inc.（本社：カリフォルニア州、CEO: Mr. Robert H. Bagheri、以下KeraCel社）に対する出資を行いました。 全固体電池は次世代の蓄電デバイスとして期待され、現在多くの企業がその実用化に向けて開発を加速しています。KeraCel社は独自の３Dプリント技術をベースとした、安全、低コスト、小型かつ自由度の高い全固体電池の設計・生産技術を保有し、今後それらの技術の市場投入を計画しています。 当社は今回の出資により、KeraCel社の革新的な技術の市場展開において生産・供給に関する
独自のAI技術を開発。「搬送・検査」の自動化を実現したMusashi AIの取り組み━━代表取締役 村田宗太 | Musashi BLOG | 武蔵精密工業株式会社
村田 宗太 工機事業部の技術者として、2006年8月に武蔵精密工業へ入社。これまで手動で行われていた製造現場の作業を自動化させるため、技術者としてプログラミング業務などに従事。2015年に工機事業部のチーフへ昇格。2018年にAI Projectのリーダーに任命された後、2019年にMusashi AIの代表取締役に就任。 私はこれまでムサシの技術者として、生産現場の「自動化」を進めてきました。入社当時の15年以上前は作業工程の多くが手動で、生産性の面でも効率化が大きな課題でした。 この問題を解決するために活用したのがロボットです。私は主に「ピッキング・材料投入」「組み立て」「加工・搬送」「検査」の分野で自動化を図ってきました。 「インライン画像検査」についても、AI技術の実用化が困難だった当時でも、作業基準書にて明確な検査基準（閾値）が設けられている場合は自動化を進められたのです。 そう
人事制度にジョブ型の概念取り入れた自動車部品メーカー、ＣＨＯの手応え ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
武蔵精密工業は２０２１年４月、ジョブ型の概念を取り入れた人事制度を導入した。経営環境は電動化を中心とした自動車業界の変革、人工知能（ＡＩ）や農業といった新規事業の育成強化などで大きく変わりつつある。旧来の等級のみをベースとした人事制度だけでは、求める人材の育成や確保が実現できないと判断し、新制度への移行に踏み切った。 武蔵精密の社員約１１００人を対象に、開発・技術・経営企画系、事務企画系、現場監督、専門技能、製造技能の五つの「職群」を設定。各業務の重要業績評価指標（ＫＰＩ）を明確にしながら、職群ごとに処遇を定める。既存の人事制度と融合した制度としており、緩やかなジョブ型への移行と位置付ける。 前田大執行役員最高人事責任者（ＣＨＯ）は「評価の際に今まで以上にメリハリがつき、フィードバックもしやすい」と手応えを示す。優秀な人材獲得も新制度の大きな狙いだ。「技術系でマーケットに対してそれなりの競
武蔵精密工業、中国・広東省に第二工場建設 | 設備投資ジャーナル
武蔵精密工業は15日、連結子会社である武蔵精密汽車零部件（中山）有限公司（以下：MAP-CH）の第2工場を建設すると発表した。 今回、受注が好調な電動化部品の生産拡大のため中国地域で4カ所目の生産拠点となるMAP-CH第2工場を建設することにより、さらなる事業成長を目指す。 新工場は、2022年12月竣工予定で、デファレンシャルアッセンブリィやギヤ・シャフト部品の生産を計画している。また、同社が目指すGX（グリーントランスフォーメーション）、DX（デジタルトランスフォーメーション）の最先端工場となる。 ■ 新工場概要 会社名：武蔵精密汽車零部件（中山）有限公司 所在地：中国・広東省中山市火炬開発区茂生村（開発区沿江東四路） 投資額：216,000千元（約38億円[土地・建物]） 敷地面積：51,789㎡ 工場床面積：28,619㎡ 事業内容：デファレンシャルアッセンブリィ、ギヤ・シャフト部
【GTC 2019】武蔵精密工業がJetson内蔵の「Neural Cube」発表 自動検品システムを紹介 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
日本の人口は、ピークであった 2010年の 1億2,800万人から、今後40年間でおよそ3分の1減になると予測されているが、日本を代表する自動車部品メーカーである、武蔵精密工業では、AIは単なる人材難対策ではなく、企業を変革するものになると考えており、ソフトウェアのスタートアップ企業が得意とするような、AIを活用した製造、AIマニュファクチュアリングを進めている。 その一環として、同社は、NVIDIAの「GTC 2019」においてセッションに登壇。AIの活用によって、検品作業に携わっていた従業員の20%を再配置し、レベルの高い作業に割り振るなど最先端のAIマニュファクチュアリングについて語ったほか、部品検品の頭脳となるAOIボックス「Neural Cube」(ニューラルキューブ)を発表した。「Neural Cube」にはNVIDIA Jetsonを搭載している。 AOI ボックス「Neur
