RailsアプリケーションのCIにDynamoDB Localを導入した話 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、事業開発部 サーバーサイドエンジニアの堀江(kentarohorie)です。 今回はRailsアプリケーションのCIにDynamoDB Localを導入した事例をご紹介します。 広告入稿システムとCI クックパッドでは自社製の広告入稿システム・配信サーバーを運用しています。また広告の一部はDynamoDBを利用したアーキテクチャで入稿・配信されています。詳細は以前の記事「広告配信サーバーにおける DynamoDB Accelerator (DAX) 活用事例の紹介」で紹介されています。この入稿・配信のうち、広告入稿システムのCIに対してDynamoDB Localの導入を行いました。 広告入稿システムのCIではブランチへのpush、またはmasterへの変更をトリガーにCIサーバー上でスクリプトが実行されていました。CIサーバーにはMySQLやPostgreSQLの環境が用意さ
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern 資料及び QA 公開 先日 (2018/12/25) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. 「時系列データが必要なアプリケーション」のスライドで GSIKey Rand(0
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2fba00e37eb92589a5887b88a1f0a15333fba3b5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2018%2F12%2F27%2FScreen-Shot-2018-12-27-at-21.01.19.png)
DynamoDBのインフラコスト構造と削減策 - ゆううきブログ
Amazon DynamoDBは、RDSのようなインスタンスサイズによる課金モデルではなく、ストレージのデータ使用量とスループットを基にした課金モデルになっている。 インスタンスサイズによる課金モデルでないデータストア系サービスとして、他にはS3、Kinesisなどがある。 これらは、AWSの中でも、フルマネージドサービスと呼ばれる位置づけとなるサービスだ。 フルマネージドサービスは、ElastiCacheのようなそうでないものと比較し、AWSに最適化されていて、サービスとしてよくできていると感じている。 Mackerelの時系列データベースのスタックの一つとして、DynamoDBを採用している。 時系列データベースの開発は、コストとの戦いだったために、それなりにコスト知見が蓄積してきた。(時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ) (※ 以下は、2018
新機能- Amazon DynamoDBにGlobal TablesとOn-Demand Backupが追加されました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能- Amazon DynamoDBにGlobal TablesとOn-Demand Backupが追加されました AWSの多くのお客様にDynamoDBは広く、ミッションクリティカルな用途に使われています。金融、E-コマース、広告、IoT、そしてゲームなど様々な用途で使われており、数百万リクエスト/秒のスループットとテラバイトのデータと数兆のアイテムを格納しています。 本日、我々は２つの強力な新機能を皆様に紹介出来る事に喜びを感じています。 Global Tables – 今から新しくテーブルを作る時に全自動で２つのリージョン間、若しくはそれ以上のリージョン間で同期されるマルチマスタのテーブルを数回のクリックで簡単に作成する事が出来ます。簡単かつ素早く構築が出来る事と、大規模なスケールをアプリケーションに提供出来るためグローバルスケール
コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【GSI篇】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。今回はグローバル・セカンダリ・インデックス（GSI）にフォーカスします。LSIを忘れないうちにGSIいきますよっ。 ローカル・セカンダリ・インデックス（LSI）というのは、ハッシュキーattributeが共通で別のレンジキーattributeを持つ、複合キーテーブルに対するインデックスでした。 グローバル・セカンダリ・インデックス（GSI）とは 例えば、Amazon DynamoDB Developer Guide - サンプルテーブルとデータにあるProductCatalogテーブルは、Idがハッシュキーとなったハッシュキーテーブルです。つまりこのテーブルは、Idを条件としたquery（問い合わせ）しかできません。ハッシュキーテーブルであるが故に、LSIも定義できません。 アプリケーション要件「ProductCategoryで絞り込んだ後、Title
AWS LambdaとDynamoDBがこんなにツライはずがない #ssmjp
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）NTT DATA Technology & Innovation
新機能 – Auto Scaling for Amazon DynamoDBについて | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Auto Scaling for Amazon DynamoDBについて Amazon DynamoDBには幅広い業界やユースケースを含む10万人以上の多くのお客様がいます。 お客様は世界中の16の地域で、DynamoDBの一貫性のあるパフォーマンスを利用する事が出来ます。 最近の傾向は、DynamoDBを使用してサーバレスアプリケーションと組み合わせるお客様です。 この使い方は非常にマッチします：DynamoDBでは、サーバーのプロビジョニング、OSとデータベースのソフトウェアパッチ適用、または高可用性を確保するためのAZゾーン間のレプリケーションの設定などを考える必要はありません。テーブルを作成してデータを追加するだけでDynamoDBが処理するようにします。 DynamoDBにはプロビジョニングキャパシティーユニットモデルが
DynamoDB Streams の変更データキャプチャ - Amazon DynamoDB
DynamoDB Streams は、DynamoDB テーブル内の項目レベルの変更に関するシーケンスを時間順にキャプチャし、その情報を最大 24 時間ログに保存します。アプリケーションは、このログにアクセスし、データ項目の変更前および変更後の内容をほぼリアルタイムで参照できます。 保管時の暗号化では、DynamoDB Streams のデータが暗号化されます。詳細については、「保管時の DynamoDB 暗号化」を参照してください。 DynamoDB Streams は、DynamoDB テーブル内の項目に加えられた変更に関する情報の順序付けされた情報です。テーブルでストリーミングを有効にすると、DynamoDB はテーブル内のデータ項目に加えられた各変更に関する情報をキャプチャします。 アプリケーションがテーブル内の項目を作成、更新、または削除するたびに、DynamoDB Stream
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon DynamoDB
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon DynamoDB 1. Amazon DynamoDB AWS Black Belt Tech Webinar 2014 Yuta Imai Solutions Architect, Amazon Data Services Japan, K.K. 2. Agenda • NoSQLとRDB • DynamoDBとは • テーブル設計とサンプル • 運用関連 • ツールとエコシステム • まとめ 3. Agenda • NoSQLとRDB • DynamoDBとは • テーブル設計とサンプル • 運用関連 • ツールとエコシステム • まとめ 4. よく見かけるNoSQLデータベース • Neo4j • Couchbase • DynamoDB • MongoDB • Riak • HBase • Cassandra 5. No
