データクラウド | Snowflake JapanSnowflake データクラウド AI and Apps 何千もの組織がグローバルネットワークに参加し、データとアプリのモビライズ、AI活用、チーム間のコラボレーションから成果を創出しています。
【図解】ピボットテーブルの使い方 エクセル集計の基本から応用まで
ピボットテーブルは大量の業務データを一瞬で集計でき、経営判断に役立てることができます。仕組みがわかれば操作はとても簡単なため、マスターしておきたいExcel（エクセル）機能の一つです。この記事では、IT研修において20年以上の登壇経験を持つ、中小企業診断士・ITコーディネータが解説します。 ピボットテーブルとは Excelのデータ集計・分析ツール ピボットテーブルとは、Exce（エクセル）lに搭載されたデータ集計・分析ツールの一つです。ピボット（pivot）とは「回転軸」、テーブル（table）とは「表」を表す英単語で、大量のデータから自分が見たい項目を軸に、集計表を作成することができる機能です。 特に、二つの項目を同時に集計できる「クロス集計」を得意としています。例えば、POSレジで取得した日々の売上データから、月別×商品別の売上集計表を作成したいといった場合に便利です。 ピボットテーブ
dbtとは何か？なぜ企業はdbtを使うのか？ | trocco®(トロッコ)
推奨される読者 分析業務までに長いSQLを書かなければならずうんざりしているデータエンジニア 細かいデータ品質のチェック作業で疲れているデータエンジニア SELECT文には抵抗がないが、ステップアップしたいデータアナリスト 組織をハッピーにしたいデータチームのリーダー 以下は、Seattle Data Guyのこちらの記事を、許諾のもとで邦訳したものです。 (Review: Brett Torenvlied of primeNumber, Inc.) 出典 ハーバード大の記事が「データサイエンスこそ21世紀で最もセクシーな職種だ」と押し売りしてから、十数年になる。だから僕らは「データが新たな石油だ」と語ってる場合じゃなくて、ちゃんと維持可能なデータスタックを構築し始める必要がある。 僕が最近、モダンデータスタックにフォーカスした記事を執筆し、この技術が未来にわたって持続可能なシステムを構築
ミニチュア工場を使ったスマートファクトリーデモのアーキテクチャ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ミニチュア工場を使ったスマートファクトリーデモのアーキテクチャ 近年、工場にIoT技術を導入し、工場の情報のクラウドへの集約、クラウドの計算リソースを使った生産品質や生産効率の向上、クラウドを介したITシステムとの連携、といった事を実現するスマートファクトリー化の取り組みが活発になっています。 一方、工場の現場では、生産ラインをクラウドと連携させるにはどうすれば良いのかイメージが湧かない、まず何から始めれば良いのか、といった声も多く聞かれます。 AWSでは、工場におけるAWSサービスの活用事例として、ミニチュア工場を使ったスマートファクトリーのデモ環境を開発しました。ミニチュア工場は、加工・検査・仕分けのパートから構成される生産ラインの模型で、全体は1台のPLCで制御されています。加工パートでは工作機械の模型で模擬的な加工を行い、検査パートで
家の中のセンサデータをRaspberryPiで取得しまくり、スーパーIoTハウスを実現 - Qiita
はじめに 巷ではスーパシティ法によるデータ管理が話題ですが、 インドア派な私はシティの前にハウスで時代の波に乗ろう！と思い立ち、 大量のセンサデータをリアルタイムでダッシュボード表示する仕組みを作りました。 結論から言うと、センサデータを安定して見える化できるシステムが構築できたと感じています。 初心者の方でもわかりやすいよう、説明の飛躍のない記事作成を心がけたいと思います。 飛躍、間違い等あれば、ご指摘頂けるとありがたいです！ 2021/12追記 さらに進化？したので以下の記事もご参照ください 必要なもの ・RaspberryPi（今回はPi3Model Bを使用） ・Python実行環境（今回はプリセットのPython3.7.3使用） ※RaspberryPiでのPython開発環境は試行錯誤の結果、こちらに落ち着きました ・Googleアカウント（スプレッドシートを使うのに必要） ・
データレイク（用語解説） :: NTTデータ バリュー・エンジニア-Webサイト
データレイクとは？ データマネジメント用語をわかりやすく解説 近年、多くの企業ではデータを軸にしたビジネス推進を行っています。 データを活用する上で、特に重要視されているのがデータ品質の向上と維持運用を行うデータマネジメントです。 この用語集では、データマネジメントやデータ活用に関する用語を解説しています。 また、データマネジメントの専門家として活動するNTTデータ バリュー・エンジニアが、データ活用のヒントもご紹介しています。 データレイク（Data Lake）とは、データの湖（Lake）という意味です。 これの対比語としてデータスワンプ（Data Swamp：データの沼地）があります。 沼には、いろんな魚が住んでいるかもしれませんが、水が濁っているため、どこにどんな魚がいるか全く見えません。 また、全く見えないため「魚が住んでいないんじゃないか」とも思い、魚を捕るのも諦めてしまいがちで