武蔵精密工業とSixEyeが「Musashi AI 」を設立、AI×ロボットでIndustry 4.0、スマートファクトリーの実現を加速 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
武蔵精密工業は「第3回 AI・人工知能EXPO」において、SixEye Interactiveとの合弁で、Musashi AI株式会社を設立することを発表した。同社は「第3回 AI・人工知能EXPO」の初日となる3日、同社ブース内でプレスブリーティングとプレゼンテーションを行い、展示ブースのステージ上で新会社設立を明らかにした。 武蔵精密工業株式会社の代表取締役社長 大塚浩史氏 (冒頭の写真:ガッチリと握手をかわす大塚社長とSixEye Interactive Ltd.のRan Poliakine氏:「第3回 AI・人工知能EXPO」の同社ブースにて) Industry 4.0、スマートファクトリー実現を加速する狙い 武蔵精密工業は愛知県豊橋市に本社を置き、14ヶ国に生産拠点を持つ、約1万6千名の従業員数を持つ企業。四輪・二輪車用向けのデファレンシャル、トランスミッションギヤ、プラネタリィ
インダストリー | 開発力 | テクノロジー | 事業紹介 | 武蔵精密工業株式会社
HUMAN JOBS FOR HUMAN 人にはもっと人らしい仕事を ムサシでは2019年にMusashi AI株式会社、2021年に新たに634 AI Ltd.を設立しました。 「HUMAN JOBS FOR HUMAN」「人にはもっと人らしい仕事を」のスローガンの下、生産現場へのAIの実装によるものづくりイノベーションの実現に取り組んでまいりました。Withコロナ時代で急速にニーズが高まるなか、Musashi AIはAI外観検査をコア事業、634 AIはSDV（Self Driving Vehicle＝自動搬送機）・CCS（セントラルコントロールシステム）をコア事業とし、研究開発や事業化に取り組んでいます。 外観検査AIの開発 外観検査（Visual Inspection）とは、製品や部品の表面にあるキズや汚れなどを確認するための、品質検査です。通常は、人による目視検査を行います。最近
NVIDIA，「Xavier」ベースSoC搭載のエッジAI向け開発キット「Jetson Xavier NX」を発表
NVIDIA，「Xavier」ベースSoC搭載のエッジAI向け開発キット「Jetson Xavier NX」を発表 Jetson Xavier NX 配信元 NVIDIA 配信日 2019/11/07 ＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞ NVIDIA、エッジAI実装に適した、 世界最小のスーパーコンピューター、Jetson Xavier NXを発表 Jetsonファミリーの新製品が、Jetson Nanoのフォームファクターで Xavierの性能を399ドルで実現 2019年11月6日、カリフォルニア州サンタクララ - NVIDIAは本日、エッジにおけるロボティクス デバイスおよび組み込み型コンピューティング デバイスに適した、世界で最も小さく、最もパワフルなAIスーパーコンピューター、Jetson Xavier NXを発表しました。 クレジットカードよりも小さい、コン
コロナショックで岐路に立つ製造業の｢現地現物主義｣ メーカーはAIに活路
プリンター部品をチェックするリコーインダスリーの従業員。７月１３日、神奈川県厚木市で撮影（２０２０年 ロイター/Naomi Tajitsu） 愛知県豊橋市にある武蔵精密工業の自動車部品工場では、ロボットが品質管理のための検査作業の一端を担っている。トヨタ自動車が提唱し、20世紀の大量生産モデルに革命をもたらしたと賞賛される「現地現物主義（直接現場に足を運んで現物を目にすること）」が、新型コロナウイルスのパンデミックによって急速な変化を迫られている製造業界の今を物語る光景だ。 この工場内に置かれたロボットアームは、「ベベルギア（かさ歯車）」と呼ばれる重要部品を取り上げ、回転させて光に当てながら表面に欠損がないかどうか点検する。1つの部品に要する作業時間は約2秒と、シフト当たりおよそ1000個をチェックできるベテラン従業員並みの実力だ。 同社の大塚浩史社長は「同じ部品を毎日1000個検査する作
武蔵精密工業、イスラエルのイノベーションセンターとのパートナーシップ提携についてのお知らせ
武蔵精密工業株式会社（本社：愛知県豊橋市、代表取締役社長：大塚浩史、以下ムサシ）は、2019年1月15日（現地時間）、イスラエルのエルサレムにて、日本・イスラエル両国の経済産業大臣ご出席のもと、イスラエルの技術パイオニアでPoliakine Innovationの設立者であるRan Poliakine氏と、Industry 4.0に向けたAIの共同開発を行うことで合意し、MoUに署名締結いたしました。 イスラエル・日本両国の経済産業大臣ご出席のもと、MoUに署名締結。左からEli Cohen経済産業大臣、Tal Shank氏、伊作上席執行役員(武蔵精密工業)、世耕経済産業大臣 Ran Poliakine氏が率いるイスラエルのイノベーションセンターは、AI領域の他に、ソフトウェア、ハードウェア技術、更には、数学や物理領域で非常に高い技術を保持しております。 今回のパートナーシップ提携では、I
