Skeema.io
Skeema is a pure-SQL schema management utility. Simply track your desired schema state in a repo of CREATE statements, and the tool figures out how to apply any changes to your tables and routines. You won't need to code migrations, use obscure DSLs, or write verbose XML ever again. Skeema’s open source CLI tool supports all modern versions of MySQL, MariaDB, and Percona Server. Written in Golang,
Rust at speed — building a fast concurrent database
This is a guest lecture I gave at Two Sigma in November 2018 where I discussed the experience of using Rust for building larger, high-performance systems. In it, I cover what makes Rust an attractive option for such projects; Noria, the high-performance research database prototype I've built using Rust; an interesting concurrent data-structure we use in Noria; and how I've found Rust to work in t
Welcome to EuclidesDB ! — euclidesdb 0.2.0 documentation
Welcome to EuclidesDB !¶ EuclidesDB is a multi-model machine learning feature database that is tight coupled with PyTorch and provides a backend for including and querying data on the model feature space. Some features of EuclidesDB are listed below: Written in C++ for performance; Uses protobuf for data serialization; Uses gRPC for communication; LevelDB integration for database serialization; Ma
時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ
サーバ監視サービスMackerelにおいて開発中の、高解像度・長期間のサーバメトリック収集を実現するための新しい時系列データベースDiamondを紹介します。具体的には、Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB、Amazon S3を組み合わせ、Amazon Kinesis StreamsとAWS Lambdaによりコンポーネント間を接続した、階層構造のデータストアアーキテクチャの設計と実装を解説します。 2018/06/05 追記: この記事の内容をWSA研#2でより一般的なアーキテクチャレベルでの貢献として書き直しました。 サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ はじめに 先日開催されたAWS Summit Tokyo 2017にて、「時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する」というタイトルで登壇
Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning This is a guest post by Dana Van Aken, Andy Pavlo, and Geoff Gordon of Carnegie Mellon University. This project demonstrates how academic researchers can leverage our AWS Cloud Credits for Research Program to support their scientific breakthroughs. Database management systems (DBMSs) are the most important component of
Google Spanner のアーキテクチャを知る - Yuichi Murata's Engineering Blog
最近 Cloud Spanner のベータ公開によって話題の Spanner。 気になっていたので論文を読んだり勉強会などで情報収集していました。日本語のリソースもそこまで多くないので、調べてわかったことを纏めておきます。 簡単にまとめると特徴は以下のとおりです。 Bigtable / Datastore と類似したアーキテクチャをとっており Tablet 群にデータを分散保存している ↑の仕組みであるの上に Lock Table を実装して同期処理のためのロックを処理している さらに↑の仕組みの上に分散トランザクションマネジャーを実装し、グループ横断のトランザクションを管理する 以下で、細かい説明を続けていきます。 Spanner の全体構成 Universe と Zone Zone と Spanserver Spanserver の構成 Spanserver と Replica Rep
Why databases are not for containers
If we attentively look at IT industry at 2017, all of us will see “containers” and “Docker” as the top buzzwords ever. We started to package developed software in Docker containers in every field. We’re using containers everywhere. From small startups to huge microservices platforms. From CI platform to Raspberry Pi ARM-targeted research. From database management systems to…. Sorry, WHAT?!! Are yo
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An Illustrated Proof of the CAP Theorem
https://blog.yuku-t.com/entry/2017/07/07/092726
2大OSSデータベースのMySQLとPostgreSQLの違い(前半)