機械学習で『DDR』の譜面を自動生成する論文が話題、カリフォリニア大学の研究チームによる発表 - AUTOMATON米カリフォリニア大学サンディエゴ校の音楽科およびコンピュータ・サイエンス科の研究チームは22日、ディープラーニングを応用して音楽ゲーム『Dance Dance Revolution』（以下、DDR）の譜面を自動生成するアルゴリズムに関する論文を発表した。オープンソース音楽ゲーム『StepMania』のコミュニティから取り込んだ膨大なサンプルデータを基に、どの部分でどの矢印をどう配置するかのパターンを学習し、ユーザーが入力した生音源のデータから2種類のニューラルネットワークを用いて譜面を自動生成するという内容だ。そのプロセスの一部から名付けられた「Dance Dance Convolution」（以下、DDC）という論文のタイトルが、ソーシャルメディアを中心に脚光を浴びている。 反復可能な方法論としては初 ディープラーニングとは、多層構造のニューラルネットワーク（脳機能の特性をコンピュータに
