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人工知能と材料に関するtimetrainのブックマーク (1)

  • AI研究、次に稼げる分野は材料!? ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

    産業界がビッグデータ解析や人工知能(AI)技術を材料開発へ用いた「マテリアルズ・インフォマティクス」(MI)の応用を格化している。これまで大学などの研究者が解析手法を開発し、データベースなどの研究環境を整えてきたが、有効性を認めた企業でも事業化が進む。産業競争力に直結するMIの活用に向け、今後は学術界の役割が問われると同時に、産業界も事業化戦略を問われる。 囲碁でのAIの躍進は華々しい。米グーグル系の英ディープマインドは過去の棋譜データをAI「アルファ碁」に学習させた。そしてAI同士で対戦を繰り返して腕を磨き、世界のトップ棋士を次々と破った。 そして棋譜データが不要な独学する「アルファ碁ゼロ」を開発。自力で新しい“定石”を作ることに成功した。実は新材料開発の世界でもAIが“定石”を見いだし、新たな設計指針になると期待されている。 物質の結晶構造を囲碁の盤面に例えるとわかりやすい。囲碁は1

    AI研究、次に稼げる分野は材料!? ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
    timetrain
    timetrain 2018/01/08
    結晶構造を盤面として見ると言われるとわかる気がする。
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