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  • 【公式】新築分譲ホテルコンドミニアム|ラヴィーニュ白馬 | リストデベロップメント

    美しき白馬を、その手に。 良質なパウダースノーが、 訪れるスキーヤーを惹きつけてやまない「白馬」。 四季を通じて山々に描き出される多彩な表情や、 様々な楽しみを味わえるこの地は 今や、世界有数のスノーリゾートへと進化を遂げている。 贅に満ちた空間に迎えられ、雄大な山岳風景に心満たされる、 ワールドクラスのホテルコンドミニアムがついに誕生。 外観完成予想CG CONCEPT 集うのは、彼方からの旅人たち 雄大なアルプスの風景美が待つこの地で 職人が織りなす日ワインと共に 風土に酔いしれるひととき ラヴィーニュ白馬 by 温故知新

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    stealthinu 2024/02/09
    FB開いたら白馬のインバウンド向け超お高そうな新築マンションの宣伝が出てきて、こんなでかいのどこで作ってたっけ?と思ったらめちゃ近所のやつだったよ… 周りもうだいぶ外国人物件に囲まれてきてる。
  • RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた | DevelopersIO

    はじめに 新規事業部 生成AIチーム 山です。 ChatGPTOpenAI API)をはじめとしたAIの言語モデル(Large Language Model:以下、LLM)を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が(当然ながら)得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation(以下、RAG)という手法がよく使用されます。RAGでは、ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索し、その文章をLLMへの入力(プロンプト)に付け加えて渡すことで、ユーザが欲しい

    RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた | DevelopersIO
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    stealthinu 2024/02/07
    非常に納得の内容で同意する。特に3-2の部分が重要だねと。自分も前はサマライズしてたが、読み込み長く出来るからやらなくてよくなったのうれしいよね。
  • Apple Vision Pro買ってきた日記 1日目:「予測された未来」がついに目の前に!【西田宗千佳のRandomTracking】

    Apple Vision Pro買ってきた日記 1日目:「予測された未来」がついに目の前に!【西田宗千佳のRandomTracking】
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    stealthinu 2024/02/05
    VRではなくARであることこそがキラーアプリになんのかな?スマホの入力で手書き文字が必要とされなかった(ペンコンピュータの頃は手書き文字入力が必要と思われていた)ことを思い出す。
  • プログラミングの終焉と生存戦略|k1ito

    この文章は何: 近年の生成AIブームにより、革命的なまでにプログラミングという仕事の形は変わることが予想され、実際、今までにない速度で世界が効率化され様々なサービスがローンチされていく中「使う側」としても「作る側」としても「IT業界(特にSaaS業界など)での生存」は難しくなっているように感じます。正解を知っていたらとっくに僕は大儲けをしているわけですが、当然わかるはずもなく生存戦略に苦しむだけの中での寝言です。 まとめと結論めいたもの:AI技術の発展により「プログラミング」と呼ばれる「人間の仕事を機械に引き継ぐ行為」のほとんどはゼロコストで行えるようになり、少なくとも今ほどの価値や競争優位の源泉とはならないだろう。今やるべきは、AIを自社の競争優位の源泉とするべく、まるで人材投資のようにAIへの引き継ぎ書を書くことと、AIの研修制度を作ることかもしれない。 プログラミングという仕事の終焉

    プログラミングの終焉と生存戦略|k1ito
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    stealthinu 2024/02/04
    この時点でもまだ星集めてるコメントがこの程度の意識だったと記憶しておきたい。transformer出て5年でGPT-4の地点なのになぜその5年後を想像出来ないのだろうか。
  • 大規模言語モデル入門 / LLM introduction (SES2023)

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 (SES 2023)

    大規模言語モデル入門 / LLM introduction (SES2023)
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    stealthinu 2024/02/04
    LLMについての大きな流れや2023/8末時点までの状況についてまとめられてる
  • X(旧 Twitter)上における当社に対する不適切な投稿について - タマホーム