ホンダ系サプライヤー、成功率は十数％と引き留められたドイツ企業の買収 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
２０１６年に約４５０億円を投じ、独鍛造大手のハイ・グループを買収した武蔵精密工業。長らく主要取引先としてきたホンダ向けの売上高は従来の８割近くから約５割に薄まり、独フォルクスワーゲンなど欧州メーカー向けを中心に事業の多角化を進める。４月に創業８０年の節目を控える中、１８年内をめどとする武蔵精密とハイ・グループのブランド一本化も打ち出した。大塚浩史社長に今後の戦略を聞いた。 ―ハイ・グループとのシナジー（相乗効果）創出の現状は。 「順調だ。当時の買収の狙いは三つ。まず世界での販路拡大については、双方の既存販路を新規開拓に生かすことで従来比５割増程度で進んでいる。欧州事業の強化に関しても、当初数％だった欧州売上高比率が買収で３３％程度に高まった。三つ目の技術融合については今後、ハイの高速鍛造技術に当社の精密加工技術をかけ合わせ、生産現場の競争力向上を進める」 ―課題はありますか。 「目標とする
大打撃企業の生き残り策
特集「テスラvs.トヨタ」の他の記事を読む EVをはじめとする電動車が普及していけば、エンジン関連や駆動系など一部の部品は不要になる。経済産業省の試算によると、エンジン車で約3万点ある部品のうち、EVでは約1.1万点が不要となる。従来部品を主力とする既存部品メーカーは淘汰の波にのまれるのか、それとも将来の収益柱を見つけられるのか──。生き残りへの戦いが始まっている。 「当社にとって電動化は地殻変動。もし何も対策をしなければ、いずれ売り上げは半分程度になってしまう」。ホンダ系列の部品サプライヤーである武蔵精密工業の大塚浩史社長は、危機感をあらわにする。現在主力とするエンジン部品のカムシャフトやトランスミッション（変速機）のギアは、EVでは不要なため、電動化の影響は大きい。 しかも同社は売り上げの3割を欧州事業が占める。欧州は世界で最も環境規制の強化が進んでおり、ほかの地域に先駆けて電動化が進
製品開発のDXでスピードアップ、自動車部品メーカー社長の決断
日経クロステック Activeは、IT／製造／建設各分野にかかわる企業向け製品・サービスについて、選択や導入を支援する情報サイトです。製品・サービス情報、導入事例などのコンテンツを多数掲載しています。初めてご覧になる際には、会員登録（無料）をお願いいたします。
どんなEVにも対応！？注目のイスラエル企業 | NHK | ビジネス特集
世界的に加速するEV＝電気自動車へのシフト。従来の自動車は3万点ほどの部品から成るが、電気自動車では、エンジン関連を中心に部品の数が半分から3分の1程度になるとも言われ、既存の自動車メーカー以外の企業の参入が容易になる。ユニークな技術で存在感を高めようとするスタートアップ企業が、イスラエルにある。（エルサレム支局長・曽我太一） こちらの画像。イスラエルのスタートアップ企業、「リー・オートモーティブ（REE Automotive）」が開発した「EVプラットフォーム」だ。 一見すると単なるシャーシの様にも見えるが、シャーシの部分にはバッテリーが備わっている。そして、独自の技術が凝縮されているのがタイヤの部分だ。狭い空間の中に、モーターやサスペンション、ブレーキ機能、ステアリングに必要なパーツなど、走るための機能が一体化されて収まっている。 タイヤの部分をシャーシに組み合わせることでプラットフォ
製造現場でAIをどう使うか?「目視検査100%達成」武蔵精密工業とABEJAの開発事例 「NVIDIA ディープラーニングセミナー 次世代の製造現場へ提案」 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
製造現場でディープラーニングなどのAIをどう使うのか? Jetsonシリーズのようなエッジデバイス向けAIコンピュータボードをどう活用するのか? NVIDIAが主催したイベント「次世代の製造現場へ提案 NVIDIA ディープラーニングセミナー」において、武蔵精密工業が登壇し、実際の工場で活用している事例と、自社で開発したAIソリューションを紹介した。武蔵精密工業は主に自動車部品などを製造する会社。愛知県に本社を置き、国内9拠点、海外に25拠点で展開している。 製造現場でAIをどう使えば有効か 伊作氏が考える、製造現場で次に解決すべき問題とは「繰り返しではあるもののある程度の高い判断が必要な作業」だという。判断のいらない繰り返し作業は既に自動化が進んでいるが、判断や判別が必要な作業は人間がやらざるを得ないのが現状、そこを自動化できないかと自社の作業の洗い出しから取り組んだ。 作業工程で見ると
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武蔵精密工業、AIで車の不良部品100%検知 - 日本経済新聞