rcast_20140411本当に知ってる!? リアルなデータ分析の世界~サイカのエンジニアが語る、話題の技術の「いま」と「未来」~Hisao Soyama
Deep Learning技術の今
第2回全脳アーキテクチャ勉強会での講演スライドです。Deep Learning の基礎から最近提案されている面白トピックを詰め込んだサーベイになっています。
Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
【DL輪読会】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsDeep Learning JP
さらば！データサイエンティスト
2013/03/28 PFIセミナー「（道具としての）データサイエンティストのつかい方」資料 Ustreamの録画はこちらです→http://www.ustream.tv/recorded/37645309
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜SSII
大規模データ時代に求められる自然言語処理 - Preferred Networks Research & Development
話の内容は、自然言語処理が実世界で具体的にどのように応用されているのか、またその時に感じた課題についてです。 後半の「何が必要とされているか」、あたりの話からは私や会社が特に重点的に取り組んでいる事そのものの話もなります。
NTT HOME > NTT持株会社ニュースリリース > ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発
（報道発表資料） 2011年10月26日 日本電信電話株式会社 株式会社プリファードインフラストラクチャー ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発 ～10月27日よりオープンソースソフトウェアとして公開～ 日本電信電話株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：三浦 惺、以下「NTT」）と株式会社プリファードインフラストラクチャー（東京都文京区、代表取締役社長：西川 徹、以下「PFI社」）は、ビッグデータ*1と呼ばれる大規模データをリアルタイムに高速分析処理する基盤技術「Jubatus*2」（第1版）を開発しました。 直近の潮流変化を調べる等、対象データの新しさを意識したビッグデータ分析アプリケーションを作成するニーズに対して、従来のバッチ処理による定期的な一括処理は、新しいデータの分析が次の実行タイミングまで待たされる点で十分ではありませんで
サマーインターン2011 - 株式会社プリファードインフラストラクチャー
プリファードインフラストラクチャー（PFI)では夏期インターンを募集しています。私たちと一緒に新しいソフトウェア・サービス・概念を創り上げていきましょう。期間は８月、９月の２ヵ月です。 今年度の夏季インターンでは、次のテーマに沿って行います。 言語横断レコメンデーション 新レコメンドエンジンをベースにした複数の言語間でのレコメンデーションシステムの開発・及びそれを利用したアプリ・サービス開発を行います。言語間のレコメンデーションのコアシステムの開発と、開発物を利用した有効なUI、可視化を創り上げていく人を募集します。 キーワード：自然言語処理、統計的機械翻訳、ウェブUI、デモ、ビジュアライゼーション、HTML5, JavaScript、Flash、Arduino、cinder、openframeworks
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