FreeCAD 使い方メモ - XSimオープンソースの汎用 3D-CAD である FreeCAD の使い方のメモです……
私たちのR: ベストプラクティスの探求
紹介 『私たちのR』は宋財泫（SONG Jaehyun）と 矢内勇生が共同で執筆するRプログラミングの「入門書」である。統計学の本ではない。 また、本書はデータ分析の手法の解説書でもない。Rを用いたデータ分析については他の本を参照されたい。私たちが専門とする政治学におけるデータ分析については、以下の本を勧める。 浅野正彦, 矢内勇生. 2018. 『Rによる計量政治学』オーム社. 飯田健. 2013.『計量政治分析』共立出版. 今井耕介（粕谷裕子, 原田勝孝, 久保浩樹 訳）2018.『社会科学のためのデータ分析入門（上）（下）』岩波書店. 本書が想定するのは、次のような希望をもつ読者である。 分析に入るまでの段階、つまりデータの入手やクリーニング方法が知りたい 分析結果を自分の思いどおりに可視化したい 複数のモデルを効率的に分析したい Rでシミュレーションがしたい Rと友達になりたい 本
W3Schools Online Web Tutorials
W3Schools offers a wide range of services and products for beginners and professionals, helping millions of people everyday to learn and master new skills. Free Tutorials Enjoy our free tutorials like millions of other internet users since 1999
Dockerイメージの理解を目指すチュートリアル - Qiita
概要 - 自分でオレオレ hello-world イメージをビルド このチュートリアルは、hello-world イメージを自分でビルドする例を取り上げます。手を動かしながら、Docker イメージの仕組みや性質の理解を深めます。また、効率的な Docker イメージの作成や Dockerfile の活用を目指すための基礎のほか、（主に開発者向けには）マルチステージ・ビルドも学びます。 ポイントは、Docker イメージ（image）とは、Docker コンテナの実行に必要な概念としてのパッケージ（ファイルやメタ情報の集合体）であることです。仮想マシンイメージのように、実体としての１ファイルではありません。 そして、Docker イメージを構成するのは、抽象的なイメージ・レイヤ（image layer）の集まりです。レイヤとは「層」の意味で、Docker は複数のレイヤ上のファイルシステム
対話型チュートリアル - クラスターの作成
フィードバックこのページは役に立ちましたか？ はい いいえThanks for the feedback. If you have a specific, answerable question about how to use Kubernetes, ask it on Stack Overflow. Open an issue in the GitHub repo if you want to 問題を報告する or 改善を提案.
Dockerを体系的に学べる公式チュートリアル和訳 - Qiita
この記事について この記事は、Docker Desktopのチュートリアルを和訳したものです。 公式のチュートリアルなので、安心して、かつ効率的に学習することができます。 Docker DesktopからDocker Hub、Docker Composeまで網羅されているので、初学者がDockerに初めて触れたり、中級者が基礎を振り返るのに最適です。 翻訳元のチュートリアルは、2021/10/7時点で最新のものです。長い時間が経過している場合、情報が古くなっている場合がございますのでご注意ください。 読者に誤解を与えない部分は、読みやすさを重視して適宜意訳しています。 DeepL等を使用して推敲は行っていますが、間違っているところやより良い表現があれば、編集リクエストをお願いいたします。 翻訳元 getting-started : https://github.com/docker/get
とほほのDocker入門 - とほほのWWW入門
とほほのDocker入門 トップ > Docker Docker Dockerとは インストール チュートリアル Dockerコマンド docker run/create docker ps/stats docker rm/start/stop... docker exec/attach docker cp/rename/update docker logs/port/top docker pull/push/search/login/logout docker images/rmi/history/commit/tag/build/trust docker volume docker network docker export/import/save/load Dockerfileによるビルド Docker Compose Podman 小技・ノウハウ集 Copyright (C)
現代の JavaScript チュートリアル
私たちはこのオープンソースプロジェクトを世界中の人々に提供したいと考えています。このチュートリアルの内容をあなたが知っている言語に翻訳するのを手伝ってください。
git-flow cheatsheet
About git-flowはgitの拡張であり、Vincent Driessenの提唱するブランチモデルを実現するための高度なリポジトリ操作を提供します。 more ★ ★ ★ このチートシートは基本的な使い方とgit-flowの効果を表します。 ★ ★ ★ Basic tips Git flow は素晴らしいコマンドライン補助と出力を提供します。何が起こるか注意深く読み解いてください。 macOS Clientの Sourcetree は素晴らしいGUIとgit-flowサポートを提供します。 - Git-flow はマージすることをベースとして考えるソリューションです。リベースは行いません。 ★ ★ ★ macOS Homebrew $ brew install git-flow-avh Macports $ port install git-flow-avh Linux $ apt
Git-flowって何？ - Qiita
