Generative AI for BeginnersDescription
Copilot Studioを使ってみた。注意点と実際にかかるお金の話など｜shi3z
Copilot StudioはMicrosoft 365 E5というお高いパッケージに入らないとプレビュー版すら使えないらしい。 仕方ないので会社で入りましたよ。会社に所属してるのは3人だけど、E5だと25人分のアカウントがついてくる。 しかし!!! 金さえ払えば使えるというほどイージーなものではなかったので皆さんにお伝えします。ちなみにE5に入っただけで月額45000円(1800円x25で)になりました(ただし七日間の試用期間中にキャンセルすれば無料に)。 まずMicrosoft365で企業アカウントを作り、会社のメンバー的な人に個人アカウントを発行します(この時点でかなりハードルが高い)。 そしてCopilot Studioのページからリンクに飛べば、企業の個人アカウントでログインできた。やったぜ! しかしログインしても、様子がおかしい。 なんかフローチャートが出てきて、フローチャート
［速報］ChatGPTを組み込んだ「Microsoft 365 Copilot」は月額30ドルの追加料金で提供。マイクロソフトが発表。Inspire 2023
［速報］ChatGPTを組み込んだ「Microsoft 365 Copilot」は月額30ドルの追加料金で提供。マイクロソフトが発表。Inspire 2023 マイクロソフトは、日本時間7月19日未明から開催中のパートナー向け年次イベント「Microsoft Inspire 2023」において、Microsoft 365にChatGPTベースのAI機能を組み込んだ「Microsoft 365 Copilot」を1ユーザー当たり月額30ドルの追加料金で提供することを発表しました。 2023年3月に行われたMicrosoft 365 Copilot発表時の様子。左はModern Work & Business Applications担当CVP Jared Spataro氏 Microsoft 365に自動生成機能などを追加 Microsoft 365 Copilotは、Outlookによる過
AI の時代を迎えるにあたって: 責任ある AI で未来の発展へ - News Center Japan
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［速報］マイクロソフト、自然言語をプログラミング言語にAIで変換、新ノーコード機能をPower Appsに搭載。AI言語モデル「GPT-3」を採用。Microsoft Build 2021
［速報］マイクロソフト、自然言語をプログラミング言語にAIで変換、新ノーコード機能をPower Appsに搭載。AI言語モデル「GPT-3」を採用。Microsoft Build 2021 マイクロソフトは、オンラインで開催中の開発者向け年次イベント「Microsoft Build 2021」で、ローコード／ノーコード開発ツール「Power Apps」に、英語で説明すると自動的にその機能をプログラミング言語の「Power Fx」に変換してくれる新機能の搭載を発表しました。 Power FxはExcelの数式をベースにしたプログラミング言語で、今年の3月に発表されたばかりです。 参考：Excelの数式をベースにしたプログラミング言語「Microsoft Power Fx」登場。オープンソースで公開予定。Microsoft Ignite 2021 これによりプログラミングせずに、Power A
Microsoft COCO が提供するデータとAPIを使用すると画像解析が簡単に出来た - Qiita
Microsoft COCOとは 引用：http://mscoco.org/ 画像の認識、セグメンテーション、キャプショニングがされているデータセットです。 画像処理をしたいと思っても最初に衝突する問題がデータセットの問題ですが、Microsoft COCOには必要なデータセットが用意されており、pythonとMatlabのAPIも提供されているため、使用するのが簡単なのが特徴です。 まずは下記からデータセットをダウンロードしてください。 上記のような画面が出てきます。 画像データはサイズが大きいので、どのような分析ができるか試したいだけでしたらValidation Dataをダウンロードして試すと良いと思います。 MS COCO API 上記のデータを分析するためのAPIです。 データをダウンロードさえすればこれで自由に分析できます。 私はpythonをよく使うのでpythonで環境構築
Azureでお手軽ディープラーニング - 盆栽日記
Microsoft Azure でもDeep learningできるということで試したのでメモ。 MNIST 103MBのデータで以下のConvolution and pooling deep netを回して25分くらいかかった。 http://gallery.azureml.net/Details/7d3f74981b5b42cd9687370671c86696 Azure Machine learningを使うには Microsoft Azureは今なら30日間無料なので登録すればすぐに使える。 @ITの入門記事を読みながらポチポチやればすぐに使い方は把握できる。 http://www.atmarkit.co.jp/ait/kw/ait_azureml_intro.html なお、サンプルコードが大量に用意されてて圧倒される。 今回のDeep learningもサンプルコードから実行し
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元OpenAIのサム・アルトマン氏ら、Microsoft入社へ - 日本経済新聞
TechCrunch
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