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    stealthinu 2024/02/04
    これまでの炎上案件でここまで見事に最悪な対応見たこと無いな… 炎上対応ってだいぶこなれてきた気がしたのに結構大きな会社でもこんなものなのかね。
  • AIが人よりすごい俳句を詠む?|NHK

    ①「夜の鐘一つ鳴きけり秋の風」 ②「淋しさに飯を喰ふなり秋の風」 「秋の風」の季語が入った2つの俳句。このうち片方は江戸時代を代表する俳人、小林一茶の句。もう一方は最近盛んに句作を行っている新人の句だ。俳句に関心のある人はどちらが一茶の句かご存じだろうが、前提知識のない人はどちらの句を美しいと感じるのだろうか。 京都大学がおよそ400人に7段階で美しさについてアンケートを行ったところ、①の句は平均4.92、②の句は3.42と、①を美しいと評価した人のほうが多かった。(京都大学 上田祥行特定講師や櫃割仁平氏らの調査) ネタを明かすと、実際に一茶が詠んだのは②の方。一方、①を詠んだのは、開発中の人工知能=AIだ。これまでにAIが詠んだ膨大な俳句から選ばれたひとつだという。素人目には、俳諧の巨人の句よりもAI俳人が詠んだ句に美しさを感じるという、驚きの研究結果。 もはや芸術においてすら、AIが人

    AIが人よりすごい俳句を詠む?|NHK
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    stealthinu 2024/02/03
    俳句を読むAI。といってもChatGPTなどの最近のLLMではなくて独自の(たぶんTransformerは使っているであろう)もの。「創造性」とはなにかということを考えさせられる。
  • 穴水高校における自販機破壊案件に関してのメモ ~読売新聞を含めた記事の変遷~ - 電脳塵芥

    nou-yunyun.hatenablog.com 上記内容の続き。 1月20日に読売の報道があり、それ以降も他社を含めた複数の報道が存在。この記事では読売を中心としたそれらの報道の流れを見てゆく。 1月6日 まず、6日朝に読売新聞が「石川・穴水の避難所、40~50代の集団が自販機破壊し金銭盗む…目撃者「避難所がパニックに」」という記事を掲載する。この記事の大きな特徴(印象付け)としては下記の部分が挙げられる。 同日午後8時頃、校庭に金沢ナンバーの車が見え、40~50歳代の男女4、5人の集団が校内に入ってきた。集団は「緊急だから」とだけ話し、女の指示を受けた複数の男がチェーンソーとみられる道具を使って自動販売機を破壊し、飲料水や金銭を盗んだという。 「金沢ナンバー」とあり県内ではあるものの地元以外の人間でありえそうなことであり、震災後数日後に流布した地元以外の不審車両デマを想起させる表現で

    穴水高校における自販機破壊案件に関してのメモ ~読売新聞を含めた記事の変遷~ - 電脳塵芥
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    stealthinu 2024/02/03
    混乱している中での第一報が間違った方向性だったのは仕方ないとしてその後の取材で経緯がわかったのだから素直に訂正する方向性の記事にすりゃよかったのに。無駄なプライドが邪魔をしてる
  • 高畑勲の恐るべき原作改変

    宮崎駿は原作からかけ離れたアニメを作ることで有名だが、高畑勲はもっと恐ろしい。 高畑勲は原作と別の存在としてアニメを作るのではなく、原作を再解釈し、異なる意味を与えるアニメを作る。だから高畑勲アニメを視聴してから原作を読むと、「アニメとは別モノだね」ではなく、「アニメはおおむね原作通りだったね」という感想を抱きつつ、知らず知らずのうちにアニメの解釈で原作を読んでしまう。 高畑アニメは、原作そのものを改変してしまうアニメ。 火垂るの墓『火垂るの墓』の原作は野坂昭如という作家の自伝的な小説で、それ故にこのアニメは3層構造の原作になっている。 野坂昭如の実体験→野坂昭如の小説→アニメ版 実はこの「実体験→小説」の時点で大きな改変が入っている。 それは主人公の清太が死ぬ、という設定変更。 清太=作者なのに、死んだはずの清太が戦後に小説を書いて直木賞を受賞し、歌手デビューしたり、国会議員になったり、

