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ブックマーク / zenn.dev/knowledgesense (1)

  • RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について

    記事では、「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、最近聞くようになった「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」の論文[1]について、日語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 題 ざっくりサマリー LLMが外部ツールを使って回答を生成するときの、回答精度を高める手法についての論文です。Metaの研究者らによって2024年1月に提案されました。「Chain-of-Abstraction (CoA)」という手法を使うメリットは、RAGに応用することで

    RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について
    T-norf
    T-norf 2024/04/18
    RAGの性能を上げる手法は、LLM活用のキモになるパターンが多そうで、網羅したいなぁ。なかなかじっくり読む時間が取れない
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