Module: Jubatus — Documentation for jubatus (1.1.0)
Defined in: lib/jubatus/stat/types.rb, lib/jubatus/burst/types.rb, lib/jubatus/graph/types.rb, lib/jubatus/stat/client.rb, lib/jubatus/bandit/types.rb, lib/jubatus/burst/client.rb, lib/jubatus/common/datum.rb, lib/jubatus/common/types.rb, lib/jubatus/graph/client.rb, lib/jubatus/weight/types.rb, lib/jubatus/anomaly/types.rb, lib/jubatus/bandit/client.rb, lib/jubatus/common/client.rb, lib/jubatus/w
Jubatus Casual Talks #2 : 0.5.0の新機能（クラスタリング）の紹介
Jubatus Casual Talks #2(URL : http://connpass.com/event/3968/ ) の発表資料です。 質問があれば気軽にお問い合わせください。
Jubatusで始める機械学習
1. ©2014 NTT Resonant Inc. All Rights Reserved 1 エヌ・ティ・ティ レゾナント株式会社 藤村 武史 Jubatusで始める機械学習 （カスタマサポートへの適用検討と導入障壁） 2. ©2014 NTT Resonant Inc. All Rights Reserved 2 はじめに ■アジェンダ - 適用分野の紹介 （コンタクトセンターへの適用案） - 試行錯誤の紹介 （検討段階まで） ■自己紹介 業務内容： NTTレゾナントの法人営業部門 Windows向けツールの開発に携わっていました。 機械学習関係（jubatus）は、昨年末頃から携わっています。 利用頻度の比較的高い言語： Ｊａｖａ，Ｃ/C++ 本件では社内の有識者の助力を得て取り組んでいました。 3. ©2014 NTT Resonant Inc. All Rights Reser
データ変換 — Jubatus
データ変換¶ 一般的に機械学習処理を行う場合、テキストなどの生の非定形データ（例えば HTML や Twitter のつぶやき情報など）を直接扱うことはできない。 こうしたデータは事前に特徴抽出というステップを経て、一般に特徴ベクトルと呼ばれる形式に変換される。 Jubatus における特徴ベクトルの中身は、文字列をキー、数値型を値とする key-value 型である。 この変換を行うことで、自然言語のデータ、画像データ、音声データなどの非定型の生データを統一的に扱うことができる。 Jubatus の特徴ベクトル変換器は、この特徴抽出処理を簡単な設定ファイルを書くことで柔軟にカスタマイズすることを可能にする。 概要¶ データ変換は「フィルター」と「特徴抽出」の 2 段階で行われる。 まず、フィルター処理によって、データを整形する。 この処理は、例えばHTMLテキストのタグを除去したり、学習
特徴抽出チュートリアル
海野です。 特徴抽出モジュールである、 fv_converter についてチュートリアルを書こうと思ったら、長くなってしまったので連載にします。 今日は、手始めに特徴抽出とは何かについてかいていきます。 一般的には、テキストや画像、時系列データといった生の入力データを、機械学...
Jubatus使ってみた 作ってみたJubatus
Deep Learning Implementations: pylearn2 and torch7 (JNNS 2015)Kotaro Nakayama
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク — Jubatus
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク¶ Jubatusは「分散したデータ」を「常に素早く」「深く分析」することを狙った分散基盤技術です。 Jubatusの名前の由来は、俊敏な動物であるチータの学術名からの命名で、「ユバタス」と読みます。株式会社Preferred NetworksとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発した、日本発のオープンソースプロダクトです。 最終的に全ての人にスケーラブルなオンライン機械学習フレームワークを提供することがJubatusの目標です。 Jubatus は以下の特徴を持ったオンライン機械学習向け分散処理フレームワークです。 オンライン機械学習ライブラリ: 多値分類、線形回帰、推薦（近傍探索）、グラフマイニング、異常検知、クラスタリング 特徴ベクトル変換器 (fv_converter): データの前処理と特徴抽出 フォルト
Jubatus のバースト検知を使ってみた話 | ALBERT Engineer Blog
はじめまして。 システム開発・コンサルティング部の potter と申します。日頃は smarticA!DMP の運用をしております。 さて、 soonraah ガエルの記事を読んで「自分も何かやりたい！」と思い Jubatus という オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク を使ってみました。今回は先月に新機能として追加されたばかりのバースト検知を試してみます。 ではでは、少しの間お付き合い頂けますと幸いです！ バースト検知とは？ バースト検知って何？という方もいらっしゃるかと思いますが、 Jubatus Blog にも記載されているように「特定のキーワードを含むツイートが突然増えたことを検出する」といったことを可能にする技術です。 具体的な例として「金曜ロードショー ラピュタでバルス！現象」1について考えてみます。 Twitter ストリーム上のツイート系列を考えた時、「バルス」
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜SSII
Jubatus ハンズオン テキスト — Jubatus ハンズオン テキスト ver. 1.0
Jubatus ハンズオン テキスト¶ 本資料はJubatusハンズオンで利用する、チュートリアル資料です。 Jubatusの起動から、利用方法までを一から説明します。 なお、想定するJubatusのバージョンは0.4.0です。 別バージョンですと、インターフェースなどが変わっている可能性があるので注意してください。
第1回 Jubatus ハンズオンを開催しました
2/18にIIJ様の神保町オフィスにて、第1回Jubatusハンズオンを開催いたしました。 当日の発表資料はこちらです。 第1回 Jubatusハンズオン from JubatusOfficial また、発表内容と同内容のテキストもありますので、こちらもご覧...
Jubatusでマルウェア分類
Deep Learning Implementations: pylearn2 and torch7 (JNNS 2015)Kotaro Nakayama
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発言小町クロニクル
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Java で楽して Jubatus したい！
4/15 第2回 Jubatusハンズオン