The Scala Programming Language
val fruits = List("apple", "banana", "avocado", "papaya") val countsToFruits = // count how many 'a' in each fruit fruits.groupBy(fruit => fruit.count(_ == 'a')) for (count, fruits) <- countsToFruits do println(s"with 'a' × $count = $fruits") // prints: with 'a' × 1 = List(apple) // prints: with 'a' × 2 = List(avocado) // prints: with 'a' × 3 = List(banana, papaya)
Windows 7でGPUコンピューティングの時代が到来!? (1/2)
2人の美女が掲げるのは、低価格パソコン向けチップセット「ION」を搭載するネットブック／ネットトップ。Atomマシンに優れた性能を与えるIONへの期待は大きい アジア最大のコンピュータ機器見本市「COMPUTEX TAIPEI 2009」が台湾台北市で2日から開催される。それに先立つ1日には、米NVIDIA社が同社CEOのジェン・スン・ファン(Jen-Hsun Huang)氏による記者説明会を開催。同社の進める「GPUコンピューティング」とWindows 7の親和性や、低価格パソコン向けチップセット「ION」などについて講演した。 Windows 7＋GeForceで変革の年に NVIDIAが、GPUの強力な並列演算能力を活用した「GPUコンピューティング」を強く推進していることは周知の話だが、ファン氏は、初めてOS自体にGPUコンピューティング（ファン氏はCPU-GPUコプロセッシングと
「戦略的OS」の開発がことごとく失敗している点に関する一考察
９０年代にIBM、Microsoft、Apple各社が巨額の開発費を投じて作っていた「戦略的OS」がすべて失敗してしまったことを皆さんはご存知だろうか？ IBMが作っていたのはOS/2。元々はMicrosoftとの共同開発だったが、途中で仲違いをしてしまい、最後はIBMだけが細々とサポートしていたことすら覚えていない人が多いとは思うが、Windows95の成功であっというまに市場から消えてしまったのがOS/2。具体的な数値は公開されていないので分からないが、両社が数百人体制で数年間開発していたので、少なく見積もっても日本円で数百億円は投じられたことは間違いない。 Cairoの方は私自身が初期のころにいたこともあるし、最終的には「Chicago(Windows95のプロジェクト名) vs. Cairo」の戦いの最前線にいた私としては知りすぎている点も多いのだが、一つだけ確かなのは、プロジェク
約2000円で買える超低価格ノートパソコンをインドが開発中
10万ルピー（約18.4万円）の低価格乗用車「タタ・ナノ」などで有名なインドで、今度は20ドル（約1800円）のノートパソコンが開発されていることが明らかになりました。 実現すれば「EeePC」のような低価格ミニノートなどを圧倒的に下回るモデルとなります。 詳細は以下の通り。 FT.com / Asia-Pacific - India to follow $2,000 car with $20 laptop FINANCIAL TIMESの記事によると、インドで約20ドルの価格を実現した「Sakshat」と呼ばれる超低価格ノートパソコンを開発するプロジェクトが開始されたそうです。 そして開発された「Sakshat」をインド国内の1万8000を超える専門学校や400の大学に導入して通信教育を活用することで、教育水準を引き上げるというねらいがあるとのこと。 ちなみにアナリストたちは「Saksh
GPU性能の活用で標準策定へ--新業界団体、アップルの「OpenCL」を候補に
PC業界とモバイルコンピューティング業界の各企業が集まって、グラフィックスプロセッサ上のコンピューティング標準を策定しようとしている。両業界はまず、Appleの「OpenCL」技術から評価を開始する。 すでに「OpenGL」などの有名な標準を管理している業界コンソーシアムのKhronos Groupは米国時間6月16日、Compute Working Groupの発足を発表した。ソフトウェア開発者がグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の性能を十分に引き出せるような業界標準を策定するのが目的だという。 Compute Working Groupの設立メンバーには、馴染みのある会社名が数多く並んでおり、プロセッサ業界のAMD、NVIDIA、Intel、モバイル業界のARM、Motorola、Samsung、さらにTexas Instruments（TI）やAppleなどが参加している
GAINER.cc
Gainer（ゲイナー） Gainer（ゲイナー）はユーザー・インタフェースやメディア・インスタレーションのための環境です。Gainerを利用することにより、センサーやアクチュエータをPCに接続し、Flash、Max/MSP、Processingといった幅広いプログラミング環境から利用できるようになります。基本的なコンセプトは以下の通りです。 プロトタイピングの段階から最終形まで用いることができるブレッドボードと組み合わせて試行錯誤しながら制作を進めることができる自分自身のモジュールを部品レベルから組み立てて理解を深めることができる複数のコンフィギュレーションの中から目的にあったものを選択できるソフトウェア＆ハードウェアがオープンソースで公開されているGainerに関する「オープンソース」は次のようなことを意味します。 ユーザはGainerを無料で利用できる上級のユーザは既存のハードウェア
Home | Hypertable - Big Data. Big Performance
Big Data. Big Performance. Hypertable delivers scalable database capacity at maximum performance to speed up your big data application and reduce your hardware footprint. 100% Hadoop Compatible Hypertable seamlessly overlays on top of Hadoop to provide supercharged scalable database infastructure for your big data application. Less Hardware, Lower Cost Hypertable delivers maximum efficiency and su
「ウルフラム氏のチューリングマシン」を20歳の学生が証明 | WIRED VISION
「ウルフラム氏のチューリングマシン」を20歳の学生が証明 2007年10月26日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) Brandon Keim 2007年10月26日 複雑系理論の権威であるStephen Wolfram氏が、あるチューリングマシンを提案し、これが考えられるありとあらゆる計算問題を解く能力を持つ、考え得る限りで最も単純なコンピューターであることを証明するよう呼びかけた。 それからわずか47日後、イギリスのバーミンガム大学コンピューター科学部の学生Alex Smithさん(20歳)が、見事にこれを証明して見せた。 チューリングマシンは、コンピューターの世界に偉大な貢献をした数学者、アラン・チューリングが1936年に提案したものだ。 今ではハードウェアをソフトウェアと切り離すことは当たり前になっているが、チューリングはこれを理論として考え出した最初の1
My Personal Debian Packages
This page describes my personal debian packages for: Canon Pixus/Pixma Printers EPSON Color LASER Printers The copyright of files in packages are hold by original distributor (EPSON Avasys and Canon) except small programs I wrote. As original distributors claim, these packages come with ABSOLUTELY NO WARRANTY. PS: I received a lot of action reports. I'm too busy to reply all mails, but I've read a
Topcoder
Topcoder is a crowdsourcing marketplace that connects businesses with hard-to-find expertise. The Topcoder Community includes more than one million of the world’s top designers, developers, data scientists, and algorithmists. Global enterprises and startups alike use Topcoder to accelerate innovation, solve challenging problems, and tap into specialized skills on demand.
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