グーグルは機械学習によって、「機械学習システムの構築」を自動化 （WIRED.jp） - Yahoo!ニュース
グーグルは機械学習のシステムを進化させるために、人工知能の力を借りている。すなわち、機械学習システムに機械学習システムの構築方法を教えることで、さらに優れたシステムを構築しようとしているのだ。その背景と狙いについて解説する。 囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた 「ホワイトカラー業務の自動化」は、コンピューターの能力向上を議論する際のバズワードになっている。会計士や弁護士の仕事ですら、その一部はソフトウェアによって代替可能であることが示されたからだ。 グーグルの人工知能（AI）研究者たちは、高給取りだがコートとネクタイよりパーカーを好むような人々の仕事を自動化しようとしている。つまり、彼ら自身のことである。 グーグルが「AutoML」と呼ぶプロジェクトで進めているのは、機械学習ソフトウェアに機械学習ソフトウェアそのもののつくり方を教えることだ。人間がデザインし
「ＡｌｐｈａＧｏ」が進化 囲碁の打ち手教えずに従来型破る | NHKニュース
囲碁のトップ棋士に勝った人工知能「ＡｌｐｈａＧｏ」が進化し、打ち手を全く教えずに白紙の状態から学習して従来型の人工知能を破ったと開発した会社が発表し、人工知能はもはや人間の知識に制約されなくなったとしています。 この会社が開発した人工知能「ＡｌｐｈａＧｏ」は、囲碁の名人の打ち手のデータを基に学習を重ね、ことし世界最強とされる中国のトップ棋士を破り、大きな話題となりました。 今回、新たに開発した「ＡｌｐｈａＧｏＺｅｒｏ」は答えを導くデータがなくても、人工知能がみずから試行錯誤を繰り返して、よりよい答えにたどり着く、「強化学習」という手法を取り入れたということです。 そして、囲碁の基本ルール以外には何も教えず、わずか３日間で５００万回の対戦をひとりでに繰り返して強さを身につけた結果、トップ棋士を破った従来型の人工知能に圧勝したということです。 さらに、新型の人工知能は白紙の状態から学習する中で
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
