シンギュラリティってそんなお手軽なものじゃない - ai_math_runningのブログ
ChatGPTやGPT-4が大きく話題となっていて、それについて様々な記事が、はてなブックマークでもホットエントリーになっていたりしています。 そんな中で、シンギュラリティだ、なんて事も言われ出しているようですね。 例えば。 qiita.com しかし、GPT-4の登場で、これは単なる一過性のAIブームでは無く、シンギュラリティの始まりだと確信するようになりました。 いやいや、シンギュラリティって、そんなお手軽なものじゃないですよ。 ちょっと凄いAIが出てきたら、すぐにシンギュラリティとか言って騒ぎ出すの、この界隈の悪い癖ですよ。 落ち着いてください。 ホントは、シンギュラリティについては、ある程度いろいろな事を論じてから書こうと思っていたのですが、 シンギュラリティとか言って騒ぎ出す人がたくさん出ないように、シンギュラリティについて順を追って説明していきますね。 そもそのシンギュラリティ
GPTの仕組みと限界についての考察（１） - conceptualization
GPT4が登場してChatGPTが盛り上がってますね。 本記事は、GPT（を支えるTransformerという仕組み）をChatGPTユーザにとって分かりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくしよう、という趣旨になります。 少し長くなりそうなので、全部で記事を3回に分けようと思います。 （１）大まかな背景と概要：本記事 （２）GPTの能力と可能性：実際の使用例とTransformerの仕組みを踏まえて説明 （３）GPTの限界と未来展望：Transformerの仕組みが持つ限界と研究の進展を予想 GPT3と4の違い： トークン長とは何か？ まずここから話を始めます。GPT-3は、パラメータ数が750億個（850GBの容量を食う）でトークン長が4097(GPT-3.5)でした。GPT-4は、パラメータ数は非公開でトークン長は32768ですので、ちょうど8倍になります。 さて、トーク
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