AWS LambdaのコードをTerraformでデプロイする
今更感もありますが、今日はTerraformでのAWS Lambdaのコード化について書きます。 AWS Lambdaは Cloud9 がコンソール上に組み込まれたこともあり、開発がさらに容易になりました。 ブラウザエディタは そのままwebにつながる というのが最大の強みですが、まだまだ手元のリポジトリでコードを管理している手前、AWSのサービスだけで完結できていないのが現状です。 今回はAWS LambdaのコードをTerraformを使ってデプロイする方法を説明しようと思います。 ↓ちなみに下が組み込まれたCloud9 TerraformでAWS LambdaをデプロイしたいInfrastructure as Code はクラウド界隈でバズってだいぶ時間も立っていますので、あまりここでは触れません。 必要に応じて界隈の方のブログや以下の書籍を読んでください。 AWS Lambdaがサ
AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
ApexでAWS Lambdaファンクションを管理する | DevelopersIO
以前AWS LambdaファンクションをGulpでデプロイというブログを書きましたが、今回はAWS Lambdaファンクションの管理ツールApexをご紹介したいと思います。 Apexとは @TJ Holowaychukさんが中心となって開発されている、AWS Lambdaファンクションをビルド、デプロイ、管理するためのツールです。Mediumでも語られていますが、TJ Holowaychukさんはサーバーレスなアーキテクチャが実現できるAWS Lambdaに魅力を感じつつも、AWS Lambdaのユーザビリティの低さに不満を持っており、その問題を解決するためにApexの開発に至ったようです。 Apexの特徴 AWS Lambdaがネイティブにサポートしていない言語をサポート(本ブログ記事執筆時点ではGolangをサポート) バイナリから簡単にインストール可能(CI/CDへの組み込みが容易)
Apex を使った AWS Lambda のデプロイの基本 - Qiita
業務で初めて Lambda を使うことになりました。 その際に Lambda のデプロイや管理に Apex という OSS を利用したので その基本的な使い方を備忘録として書きます。 Lambda とは AWS の Lambda の公式ドキュメントにも説明がありますが、サービスの概要は以下のとおりです。 実行したいコードをユーザーの代わりに実行してくれるコンピューティングサービスの一種 Lambda の処理の主なランタイム環境は Java 8、Python 2.7、node.js v4.3.2 Lambda の処理は基本的にイベント駆動で実行される※1 実行環境やインフラ等のリソースの手配・管理は AWS が勝手にやってくれるのでユーザーは気にしなくて良い Lambda の実行環境ではメモリや実行時間には制限がある（メモリは最大 1.5GB、実行時間は最大 300秒） コストも処理実行のた
AWS LambdaとDynamoDBがこんなにツライはずがない #ssmjp
kubernetes初心者がKnative Lambda Runtime触ってみた（Kubernetes Novice Tokyo #13 発表資料）NTT DATA Technology & Innovation
なぜAWS LambdaとRDBMSの相性が悪いかを簡単に説明する - Sweet Escape
2020/01/20 Update: 本エントリの内容は2019年12月3日にアナウンスされた『Amazon RDS Proxy』のリリースにより完全に陳腐化しました。過去のアンチパターンがフィードバックをもとにした改善によってアンチパターンではなくなるという最高の事例です。 サーバーレス元年始まった！ 今年がサーバーレス元年な理由. それはLambdaに以下が揃ったから. ・カスタムランタイムで実質どんな言語でも利用可能 ・VPC利用時のコールドスタート改善 ・Provisioned Concurrencyでスパイク対応も可能 ・RDS ProxyでRDBとの接続が現実的に これまで5年で受けたフィードバックがついに結実. 強い— Keisuke Nishitani (@Keisuke69) 2020年1月19日 RDS Proxyの詳細はこちらからどうぞ。まだプレビューですがぜひ試して
Building Reactive Apps with AWS Lambda
Ryan Brown I build tools to make deployments smoother, infrastructure cheaper, and feedback loops faster. AWS Lambda is a service (released 04/09/2015) that consumes events from Kinesis, S3, DynamoDB, SNS, and more. You can use it to make advanced materialized views out of DynamoDB tables, react to uploaded images, or archive old content. In short, you write a function (currently only in node.js)
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AWS Lambdaの料金設定ガイドとコスト計算ツール
Monitoring Lambda functions with Datadog
GitHub - aws/chalice: Python Serverless Microframework for AWS
GitHub - awslabs/aws-lambda-redshift-loader: Amazon Redshift Database Loader implemented in AWS Lambda
GitHub - apex/apex: Old apex/apex