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製造業に関するchess-newsのブックマーク (47)

  • 「日本で作って世界で勝つ」――オークマが“夢工場”で描く未来とは

    オークマは、NC旋盤、マシニングセンタ、複合加工機などの工作機械を手掛ける大手メーカーだ。工作機械メーカーは、もともとは他の機械を手掛けていて自動化を進める中で工作機械メーカーとして成長するケースが多いが、オークマの場合も例外ではない。1898年に創業したオークマは、当初はきしめんの製麺機の製造販売を行っていたが、既成の旋盤では麺を裁断する刃棒という部品の加工で満足いく精度が得られず、旋盤の製作を手掛けたことが工場機械事業に参入するきっかけとなった。旋盤などを中心に製品を増やし、現在は工作機械の中高級機領域では抜群の強さを誇っている。 生産拠点は愛知県丹羽郡大口町にある社敷地内の工場の他、岐阜県可児市の可児工場、海外には中国台湾に工場がある。国内では、プレミアム・プロダクトと総称する高精度で高付加価値な製品を生産しており、こうした国内生産ならではの強みをさらに強化するため、新工場建設を

    「日本で作って世界で勝つ」――オークマが“夢工場”で描く未来とは
  • Amazon.co.jp: メイカーとスタートアップのための量産入門 ―200万円、1500個からはじめる少量生産のすべて (Make: Japan Books): 小美濃芳喜: 本

    Amazon.co.jp: メイカーとスタートアップのための量産入門 ―200万円、1500個からはじめる少量生産のすべて (Make: Japan Books): 小美濃芳喜: 本
    chess-news
    chess-news 2019/06/22
    一部品金型 100万として、1000個で1000円だからな。
  • 下請け型受注生産という日本的形態を考える | タイム・コンサルタントの日誌から

    あなたは、小さなパン屋の社長さんだ。町の商店街に店をかまえ、店の奥には小さいながらパン焼き工場(こうば)に職人も抱えている。店の売り場は、親族が受け持つ。実はあなたは少し前まで、都会でエンジニアをしていたのだが、やむを得ない事情で、郷里のパン屋を引き継ぐことになったのだ。 店を引き継いだ時は、赤字経営だと税理士さんから聞かされた。御多分に洩れず、地方都市の商店街は地盤沈下で客足が遠のき、売上の柱だった小中学校の給パンも、少子化で減っていた。パン作りについては素人で何の知識もないが、ただ、あなたは一応、会社勤めで得たビジネス・センスを、多少は持っている。何とか頑張って、店や雇い人たちを盛り立て、まだ経営は低空飛行ながら、ようやく収支トントンのところまで持ち直した。 そんなあなたのところに、面白そうな商談が舞い込んできた。その地方のチェーンストアの店舗に、サンドイッチを納めないか、というのだ

    下請け型受注生産という日本的形態を考える | タイム・コンサルタントの日誌から
  • Edgecross(エッジクロス)コンソーシアム

    「工場セキュリティガイドライン啓発・連続セミナ」第6回 開催について Edgecrossコンソーシアムと東京大学グリーンICTプロジェクトの合同WGである工場セキュリティWGによる公開セミナの6回目を開催 いたします。※オンラインWebinarとハイブリッド開催 日時:2023/10/19(木) 17:30 30~19:20 場所:東京大学 郷キャンパス 工学部2号館 詳細・参加お申込みはこちら 参加お申込みはこちら Edgecross基ソフトウエア他バージョンアップ版リリースのお知らせ Edgecross基ソフトウェア Windows版(Ver.1.28)及び開発者用Edgecross基ソフトウェア Windows版(Ver.1.28)、 Edgecrossソフトウェア開発キットWindows版(Ver.1.17)、Edgecrossデータコレクタ開発キットWindows版(Ve

  • 時系列センサデータから異常を検出するには?(製造業向け)(1/2)

    時系列センサデータから異常を検出するには?(製造業向け) データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。 [2017年04月17日 ] 株式会社KSKアナリティクス データアナリスト 足立 悠 前回までは、データサイエンスの領域で使われる人工知能AI技術機械学習やディープラーニング(深層学習)などの仕組みとその活用例を中心にお伝えしてきました。今回からは、業界・ケース別にデータ分析をどのように活かして課題を解決できるのか、具体例を挙げてお伝えします。 まず第1回目は、製造業の皆さまに共通の課題、時系列センサデータから異常を検出する方法について。 次のような状況を想定してください。ある半導体の検査装置では、製造した半導体が出荷OKの良品か出荷NGの不良品かをチェックしています。製造した半導体の多くは出荷可能な良品ですが、まれに出荷不