    高畑勲の恐るべき原作改変
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    stealthinu 2024/02/03
    火垂るの墓、野坂昭如に対しての冷ややかな目線というの考えたことなかった。なるほどな。
  • Kubernetesでの運用のTipsまとめ

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    stealthinu 2024/02/02
    direnvを使って、その作業ディレクトリに入ったときにプロジェクトを切り替える。なるほどこうやって使うのか…
  • 死ぬほど嫌でした|佐藤秀峰

    テレビ系ドラマ「セクシー田中さん」の原作者で漫画家の芦原妃名子さんが亡くなられました。 とても悲しいです。 漫画を原作とした映像化のトラブルということで、僕の名前を思い出す人も多かったようです。 日テレ「セクシー田中さん」だけではない…意外と多いテレビ局と原作者のトラブル、「海猿」は未だ二次使用できず、「のだめ」で揉めたTBS 再放送もない「海猿」 「テレビ業界で最も騒がれた原作者とのトラブルは、連ドラだけでなく4度も映画化された佐藤秀峰氏の漫画『海猿』です。 最初にドラマ化したのはNHKで、国分太一の主演で02年に放送された『海猿~うみざる』(BS hi)でした。 その後、04年にフジが伊藤英明の主演で映画『海猿 ウミザル』を公開し、翌年に放送された連ドラ『海猿 UMIZARU EVOLUTION』は平均視聴率13・2%を記録。 映画2作目『LIMIT OF LOVE 海猿』は興収7

    死ぬほど嫌でした|佐藤秀峰
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    stealthinu 2024/02/02
    映像化側と出版社側がグルな以上、原作者は弱い立場にあるという構造的な問題があると。
  • セクシー田中事件で脚本家たちが視聴者ガン無視でドヤ顔討論しちゃう、ものすごくアレな削除動画

    緊急対談:原作者と脚家はどう共存できるのか編

    セクシー田中事件で脚本家たちが視聴者ガン無視でドヤ顔討論しちゃう、ものすごくアレな削除動画
    stealthinu
    stealthinu 2024/02/02
    この黒沢久子って人の話聞いてると、なるほど起こるべくして起こったことなのだな、とわかった。
  • Issue: <CSVLoader can't load> · Issue #15192 · langchain-ai/langchain

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    stealthinu 2024/02/02
    unstructuredでPDFの変換しようとすると「AttributeError: COBOL」というエラーが。なぜにCOBOL... わけわからんかったが同様の症状出ている人たちがいてちょっとだけ救われる(救われない)
  • AttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK' - Qiita

    AttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK'PythonerrorPython3 目的 pythonプログラム実行時にAttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK'エラーが出た。 エラー解決方法 以下を実行するだけ

    AttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK' - Qiita
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    stealthinu 2024/02/01
    “module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK'”が出たらpipとかでpyOpenSSLを入れればいいらしい。
  • 光合成にまつわる100年以上の「謎」、水から酸素ができる瞬間の観察に成功…岡山大など研究チーム

    【読売新聞】 植物の光合成のうち解明が最も難しかった、水から酸素ができる反応の一端を捉えることに成功したと、岡山大などの研究チームが発表した。X線自由電子レーザー施設「 SACLA ( サクラ ) 」(兵庫県佐用町)の強力なX線をご

    光合成にまつわる100年以上の「謎」、水から酸素ができる瞬間の観察に成功…岡山大など研究チーム
    stealthinu
    stealthinu 2024/02/01
    そのうち工学的に光合成ができる日がくるのか
  • AIモデルのsafetensors形式とは何者か?ckptと比較しつつ解説する

