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Ashutosh Singh Ashutosh is a JavaScript developer and a technical writer. He writes about the fundamentals of JavaScript, Node.js, React, Next, Vue, and tutorials on building projects. Visual Studio Code is one of the most widely used code editors in the developer community. One of the reasons for VS Code’s popularity is its many extensions that speed up the development process. In this guide, we’
VSCodeの拡張機能を使えばVSCodeをIDEのように使うことができます。学習目的には十分な機能で、かつ軽快に動作します。 統合開発環境(IDE) IDEは簡単にいうとプログラムを作成してアプリやサービスを作るときに、支援してくれる様々な機能がまとまって入っている環境です。 ソフトウェアを開発する際にバラバラに行っていた複数の作業が1つのツールを使って同じ環境でできるようになります。 例えば、ソースコードの編集、コンパイル、デバッグ作業、パッケージ作成などです。 Javaで何かを作るときにもそれらの作業を行いますが、多くの人はIDEとしてEclipseを使っているのではないでしょうか。 Eclipseにはとても多くの機能が備わっていて、いろんなことがEclipseの操作でできるようになった優秀なツールです。 しかも無料で使えます。 ですが、Javaプログラミングの学習目的などでそこまで
Visual Studio Codeは0.5.0のときにインストールして使ってみてしばらく様子見だなあって思ってあまりまじめに使っていなかったのですが、オープンソース化されたので一念発起してv0.10.1までアップグレードしてまじめに使うことにしました。 その際にショートカット一覧の日本語翻訳とかないかな?ってふと疑問に思ったらQiita上にありました。 VS Code キーボードショートカット一覧 (オススメ付き) ただ、Windows版(Linux版)とMac版の違いが割とかなりあるのでMac版まとめました。 ちなみにidには当然ながら違いはありませんでした。 eluestkさんの日本語訳を参考にさせていただいたので感謝です。 ほぼまるパクりです。ありがとうございました。 2つ以上のOSで使う人が両方参考した人が混乱しないようにというのもあります。 めんどくさいとかではないです また、
はじめに 環境 Code Runnerだと標準入力ができない? Code Runnerの出力をターミナルに切り替える 設定方法 動作確認 参考サイト はじめに VSCode上でC, C++, Java..etc を実行できるようにする機能拡張であるCode Runnerを使ってC++を書いていたのですが、キーボードから入力した値を使用する標準入力のプログラムを書いているときに値の入力ができてなくて困ることがありました。 環境 使用エディタ: Visual Studio Code v1.40.2 Code Runner v0.9.15 macOS Mojave v10.14.6 Code Runnerだと標準入力ができない? Code Runnerはプログラムの実行結果をデフォルト設定だとReadOnlyである「出力」欄に表示するため、キーボードによる標準入力がそのままだと実行できません。
【2022-10】見出しを修正しました。 最近 AtCoder で競プロを始めました 始めたのはいいのですが、パッとは解けないので何度も何度もデバッグ地獄です そのたびターミナルにテストケースをコピペの嵐... もうそんなことはやめよう この記事は windows10 1909 VSCode 1.45.1 Python 3.8.2 で確認した内容となっています。 1. 標準入力の簡易化 まずは標準入力の簡易化です。 「VSCode python 標準入力」などの条件で検索していると、teratail にこんな質問と回答がありました VS Codeで標準入力を受け取る方法(Windows10・Python) 競プロ界隈では有名なのかわかりませんが、私が探していたのはまさにこれでした。 import io import sys _INPUT = """\ 2 1 2 3 aaa """ sys
VSCodeでのPython、Jupyter実行環境の構築方法をまとめました。Anacondaを使っていますが、Minicondaなど他の環境でも同様に設定できると思います。 また、Pythonでデータ分析する人は、ブラウザからJupyter notebookやJupyter Labを使う方が多いと思います。そんな人にもVSCodeはお勧めです。 また、この記事はVSCodeを使ったPythonパッケージの作り方の記事の一部です。 Anacondaがダウンロードしてあるという仮定で話を進めていきます.(Anacondaインストール時に同時にVSCodeをインストールするのではなく別途インストール) また各ソフトのバージョン違いや、英語、日本語の違い等によって画面の表示が異なる場合もあると思います。その場合は適宜読み替えてください。
この記事は以下のバージョンで検証しています vscode v1.27.2 TODO Highlight v1.0.4 TODO Highlightとは Vscodeの拡張機能。 プロジェクト内のファイルにTODO:もしくはFIXME:と表記している場所を拾い、一覧のリストを表示することができる。 コマンドパレットからtodohighlight.toggleHighlightを呼ぶとハイライトをon/offできる。 TODO Highlight - Visual Studio Marketplace ちなみに、どんなにマイナーな言語だろうと設定さえすれば使える。 コマンドパレットからtodohighlight.listAnnotationsを呼ぶとリストを表示できる。 このコマンドを実行した時にファイル中からTODO:を拾いにいくのであって、TODO:と書き込んで保存しただけでは一覧に加わら
VS Codeだと https://github.com/Gruntfuggly/todo-tree ファイルに点在しているTODOなどのメモを一覧で見ることができます。 Todo tree: Add Tagを設定するだけで、タグを追加できます。デフォルトではTODO,FIXMEのみですが、簡単にアレンジすることができます。 Atomだと TODO, FIXME, CHANGED, XXX, IDEA, HACK, NOTE, REVIEW, NB, BUG, QUESTION, COMBAK, TEMP, DEBUG, OPTIMIZE, and WARNINGがアノテーションコメントとして認識されて、ハイライトされます。 さらに、todo-showというパッケージをインストールすると、ファイルに点在しているTODOなどのメモを一覧で表示してくれます。 https://atom.io/p