    時系列センサデータから異常を検出するには?(製造業向け)(1/2)
  • 焦点:EV大手テスラ、ささやかれる「拙速な製造」のツケ

    [サンフランシスコ 29日 ロイター] - 米電気自動車(EV)大手テスラTSLA.Oの新型セダン「モデルS」やスポーツ用多目的車(SUV)「モデルX」は、カリフォルニア州フレモント工場の組立ラインを離れた後、もう1度足止めをらうのが当たり前だという。 11月29日、米電気自動車(EV)大手テスラの新型セダン「モデルS」やスポーツ用多目的車(SUV)「モデルX」は、米工場の組立ラインを離れた後、もう1度足止めをらうのが当たり前だという。製造における欠陥を修正するためだ。写真は2012年、テスラの米フレモント工場で組み立てを待つ「モデルS」の車体パネル(2017年 ロイター/Noah Berger) 製造における欠陥を修正するためだ。 このような欠陥修正を抜きにしては高級車種が出荷できない状況が常態化していることが、同社の現旧従業員9人に対するロイターの取材によって明らかになった。 同社

    焦点:EV大手テスラ、ささやかれる「拙速な製造」のツケ
  • 3Dプリンターでの拳銃製造を取材している記者に「町工場や学校の機械で拳銃は作れる」と答えた話

    一般社団法人3Dデータを活用する会 @3DGAN 3Dプリンター拳銃製製造件で記者さんに「ふつうの町工場や工業高校の機械であの程度の拳銃は作れますよ、3Dプリンター要らない」と言ったら驚いていて。でも3Dプリンターなら誰でも簡単に… と言うのでよく聞いてみたら「撃てるようになっている銃が完成して出てくるプリンター」だと思っていたみたい 2017-11-20 21:39:57

    3Dプリンターでの拳銃製造を取材している記者に「町工場や学校の機械で拳銃は作れる」と答えた話
  • IoT時代のMESをもう一度考え直す 〜 (3) MESの未来像とは | タイム・コンサルタントの日誌から

    最近、ある工場を見学に行った。ここでは仮にX社と呼ぼう。中堅の機械メーカーで、精密な加工技術を要する製品(というか、より大きな機械に組み合わせて使うモジュール的部品)を作っている。顧客の個別仕様要求が多く、生産形態としては受注設計生産に属する。 組立工程の現場のチーフ格の人から、話を聞いた。ここの現場では、一種の「デジタル屋台」というべき方式を採用している。ちょうどラーメンの屋台のように、一人に一台の作業用のラックが与えられ、目の前の端末には組立工程の作業指示が1ステップずつ、3D的図面に表示される。 X社が作っているのは小さな製品で、組立にはネジ止めを多用する。ネジ止め作業では屋台(ラック)に付属する電動ドライバーから、トルクなどの情報を自動的に取って、作業を自動的にチェックし、ミスを防止している。他企業でも見たことがあるが、優れたやり方だ。 ラックのサイドに部品入れの抽斗が並んでいて、

    IoT時代のMESをもう一度考え直す 〜 (3) MESの未来像とは | タイム・コンサルタントの日誌から
  • Sandvik Coromant

  • FAプロダクツ、既存設備のIoT化に貢献するセンサーパッケージ発売

    FAプロダクツ、既存設備のIoT化に貢献するセンサーパッケージ発売 設備改造なしでの設備稼働状況見える化を実現 FAプロダクツは11月14日、製造業向けに、既存設備の改造なし稼働監視が実現できるセンサーパッケージを発売すると発表。インテリジェントケーブルスキャナー「ICS シリーズ」として販売開始する。 製造業ではSmart Factoryの構築を目指し、IoT技術の導入が進み始めている。中でも、最も重要で費用対効果が高いとされる「稼働監視」を正確に実施する必要性が認知されはじめ、同社のSmart Factory Conductor シリーズ「稼働監視パッケージ」をはじめ各種システムが開発されている。 しかし、多くのシステムは設備から「通信」で情報を取得できることが前提となっているため、旧型の設備、特にプレス機・加工機・成型機などの稼働監視するためには大きな障壁が残っている。 今回のICS

