Discovering millions of datasets on the web
Craft Beers Dataset
2K+ craft canned beers from the US and 500+ breweries in the United States.
「HOME'Sデータセット」に高精細度の間取り図画像データを追加しました - LIFULL Creators Blog
こんにちは、リッテルラボラトリーの清田です。 2015年11月に提供開始した「HOME'Sデータセット」には、おかげさまで多くの研究者の方々からお申し込みをいただいており、すでに20以上の大学の研究室・研究機関にご提供しております。 このたび、「HOME'Sデータセット」に高精細度版の間取り図画像データ（約515万点）を追加しました。間取り図は、物件スペックデータ（面積、部屋数など）だけではわからない住まいの使い勝手の判断材料の一つとして、多くの住まい探しユーザーに利用されています。住まい探しに新たなイノベーションをもたらすような研究に活用されることを期待しています！ 「HOME'Sデータセット」への期待・要望 「HOME'Sデータセット」には多くの方々からお申し込みやお問い合わせをいただいておりますが、なかでも約8300万点の物件画像データには、deep learningなど最先端の画像
「HOME'S」の物件・画像データセットを研究者に提供開始します！ - LIFULL Creators Blog
こんにちは、リッテルラボラトリーの清田です。 このたび、国立情報学研究所(NII)のご協力を得て、HOME'Sに掲載されている日本全国の賃貸物件データ(約533万件)と、それに紐付く物件画像データ(約8300万件)を研究資源として無償提供することになりました。あわせて、画像処理分野などで注目を集めているdeep learningなどの機械学習アルゴリズムや、テキストマイニング処理などを簡単に試していただけるツールキット群も年内に公開予定です。 2015年11月24日より、NII情報学研究データリポジトリを通じてHOME'Sデータセットとして提供開始しました。ぜひ多くの研究者の方にデータセットを研究利用していただき、住まい探しを変革するようなイノベーションにつなげていただけると嬉しいです！ 詳しい内容については、以下のイベントでお話しさせていただきました。 スライドファイルを公開しております
ホットペッパービューティーのデータを研究用に公開しました - Advanced Technology Lab
こんにちは。９月１日でリクルートに入社して、４年目を迎えるATLのtatakabaこと高林です。そのような記念日に、リクルートオープンデータ第一弾として、 国立情報学研究所（NII）のご協力のもと、ホットペッパービューティーのデータを研究者向けに公開することになりました。 リクルートオープンデータの第一弾の取り組みになります。 手続き方法については、こちらを参照下さい。 公開する７つのデータセットは、以下の様な項目が含まれております。 店舗マスタ 美容室店舗のマスターデータになっております。店舗マスタには、以下のデータが含まれます 店舗ID(全てのデートセットとヒモ付が可能です。) 店舗名 店舗名読み 住所 緯度/経度 営業時間/休日 店舗代表名/肩書 店舗コメント 店舗URL スタイリストマスタ スタイリストマスタでは、店舗の美容師データの情報を抽出することができ、 得意な技術などのデー
研究用にニコニコ大百科の記事とコメント約24GBを公開‐ニコニコインフォ
いつもniconicoをご利用いただきありがとうございます。 このたび、国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)ご協力の元、ニコニコ大百科の記事データを「ニコニコデータセット」に公開しました。 提供するデータ内容は記事ヘッダデータ、記事本文データ(履歴含む)、掲示板データとなっています。形式はCSVで約24GBあります。非公開の記事や、ユーザーを特定できるIDは含まれていません。 本データは研究目的であればどなたでもご利用いただけます。 希望される方は国立情報学研究所サイトより利用申請をして下さい。 ニコニコ大百科は未来検索ブラジルが運営する『あらゆる言葉について定義や意味、元ネタを解説する辞書・辞典』です。wikipediaと異なり、客観的で真面目な記事だけでなく、主観的で面白い記事も歓迎しています。HTMLやCSSも用いることができるため、見た目に意味を持たせた記事もあるこ
SNAP: Stanford Network Analysis Project
We are inviting applications for postdoctoral positions in Network Analytics and Machine Learning. We have no open positions for undergraduate and graduate research assistants at this time, but any applications submitted will be considered for potential openings in the future. SNAP for C++: Stanford Network Analysis Platform Stanford Network Analysis Platform (SNAP) is a general purpose network an
Datasets - PlanetData-WIKI
To get EDIT-rights for the wiki, please create an account and contact Alice Carpentier (alice.carpentier@sti2.at) with your name, affiliation and username to be approved! RDF Data Cube datasets In the following, we list Linked Data resources of type qb:DataSet that reuse the RDF Data Cube vocabulary. Besides the dataset URI, we give the data structure definition URI, describing the content of the
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
経済産業省統計情報のRDF化
工業統計調査 平成21年確報 市区町村編 RDFデータ 北海道 (RDF/N3形式 784KB) 東北 (RDF/N3形式 1,656KB) 関東 (RDF/N3形式 4,806KB) 中部 (RDF/N3形式 3,947KB) 近畿 (RDF/N3形式 3,526KB) 中国 (RDF/N3形式 1,280KB) 四国 (RDF/N3形式 705KB) 九州 (RDF/N3形式 2,213KB) (サイズが大きいため、地方毎に分割して掲載しています。) 概要 国の工業の実態を明らかにし、産業政策、中小企業政策など、国や都道府県などの地方公共団体の行政施策のための基礎資料となるものです。国の経済統計体系の根幹を成すデータが提供されています。 出典（RDFデータ生成対象となった元データ） 統計表データ (Microsoft Excel 形式 4,277KB) 工業統計調査 平成21年確報 市
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