自動車メーカーも悩む“製造現場データの収集”、解決するために必要なもの
スマート工場化を進める多くの製造現場の中で、最初の大きなハードルとなるのが「現場データの収集の負荷」である。データ収集に手間取り、これらを活用して知見を導き出すところまで進めない製造現場も数多く存在する。これらの課題を解決するためには何が求められているのだろうか。 コロナ禍の影響に加え、人手不足や製品の複雑化などから、製造業のスマート工場化への取り組みが加速している。IoT（モノのインターネット）などにより現場データを収集し、AI（人工知能）など先進のデジタル技術を活用して得られた知見で新たな価値をもたらすというのが、スマート工場化で描かれるシナリオだが、実際に取り組みが広がる中で課題として浮かび上がってきたのが「データ収集の負荷の問題」である。 製造現場では、さまざまな機械や設備、ロボットなどが稼働しているが、機器ごとやメーカーごとで通信プロトコルやデータ項目などが異なっており、そのまま
Rを用いた データ解析の基礎と応用2022
Step 3：データを可視化しよう！ データ可視化の重要性 ggplot2でデータを眺めよう geom_histogram ヒストグラム geom_density 密度分布 geom_point 散布図 aes(color) 色を表現する facet_wrap, facet_grid グラフを分ける geom_boxplot 箱ヒゲ theme_*** 全体の雰囲気を変える color（aesの外） 線を特定の色にする fill（aesの外） 特定の色で塗りつぶす color（aesの中） 線を値に応じた色にする coord_cartesian 軸の範囲を変える labs タイトルや軸ラベルを書く／書き換える theme 文字の大きさなどを細かく設定 ggsave() 図をファイルとして保存 その他のグラフの描き方を知りたい方は ggplot2公式サイト Jaehyun Songさんの解説
CBAS データ分析実務スキル検定
第2回 全国統一試験 より一層の受験機会の拡大のため、IBT方式による全国統一試験を実施します。 試験期間 2024年6月21日（金） ~6月22日（土） 申込み期間 2024年4月1日（月） ~ 5月31日（金） 試験形式 受験者ご自身のパソコン・インターネット環境を利用し、受験いただく試験方式です。 受験日時は所定の試験期間・開始時間から選んでお申込みいただきます。 データ分析実務スキル検定CBASについて デジタル時代のビジネスパーソンに求められる 実践的なデータ分析スキルを可視化し、評価するための検定試験 DXの流行とともに、データ活用はあらゆる企業で始まりました。 これまでごく一部の企業で、一部の専門家だけが分析スキルを有していればよかった時代は終わり、 これからは、全てのビジネスパーソンに実践的なデータ分析スキルが求められます。 データ分析実務スキル検定は、これからの時代のビジ
統計学でパン屋の不正を見破ったポアンカレの話
19世紀から20世紀にかけてのフランスに、ポアンカレという数学者がいて、統計学を使ってパン屋の不正を見抜いた逸話があります。 パンの重量は1000ｇを平均として正規分布するはず… あるパン屋では1000gのパンが売られていました。1000gのパンをつくるには、当然1000gを目指してつくりますが、その重量からは少し重くなったり、少し軽くなったりしてしまうものです。要するにある程度の誤差が生まれます。ただ、その誤差は大きいものほど発生しにくいのが普通です。 1020ｇになったり、980ｇになったりすることはよくあるでしょう。1050ｇになったり、950ｇになることもあるかもしれません。しかし、1100ｇになったり、900ｇになったりすることはまずないといえますよね。これは、誤差と呼べるものではなくて、なんらかの大きな間違いがあったのだろうと考えることができます。 パンに限らず、基本的にある重
デジタル庁の「事業所」データ整備事業が中断、目玉政策が実現困難と判明した経緯
デジタル庁が目玉政策の1つに据える、法人や国土など公的データの整備事業。先行したはずの「事業所」のデータ整備が突然、中断に追い込まれた。公募していた入札途中の案件は取りやめ、既に開発したシステムは当面凍結される。原因は、行政分野ごとに「事業所」の概念が多様すぎると判明したからだ。分野を超えて事業所データを統合し多目的に使う政府構想は、簡単には実現できないと判断した。 「いったい何が起こった」─。 2022年3月下旬、デジタル庁からのシステム開発受託を狙っていたITベンダー各社は騒然となった。デジタル庁が存在意義をかけた目玉政策に関わるシステム調達案件の取りやめが、官報や電子調達システムで相次いで公表されたからだ。 注力してきた目玉政策とは、住民や法人、国土の情報など日本の根幹をなす公的基礎情報を多目的に使えるようデータベース化する「ベース・レジストリ」の整備である。その中でも企業や団体など
Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball
2020年も多くの素晴らしい技術書がたくさん出ました. その中でも（昨今のトレンド・流行りも手伝ってか）Python本の多さ・充実度合いは目立つものがあります. （このエントリーを執筆した12/19時点で）Amazonの本カテゴリで「Python」と検索すると1,000件以上出てきます*1. これだと目的の本にたどり着くだけで疲れそうです. このエントリーでは, 主にPythonを学びたい・現在使っている方 手元の業務を効率化したり, RPAっぽいことをやりたい方 エンジニア・データサイエンティストとして業務や趣味・個人開発をされている方 を対象に, 今そして来年2021年に読んでおきたいPython関連書籍（と抑えておきたいサービス） をエンジニアでありデータサイエンティストである私独自の視点で紹介します*2. なおこのエントリーはこのブログで例年執筆している「Python本まとめ」の2
Office TANAKA - セルの操作[データの入力]
セルはRangeオブジェクトで表されます。Rangeオブジェクトを特定するには、一般的に次の2つのプロパティを使います。 Rangeプロパティ Cellsプロパティ Rangeプロパティは「Range("A2")」とアドレスを指定します。一方のCellsプロパティは「Cells(2,1)」のように行番号と列番号を指定します。指定する順序は「Cells(行番号,列番号)」です。 セルにデータを入力するには、このRangeオブジェクトのValueプロパティにデータを代入します。次のコードは、セルA2に123という数値を入力します。 Sub Sample1() Range("A2").Value = 123 End Sub また、数値や文字列など単純なデータを入力する場合は、Valueプロパティを省略しても入力できます。次のコードは、セルA2に「田中」という文字列を入力します。 Sub Samp
ケンオール 📮 郵便番号住所検索・住所逆引き・法人情報API
ソフトウェアを常に最新に私たちはソフトウェアを最新に保つことがいかに難しいかを知っています。 ケンオールはデータを最新に保ち整理するプロセスを自動化し、変更を自動的に取り込むことができます。 さまざまなデータに対するAPIを使用して、既存のシステムを当社のシステムにリンクします。
リンクされたブックの更新に関する起動時メッセージを制御する - Microsoft 365 Apps
[アーティクル]04/13/2023 4 人の共同作成者 適用対象: Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel for Microsoft 365 概要 この資料では、Microsoft Office Excel の起動時に表示さされる、リンクされたブックの更新に関するメッセージを制御する方法を詳しく説明します。 他のブック内のセルへのリンクを含むブックを開いたとき、次のメッセージが表示されることがあります。このブックには、ほかのデータ ソースへのリンクが含まれています。 リンクを更新すると、Excel は最新のデータを取り込もうとします。 リンクを更新しないと、以前の情報が使用されます。 [更新する] または [更新しない] をクリックできます。 Excel の既定では、このメッセージが表示されるようになっていますが、 こ
【Tips】自分のiPhoneがこれまでに何回充電されたかを知る方法 - iPhone Mania
iPhoneの設定アプリで「バッテリー」をタップすると、「バッテリーの状態」「最後に97％まで充電されたとき」など、バッテリーに関する様々な情報を知ることができます。しかし「iPhoneがこれまでに何回充電されたか」はわかりません。 米メディアZD Netが、サードパーティーアプリを使わずに、iPhoneのバッテリーがこれまでに何回充電されたかを知る方法を紹介しています。 iPhoneのバッテリーが何回充電されたかをチェック！ 「設定」→「プライバシー」→「解析および改善」を開く。 「解析データ」をタップする。 スクロールして「log-aggregated-2021-01-16-xxxxxx.ips」を探す（2021-01-16の部分は日付なので、最新の日付を探します）。 ログをタップすると、かなりの量のデータが表示されます。ページ全体をコピーし、メモにコピーしてもいいですが、これはなかな
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【公式】統計分析研究所（データ入力集計、分析、統計ソフト、統計解析セミナー） :: 【公式】株式会社アイスタット｜統計分析研究所
【必読】総務省直伝のExcelマニュアルが目から鱗が落ちるものだった
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リコー、データビジネスに参入 AIでビッグデータ解析 - 日本経済新聞