    FAプロダクツ、既存設備のIoT化に貢献するセンサーパッケージ発売
  • なぜIoTは儲からないのか - toru-murasawaの日記

    2017年も終わろうとしているが、「今年はIoTが来る!」と毎年言われて久しい。 3年半、IoTと言われるビジネスに関わった経験で現状のIoTについて考察してみた。 個人的に製造業の顧客が多かったのでかなり主観が入っている。 提供者サイド 既存ビジネスの延長でIoTをやろうとしている 既存のビジネスのフレームワーク内で完結させようとしているため、既存のソリューションや営業メソッドを適用してしまい結果として技術的ミスマッチ、コスト過多、頓珍漢な営業アプローチにより失注といった事態が散発している。 営業に対する負担の増加 IoTは構成要素の異種格闘技戦であり、レイヤ毎にどのようなプレーヤーがいて、どのくらいのコスト感でインテグレーションできるかという感覚が必要である。 SI/NIer上がりの営業であればマルチベンダの商材を扱うのは日常なので比較的スムースな提案につながるのだが、いわゆるカタログ

    なぜIoTは儲からないのか - toru-murasawaの日記
    chess-news
    chess-news 2017/11/12
    製造用コンピュータから直に、arduinoでデータ拾ったりしてるけどね。
  • 神鋼不正、数十年前から アルミ・銅の合格証改ざん - 日本経済新聞

    神戸製鋼所のアルミ・銅製品の性能データの改ざん問題を巡り、同社の国内工場で数十年前から不正が続いてきたことが16日、関係者の話でわかった。神鋼はこれまで不正が行われた期間を約10年前からと説明してきた。神鋼はOBらからも聞き取り調査を進めているが、組織ぐるみの偽装が常態化していたことが改めて浮き彫りになった。関係者によると、製造過程で顧客が求める水準を下回った規格外の製品を出荷することを「トク

    神鋼不正、数十年前から アルミ・銅の合格証改ざん - 日本経済新聞
    chess-news
    chess-news 2017/10/17
     設計にいたけど、たまに特採の確認来てたよ。材料の話じゃないけど。社内規格が一律である為に、ある部品では品質過剰になるとかはあり得るなあ。チャレンジみたいな、変な言葉になっちゃうと嫌だな。
  • 「トクサイ」を「チャレンジ」みたいに扱う日経が製造業を滅ぼす - はげあたま.org

    www.nikkei.com 今朝、「特別採用」、いわゆる「特採」が不正を表す隠語のように扱われる記事が出ていて、死ぬほど危機感を抱いたので、昼休みにガーッと書きました。 私自身は金属系の研究職ですが、遊撃部隊として製造工場の品質管理や生産技術開発、日常管理まで一通り顔突っ込んでいるので、上から下までの気持ちはわかるつもりです。 関係者によると、製造過程で顧客が求める水準を下回った規格外の製品を出荷することを「トクサイ(特別採用)」という隠語で呼んでいた。顧客の了解を得ずに、工場の独自判断で不正な製品を出荷していたケースもあった。一部工場では40~50年前でも「トクサイ」という言葉は使われていたという。 たとえばなし いきなりですが、たとえ話をしましょう。身近なわかりやすい例として、あなたは冷凍品の製造工場にいるとします。 ある日、地域停電で1時間 冷凍倉庫の空調が止まりました。しかしな

    「トクサイ」を「チャレンジ」みたいに扱う日経が製造業を滅ぼす - はげあたま.org
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    chess-news 2017/10/17
     設計にいたから、ちょくちょくこれいいですか?って、特採の確認来てたな。
  • 知る機会の差で外注先を苦しめないこと - やしお

    大手メーカーで働いていて、こっちの会社が設計、外注先が完成品の製造(組立調整)って関係の中で、作り方を伝えるだけじゃなくて「どうしてそうなってるのか」も伝えた方がいいなと最近しみじみ思うことがある。 組調の手順は、ないと作れないので必ず外注先に伝えられる。でも「なんでそういう手順になっているのか」「どうしてここの調整を頑張る必要があるのか」、さらにその背後の「この製品はどういう目的で存在しているのか」「どういう原理で目的を実現しているのか」といった意図や理屈もちゃんと伝えた方がやっぱりいいなという。 自分は設計じゃなくて検査の部門で働いている。検査で不良にすると外注先から「どうしたらいいですか?」と直接聞かれることになる。誰でもわかる不良(寸法が違うとか欠品とか傷とか)じゃなくてその製品の構造や原理を知ってないと不良箇所が特定できないということもよくある。「僕は検査の人だからそんなの関係な

    知る機会の差で外注先を苦しめないこと - やしお
    chess-news
    chess-news 2017/08/21
     部検 特採 組立調整 / 珍しく製造業の話が出てきてるな。そういうのって、設計としてもキモで出しにくい気がする。 / QAと生産技術の関係大事。提案してくれるの 優秀
  • なぜ、製造業のIT化が進まないのか? 〜お金をちゃんと投資しよう | タイム・コンサルタントの日誌から