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – In-Memory Caching for Read-Intensive Workloads | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – In-Memory Caching for Read-Intensive Workloads I’m fairly sure that you already know about Amazon DynamoDB. As you probably know, it is a managed NoSQL database that scales to accommodate as much table space, read capacity, and write capacity as you need. With response times measured in single-digit milliseconds, our customers are using DynamoDB fo
DynamoDB local (ダウンロード可能バージョン) のセットアップ - Amazon DynamoDB
ダウンロード可能なバージョンの Amazon DynamoDB では、DynamoDB ウェブサービスにアクセスせずに、アプリケーションを開発してテストすることができます。代わりに、データベースはコンピュータ上で自己完結型となります。アプリケーションを本番稼働環境にデプロイする準備ができたら、コード内のローカルエンドポイントを削除します。その後、これは DynamoDB ウェブサービスを指します。 このローカルバージョンを使用することで、スループットやデータストレージ、データ転送料金を節約しやすくなります。また、アプリケーションを開発している間インターネットに接続しておく必要はありません。 DynamoDB local は、ダウンロード (JRE が必要)、Apache Maven 依存関係、または Docker イメージとして使用できます。 Amazon DynamoDB ウェブサービス
Design Patterns using Amazon DynamoDB
If you’re familiar with relational databases, designing your app to use a fully-managed NoSQL database service like Amazon DynamoDB may be new to you. In this webinar, we’ll walk you through common NoSQL design patterns for a variety of applications to help you learn how to design a schema, store, and retrieve data with DynamoDB. We will discuss best practices with DynamoDB to develop IoT, AdTech,
AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon DynamoDB
Dynamoの論文 規模が大きくなるにつれて、RDBMSの課題に直面 スケーラビリティ 処理能力を向上させるのが難しい。データの再配置、より大きなHWを導入するなどの対処が必要。 可用性 RDBMSは可用性よりもデータの整合性を重視する設計 トランザクション処理が不要な場面でも、全てはトランザクションとして処理される�パフォーマンスのオーバーヘッド大 AWS上に「サービス」として実装 Amazon Dynamoをサービス化したものではないので注意 パフォーマンスのために堅牢性・可用性を妥協しない 常に低レイテンシーで応答を返す 開発者（利用者）はスケーラビリティを気にしなくて良く、いつでも簡単に増減できる サーバーやディスク台数ではなく、シンプルに必要な読み書きの性能数値を指定するだけ 管理作業が不要 consistent, single-digit millisecond latenc
読み取り/書き込みキャパシティモード - Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB には、テーブルで読み込みおよび書き込みを処理するための読み込み/書き込み容量モードが 2 つあります。 読み取り/書き込みキャパシティーモードは、読み取りおよび書き込みスループットの課金方法と容量の管理方法を制御します。読み取り/書き込みキャパティーモードは、テーブルを作成するときに設定できます。後で変更することもできます。 セカンダリインデックスは、基本テーブルから読み取り/書き込み容量モードを継承します。詳細については、「読み込み/書き込みキャパシティモードの変更時の考慮事項」を参照してください。 次の動画では、テーブル容量モードの概要を紹介します。 オンデマンドモード Amazon DynamoDB オンデマンドは、容量計画なしで 1 秒あたりに数千ものリクエストを処理できる柔軟な請求オプションです。DynamoDB オンデマンドには、読み取りおよび書
General Availability Release of the aws-record Gem | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog General Availability Release of the aws-record Gem Today, we’re pleased to announce the GA release of version 1.0.0 of the aws-record gem. What Is aws-record? In version 1 of the AWS SDK for Ruby, the AWS::Record class provided a data mapping abstraction over Amazon DynamoDB operations. Earlier this year, we released the aws-record developer preview as a separately package
Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan At AWS re:Invent 2017, we announced the preview of Amazon Neptune, a fast and reliable graph database built for the cloud. Though this blog post still shows the benefits a graph database can deliver for certain use cases, if you are about to build an application yourself and need a graph database, you should first c
Sneak Preview – DynamoDB Streams | Amazon Web Services
AWS News Blog Sneak Preview – DynamoDB Streams I would like to give you a quick, sneak preview of a new Amazon DynamoDB feature. We will be demonstrating it at AWS re:Invent and making it available to curious developers and partners for testing and feedback. Many AWS customers are using DynamoDB as the primary storage mechanism for their applications. Some of them use it as a key-value store, some
Dynode – A node.js client for Amazon's DynamoDB - AMT Blog
Dynode is a node.js client, which enables you to work with Amazon's DynamoDB service with ease. Amazon's http api is complex and interacting with it is not so easy. This client does offer a simpler and more obvious way of working with DynamoDB, notably, without putting any restrictions on what you can accomplish with DynamoDB. There are two different ways to use dynode: directly via the default dy
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AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
GitHub - Dynamoid/dynamoid: Ruby ORM for Amazon's DynamoDB.
