【SQL Server 2017 による In-Database Python 分析 チュートリアル】 - QiitaSQL開発者のための In-Database Python 分析 このチュートリアルの目的は、SQLプログラマーにSQL Serverで機械学習ソリューションを構築する実践的な体験を提供することです。 このチュートリアルでは、ストアドプロシージャにPythonコードを追加することで、Pythonをアプリケーションに組み込む方法を学習します。 [!NOTE] 同様のチュートリアルのR版はこちら。R版はSQL Server 2017とSQL Server 2016の両方で動作します。 概要 機械学習開発のライフサイクルは一般的に、データの取得とクレンジング、データの探索と特徴エンジニアリング、モデルのトレーニングとチューニング、そして最終的には本番環境へのモデル展開で構成されます。実際のコーディング、デバッグ、テストは、以下のようなPython用の統合開発環境（Python Tools for