    わたしが中小企業診断士の資格を取ったのは、もう20年以上も前のことだ。その頃、診断士の試験は「鉱工業」「商業」「情報」の3コースに分かれていた。どの試験を通っても、おなじ診断士の資格を名乗れる。わたしは情報系を選んだ。「情報」コースには、さらに専門試験科目が「流通情報」と「生産情報」の二種類あったので、わたしは「生産情報」を選んで試験を受けた。工場づくりをビジネスとするエンジニアリング会社に勤める人間としては、当然の選択であった。 ちなみに診断士試験に「情報」コースができる前は、「鉱工業」と「商業」の二種類しかなかった。これはちょっと不思議である。だって、まるで中小企業には製造業と流通業しかないみたいではないか(鉱業も入っているが、石炭産業の盛んだった戦後ならいざ知らず、鉱業にはほとんど大企業しか残っていない)。しかし、たとえば運送業にも建設業にも、中小企業はたくさんある。それなのに専門試

    なぜ、製造業のIT化が進まないのか? 〜お金をちゃんと投資しよう | タイム・コンサルタントの日誌から
  • 町工場がIoTで生産業務を大幅に改善。約3億円の設備投資と約1億円の労務費削減 | さくらのナレッジ

    昭和の機器も含めIoTで生産ラインを見える化 IT分野の調査・助言を提供するガートナージャパンは2017年4月26日~28日の3日間、「ガートナー ITインフラストラクチャ & データセンター サミット 2017」を開催。2日目のゲスト基調講演には、旭鉄工 代表取締役社長 兼 i Smart Technologies 代表取締役社長 CEOの木村哲也氏、およびi Smart Technologies 執行役員 COOの黒川龍二氏が登場し、「町工場でも成果の出せるIoT! ~昭和の機械も接続~」をテーマに講演しました。 旭鉄工は1941年に木村鉄工所として創立され、1943年よりトヨタ自動車工業との取引を開始。現在に至るまでエンジン用部品、トランスミッション用部品、ブレーキ部品、サスペンション用部品など、トヨタ自動車向けの自動車部品を中心に幅広い製品を製造しています。2015年度の売上高は1

    町工場がIoTで生産業務を大幅に改善。約3億円の設備投資と約1億円の労務費削減 | さくらのナレッジ
  • NCプログラムのデータ管理について|株式会社NCネットワーク|サポートシェアリングソリューション

  • まとめよう、あつまろう - Togetter

    コミュニケーションが生まれるツイートまとめツール

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  • 管理図とは

    管理図(シューハート管理図)とは、製造工程が統計的管理状態にあるかどうかを判断するためのグラフです。 製品の品質特性値はバラツクのが普通ですから、管理図は品質特性値のバラツキが異常原因(見逃せないバラツキ)か偶然原因(許しえるバラツキ)かを判定するためのツールになります。 新しいサイトへ移行しました。最新記事はこちら → 管理図とは 管理図は折れ線グラフに、2の管理限界線(UCL、LCL)と1の中心線を記入して作成します。品質特性値にくせがあったり、管理限界線の外に出たりすれば、異常原因があったことを示します。 計量値の管理図は、以下の種類があります(Xバーを単にXと表記しています)。 X-R管理図:平均値と範囲 X-s管理図:平均値と標準偏差 Me-R管理図:中央値と範囲 X-Rs管理図:個々の値と移動範囲 下図は、X-R管理図の例です。 管理図の視点は、 1.点がUCLとLCLの内

  • ITと製造業の間で呻く

    今年もあきらめずに中小企業診断士一次試験を受験してきました。 チャレンジ回数は2回目 個人的にはどんな試験もできれば2回まで、多くても3回までに合格しないと モチベーションが維持できないなと感じています。 今年も折れかかる心を必死に奮い立たせて受験してきました。 結果は経済学と運営管理に救われて何とか1次試験を突破できそうな見込みです。 (情報は70点台と去年よりちょっと悪いです。) さて、一時に合格したのはいいものの 2次の対策を全くしていないとう頭の痛い課題が。 先輩の中小企業診断士の方々に伺うと声をそろえて出てくるのが 「ふぞろいシリーズ」とりあえずこれを読んで、かつ事例1~3は一次試験の過程で 仕上がっているはずなので事例4を集中的にやれば大丈夫なんじゃないかと アドバイスいただきました。 で早速屋に行って買ってみたのですが、 参考書売り場には同じように一次試験合格したとみられる

    ITと製造業の間で呻く