    1,そもそもckpt形式のモデルファイルはどのようにデータを保存していたのかsafetensors形式はckpt形式の様々な欠点の改善を目的として作られたデータ保存方法であり、HuggingFaceが主導しています。 そのため、safetensorsの利点を説明するにはまず従来のckptで何がアカンかったのか、ckptのデータ保存方法から読み解く必要があります。 .ckpt拡張子とpickleの関係画像生成AI関連のモデルでよく目にする.ckptという拡張子は、「pickle」というPythonのモジュールを用いて直列化して保存されたデータに用いられる拡張子です。 データを直列化(バイト列に変換する)ことを「pickle化」・「ピクル化」と呼びます。 逆に、バイト列からデータを復元することを「非pickle化」「非ピクル化」といいます。 pickleモジュールを使って、例えば以下のようなP

    stealthinu
    stealthinu 2024/01/31
    safetensors形式知らんかった。ckptの安全な置き換え版なのね。
  • (Style-)Bert-VITS2の仕組み・構造と、バージョンによる違いについて

    宣伝 Style-Bert-VITS2のチュートリアル解説動画を作りました discordサーバー「AI声づくり研究会」によく出没しています 注意 (2024-02-05) この記事は、Bert-VITS2の日語特化版が出る以前のものについて解説しています。最新の日語特化版については をご参照ください。 概要 テキストから感情豊かで自然な抑揚の音声を生成できるBert-VITS2には、新しいバージョンでも 2.1 2.2 2.3(最終バージョン) の3バージョンがあります。 また、バージョン2.1をベースにし、感情スタイル指定をちゃんと動くようにしようとして私がリリースしたStyle-Bert-VITS2もあります: それぞれのバージョンによってモデル構造が異なっており、どちらが良いとは一概には言えません。つまり2.3が2.1より必ずしも優れているとは言えない(逆もまた然り)です。 こ

    (Style-)Bert-VITS2の仕組み・構造と、バージョンによる違いについて
    stealthinu
    stealthinu 2024/01/31
    Bert-VITS2のバージョン2.1~2.3の違いについてlitaginさんが説明してくれてるもの。
  • LlamaIndexモジュールガイドを試してみる: Loading Data

    SimpleDirectoryReader ローカルファイルを配置したディレクトリからデータを読み込むReader。 様々なファイル形式に対応している こんな感じで色々用意してみた。 テキストファイル from pathlib import Path import requests # Wikipediaからのデータ読み込み wiki_titles = ["イクイノックス", "ドウデュース"] for title in wiki_titles: response = requests.get( "https://ja.wikipedia.org/w/api.php", params={ "action": "query", "format": "json", "titles": title, "prop": "extracts", # 'exintro': True, "explaint

    LlamaIndexモジュールガイドを試してみる: Loading Data
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    stealthinu 2024/01/29
    LlamaIndexのNode ParserというかSplitterについて詳しく調査されててとても参考になった。どういうタイプの文書かによってSplitterを変えたほうが良さそうで、それもLLMに判断させるのがよさそう。
  • New embedding models and API updates

    We are releasing new models, reducing prices for GPT-3.5 Turbo, and introducing new ways for developers to manage API keys and understand API usage. The new models include: Two new embedding modelsAn updated GPT-4 Turbo preview model An updated GPT-3.5 Turbo modelAn updated text moderation modelBy default, data sent to the OpenAI API will not be used to train or improve OpenAI models. We are intro

    New embedding models and API updates
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    stealthinu 2024/01/26
    embeddingモデルが長らく(といいつつ2年だが)変わってなかった text-embedding-ada-002 -> text-embedding-3-small/large へ。たぶんこれだけでRAGの性能が上げられると思うのでありがたい。
  • Windows環境でTF2.5.0用にCUDA11.0Update1を入れたら `dlerror: cusolver64_11.dll not found` になる

    Windows環境でTF2.5.0用にCUDA11.0Update1を入れたら `dlerror: cusolver64_11.dll not found` になる

    Windows環境でTF2.5.0用にCUDA11.0Update1を入れたら `dlerror: cusolver64_11.dll not found` になる
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    stealthinu 2024/01/25
    Windows環境で動くCUDA使ったアプリで「cublas64_11.dll」が無い!と言われてどうしたもんかと思って、こちらみてcublas64_12.dll→cublas64_11.dllに名前変えてコピーしたところ解決した。