こんにちは、Mr.Moです。 MicrosoftからJupyter 拡張機能が登場しましたね!今のところ Visual Studio Code Insiders のみでの提供のようですが今後に大変期待が持てる拡張機能なのでさっそく記念に使ってみたいと思います。 Jupyter 拡張機能とは 今日の Jupyter Notebooks でサポートされている言語カーネルの基本的なノートブックのサポートを提供する Visual Studio Code 拡張機能です。多くの言語カーネルは変更なしで動作します。高度な機能を有効にするには、VS Code 言語拡張で修正が必要な場合があります。 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter ちなみにこれまではPython拡張機能で Jupyter Noteb
明けましておめでとうございます。 年始めは積極的に三日坊主を行ってなんぼですので、初めてnoteを書いてみます。もし続けば素敵ですね。一応、元々はこっちでもブログを書いてます。 「今年はブログを定期的に書くぞ!」とお決まりな目標を立てている方も多いかもしれません。そこで文章を書く際に便利なツールをご紹介します。 …と、本題に入る前に先ほどこんな記事がTwitterで流れてきました。 これは僕も文章を書く際によく注意している書き方ですが、毎度注意したい表現の文字列検索をするのは中々に大変です。 個人的なクセとしては「という」「こと」以外にも「といった」「のような」「など」「実際」「なんて」も頻出してしまうので、余計に直す手間がかかってしまいます。 そこで僕が使っているテキストエディタが、「Visual Studio Code (通称 VSCode)」です。 元々はプログラミング用のエディタ
VS Codeでアクティブなファイルの改行コードとデフォルトの改行コードを変更する方法を説明する。改行コードを可視化する拡張機能も紹介。
はじめに これまでも「Setting Sync」という拡張を入れることで、複数のVisual Studio Codeの設定を同期することは可能でした。ただGithubやGistの設定がやや面倒な側面があり、初期設定が煩雑でした。 しかしVer.1.48でついに公式の設定同期機能「Settings Sync(紛らわしいですがこちらは複数形)」がリリースされました。以下の内容が同期可能です。 設定 キーボードショートカット ユーザースニペット 拡張機能 UIの状態(表示言語、アクティビティバー、パネル、画面レイアウト、コマンド履歴、同一通知の抑止) ここではその簡単な使い方と、何ができるのか簡単にまとめたいと思います。 なお公式ドキュメントはこちら。 https://code.visualstudio.com/docs/editor/settings-sync 事前準備 設定の同期を利用するた
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ こんにちは、サイオステクノロジー武井(Twitter:@noriyukitakei)です。今回は、第4回シリーズで、WSL2、Visual Studio Code、Docker、Windows Terminalなどの
VS Code Meetup #1(https://vscode.connpass.com/event/155068/ )での発表資料です。
はじめに この記事は2019/10/8に発表されたAnnouncing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Codeの要約記事&弄ってみたレポートをしたいと思います。 今回は発表の要約のみ先に掲載させていただきます。 Announcing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Codeで発表された内容の要約 VScodeで.ipynbファイルを直接編集&Jupyter Notebooksのインタラクティブな出力をそのまま見ることができるようになりました。 以下ではVSCodeが提供するJupyter Notebooksの新しい機能について紹介します。 導入方法 VScodeでJupyterを使い始める方法は以下の通りです。 既存のJupyter No
Webサービスまとめに続いて、僕が個人的に使っているVSCodeのプラグインのまとめです。 おすすめしたいプラグインを発見したら随時追加します。更新の保証はしませんが、コンテンツを更新した際に通知が欲しい方のために100円の課金の設定をしておきます(課金した場合のみ通知を受け取れる仕様)。課金したら多くのコンテンツが読めるというわけではないのでご了承ください。 (※2019.11.14 追記)当記事が「はてなブックマーク」テクノロジーカテゴリーの人気エントリーに掲載されました。ありがとうございます。 昨日投稿した「僕がおすすめするVSCodeのプラグインまとめ」がはてなブックマークのテクノロジーの人気エントリーに掲載されました。ありがとうございました。うれぴまる。#notehttps://t.co/w1pg7J3gfDhttps://t.co/LzHQfdYReZ — TAK (@tak_
Version 1.88 is now available! Read about the new features and fixes from March. Jupyter Notebooks in VS Code Jupyter (formerly IPython Notebook) is an open-source project that lets you easily combine Markdown text and executable Python source code on one canvas called a notebook. Visual Studio Code supports working with Jupyter Notebooks natively, and through Python code files. This topic covers
Pipenvに移行した話¶ Pipenv がPyPAに移ってからしばらく経ちました。 以前個人のPC環境は virtualenvwrapper を使用していましたが、折を見て自分も pipenv に移行しました。 理由は次の3つです。 virtualenvwrapper スクリプトが bash 起動を遅くする原因になっていた Windows/macOS/Linux問わず同じように使いたかった peco&ghq でのディレクトリの移動や管理に慣れてきた (peco&ghq に関する記事は探すと色々あったのでこの記事では割愛します。) 現在主に使う環境はこんな感じでやってます。 OS macOS Sierra/Ubuntu 17.10 Python 3.6.x pipenv 11.8.0 Pipenvとはなんぞや¶ 稲田さんのツイートによるとこうです。 https://twitter.com/
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