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最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。 猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ? という疑問に答えられる人は多くないはずです。 今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。 最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。 「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。 コンピ
グーグルの人工知能「DQN」、ピンボールは得意でもパックマンは苦手2015.02.27 00:016,479 福田ミホ 先のことは考えない…名前が名前なだけに? グーグルは去年人工知能開発会社のDeepMindを買収しましたが、それ以来人工知能に厳しい課題を与えて鍛えてきました。その課題とは、Atari 2600のゲームです。って、大したことないじゃんと思われるかもしれませんが、Atariのゲーム49種類のプレイぶりから、DeepMindの人工知能の強みも弱みも見えてきました。 今週発売の学術誌ネイチャーに掲載された論文では、DeepMindの人工知能エージェント「Deep Q-Network」、略して「DQN」がいかにゲームのプレイ方法を学習していったかが詳細に記されています。DQNの育ち方には、従来の人工知能とはまったく違うものがあります。彼はゲームのルールをあらかじめ教えられることは
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