git-flowとは、プラグイン(ツール)のことです。。 Vincent Driessen氏がブログに書いた"A successful Git branching model" というブランチモデルの導入を簡単にする git プラグインである。 参考資料： ・ http://hm-solution.jp/lifehack/post2475.html ・ http://d.hatena.ne.jp/Yamashiro0217/20120903/1346640190 Git-flowイメージと各ブランチの役割 master: プロダクトとしてリリースするためのブランチ。リリースしたらタグ付けする。 develop: 開発ブランチ。コードが安定し、リリース準備ができたら master へマージする。リリース前はこのブランチが最新バージョンとなる。 feature branches: 機能の追加。
Gitクライアント! GitKraken の使い方 ～美しいビジュアルでGitを楽しむ～ | バージョン管理システム入門(初心者向け)
はじめに Gitのそっけないコマンドに飽き飽きしていませんか？人によっては「CUIのほうがシンプルでいい」という方もいますが、一方で「GUIじゃないと使っていられない」という方も数多くいます。そんな方は、GitのGUIクライアントを使ってみましょう。Gitクライアントには、公式のGit GUIをはじめ、いろいろなクライアントがあります。やっぱり、今から使いはじめるなら新しいものがいいですよね？古くて安定したものがいいという方も、ここはひとつチャレンジ精神を持ってください。 この記事では、比較的新しいGitクライアントである、「GitKraken」の使い方をチュートリアル形式でお伝えしていきます。この記事を読めば、GitKrakenでの基本的なGitリポジトリの操作方法がお分かりになることでしょう。もちろん、無料でためすことができますので、ご自分でやってみてください。 GitKrakenはど
Juliaの速さを体感する - Qiita
はじめに 年始からtwitter界隈では@genkurokiさんを中心にJuliaが急激な盛り上がりを見せています。Juliaを知らない方は、@bicycle1885さんが書かれた下記の記事を参照下さい。 JuliaのQA 注目された要因は色々あるかと思いますが、何と言っても１番は処理速度ではないでしょうか。Juliaは、JIT(Just-in-time)コンパイルを行うため高速に実行できるそうです。しかし、正直な話、私はコンパイラの知識がないので、"なぜ速いか"については詳しくは分かりません。そこで簡単な数値計算を通して、Juliaの速さを体感したいと思います。 常微分方程式の数値計算 今回はこちらの常微分方程式の数値解を求める速さを比較したい思います。
hexacosa.net
About Me My name is Hideo Hattori. Live in Hyogo, Japan. I'm a Software Engineer. I use C/C++, Python, Go, Rust. My interest are Programming Language, System Programming, Web development and System tools. GitHub Keybase Linkedin Blog (in Japanese) My projects peg-rst - reStructuredText in C. kamasu - HTTP Proxy for PHP Built-in Server, written in Rust. woothee-rust - Rust user-agent strings parser
TensorFlow Tutorialの数学的背景 − MNIST For ML Beginners（その1） - めもめも
何の話かというと TensorFlow Tutorialの最初に登場する「MNIST For ML Beginners」では、次の方針で手書き文字の分類器を作成しています。（今の段階では、下記が何を言ってるのか分からなくても大丈夫です。） ・28x28ピクセルの手書き文字画像を各ピクセルの濃度を並べた784次元ベクトルと見なす。 ・784次元ベクトル空間を10箇所に分類する線形の多項分類器を用意する。 ・多項分類器の出力値をsoftmax関数に入れて、784次元空間の各点について、「0」〜「9」のそれぞれの文字である確率を定義する。 ・上記の定義の下で、トレーニングセットが得られる確率を最大にするよう、線形多項分類器のパラメーターを調整する。 これが一体何を言ってるのか・・・ということを数学的に理解していただくことが目標です。今回は、下準備として、より単純化したデータで上記と同じ処理を実装
Vagrant セットアップ (Mac) - Qiita
1. Vagrant のインストール 公式サイト http://www.vagrantup.com/ 上記公式サイトから、 vagrant_1.8.1.dmg をダウンロードし インストール
Javaをチラ見する - きしだのHatena
Javaを知らないからちょっとだけ見てみたい、みたいな人のために、ちょっとしたチュートリアルを書いてみました。 準備 まずはJDKをダウンロード・インストールしてください。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html ダウンロードページでは「Accept License Agreement」にチェックして、自分の環境にあわせたインストーラをダウンロードします。 今だとu73とu74がありますが、初めてインストールするなら74でいいと思います。 インストールするものを選ぶダイアログで「開発ツール」「ソースコード」「パブリックJRE」が出ますが、パブリックJREは不要なので、左のアイコンをクリックして、×がついてる感じのを選ぶといいと思います。 あと、NetBeansもダウンロード・インストールします。
Jupyter事始め - Qiita
はじめに Jupyter初心者なので、AWS EC2上の環境構築方法、簡単な使い方を半年後の自分用にチラシの裏しておきます。 細かい設定はさておき、手っ取り早くEC2上にJupyter環境を構築し、Jupyter上で簡単なPython scriptを動かして、JupyterのUI操作方法の初歩を覚える所までを目標とします。Linux戦闘力が低いので、極力コピペで手順がなぞれる様に心がけます。 なお、Amazon EMRを使ってSpark Cluster上にJupyterを作りたい場合にはこちらを参照下さい。また、Jupyter Notebookは次期VersionよりJuypter Labとなり大きくUI/機能が変わる予定です。Jupyter Labの環境構築方法はこちらを参照下さい。 Jupyter環境構築 まずは、Jupyter環境を構築する手順です。 EC2の作成 Jupyterを動
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