三菱電機がIoTに特化したデータベース、処理性能は「従来型RDB比で1000倍」
三菱電機は2016年2月3日、IoT（Internet of Things）用途に特化した「高性能センサーデータベース」を開発したと発表した。センサーが収集したデータ処理の性能を高めるために、データ圧縮や蓄積などの方式を最適化した。同社の検証によれば、従来型のリレーショナルデータベース（RDB）に比べて、データの検索や集計の処理速度を最大1000倍まで高めた。2016年度に社内プロジェクトでの実用化を目指すという。 高性能センサーデータベースは、IoT用途に特化するために独自のデータ処理方式を採用している。センサーが収集したデータを効率的に蓄積するために、あらかじめ用意したデータ圧縮パターンを使ってデータを圧縮するほか、検索速度を高めるために工夫したデータ配置方式を実装するなどしている。三菱電機 情報技術総合研究所 北村操代 情報システム構築技術部長は「PostgreSQL 9.4を搭載す
データベース界の巨匠 マイケル・ストーンブレイカー氏がチューリング賞を受賞
米国の著名なコンピュータ学会の1つであるACM（Association for Computing Machinery）は、毎年コンピュータの分野で優れた功績を残した人物に「チューリング賞」を贈っています。 チューリング賞とは、現代型コンピュータの基礎を築いたアラン・チューリング氏の名前を戴く賞で、コンピュータ分野で最高峰の賞ともコンピュータ分野のノーベル賞とも言われています。 そのチューリング賞を、MITの教授をつとめるマイケル、ストーンブレイカー氏が受賞したことが発表されました（ACMのプレスリリース、MITニュース）。 ストーンブレイカー氏はデータベース研究者のパイオニアで、初期のリレーショナルデータベース実装の1つであるIngresを1970年代に開発し、1980年代にはオブジェクトリレーショナルデータベースのPostgresを開発。InformixのCTOなどデータベースベンダの
データベースに携わることは人類に貢献するということ―データベース界のラスボス登場！―喜連川優教授
「喜連川といえばデータベース。ずーっとデータベースをやってきました」とデータベース一筋の喜連川先生。その出発点を探ろうと、専攻を選んだ当時を尋ねようとすると「いまより悲惨でしたよ」と言う。 当時コンピュータに関係する学科となると「Electrical Engineering」で、主流は通信だった。中学生のころ「“体育館一面に並ぶコンピュータと書いた記事”を新聞で目にした」という世代である。人工知能や仮想現実などまだまだ先のこと。当時はコンピュータを専門にしようとすること自体が亜流だった。「未来がどれだけあるか分からない」―当時はそのくらい注目度や期待が薄いという意味で「悲惨」だそうだ。 そんなに不確実なものを選んだのはなぜかと尋ねた。先生は「人生、思い通りになるものは少ないですから」と話し始めた。 「ぼくは車の運転が下手でね。車は“こうやって動かす”と分かっていても、雨が降ったら滑ったりす
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分散データベースの「Cassandra」がApacheのトップレベルプロジェクトに | OSDN Magazine
オープンソースの分散データベース管理システムApache Cassandra Projectは2月18日、Apache Software Foundationのトップレベルプロジェクト（TLP）として承認されたことを発表した。 Cassandraは米Facebookが開発したデータベース技術で、2008年にオープンソースプロジェクトとなった。Facebookはオープンソース化にあたってコードをASFに寄贈、これまでインキュベータプロジェクトとしてホスティングされていた。 Amazonが開発する分散データベースシステム「Dynamo」の完全な分散設計と、Googleが開発する分散データベースシステム「BigTable」のColumnFamilyベースデータモデルを合わせ、拡張性の高い第2世代の分散データベース開発を目指す。CassandraはFacebookのほか、Rackspace、Dig
クラウド時代を担うローカルストレージ--注目のウェブ技術「Indexed DB」
古くなったテクノロジと、ウェブをアプリケーション実行基盤として再構築する構想に取り組む各ブラウザメーカーは、クラウドコンピューティングの一見基本的ではあるが非常に重要な要素の下に集まり始めた。 その機能はローカルストレージというもので、その新しいメカニズムは「Indexed DB」と呼ばれる。 Indexed DBはOracleが提唱し、当初は「WebSimpleDB」と呼ばれていた。現段階ではその大部分がプロトタイプでしかなく、まだウェブプログラマーが使用できる状態ではない。しかし、Indexed DBは既にMicrosoft、Mozilla Foundation、Googleからの支持を得ている。そして、「Internet Explorer（IE）」「Firefox」「Google Chrome」のユーザー数を合わせると、今日のネットユーザーの90％以上に相当する。 「Indexed
「データベースで生計を」――未踏ユース 郷原浩之
年の瀬を迎え、学校は冬休みに入り、卒業年次生は卒業研究と論文で大詰めを迎え、2011年度新卒の就職活動はいよいよ本格的なスタートを迎える時期となってまいりました。今回の「ライバルに学べ！ 学生スターエンジニアに聞く」は、そんな皆さんにぜひ読んでいただきたいお話です！ 未踏ユース採択、スーパークリエータ 郷原浩之さん 今回お話を伺うのは、2008年度下期未踏ユースに採択され、スーパークリエータとして認定された郷原浩之（ごうはらひろゆき）さんです。 採択された研究テーマは「オープンかつポータブルなデータベースガーベジコレクション」（ガーベジコレクションとは、ソフトウェアの実行中に発生したメモリ上のゴミ＝ガーベジを収集＝コレクションし、自動的に解放する機能のこと。以下GC）。これはデータベース好きには垂涎（すいぜん）ものの、ワクワクするタイトルですね！ このお話だけでご飯10杯くらいいけそうです
開発者間でDBデータを共有するためのRakeタスク - kiwamu日記
仕様 rake db:data:dump DB内のすべてのテーブルのデータを抽出（schema_infoテーブルを除く） 接続先DBは、#{RAILS_ENV} に従います 抽出先は、#{RAILS_ROOT}/db/data YAML形式（日本語対応） rake db:data:load #{RAILS_ROOT}/db/data 内の YAML形式のデータをすべてDBにロード ロード前にDB内の既存のデータはすべて消えます 動機 ペアプロで開発中に実装者を交代したところ、開発しながら適宜用意してきたデータの受け渡しに困ってしまいました。ここでは、各開発者はローカルに自分用のDBを持っているとします。開発しながら自由にデータを弄っています。スキーマの同期は migrate で対応していますが、データ自体は migrate には記述していません。 fixture あたりを上手に使えないかと
データ アクセスの達人に聞く #01 - ADO.NET とは？
Entity Framework 6 (EF6) is a tried and tested object-relational mapper (O/RM) for .NET with many years of feature development and stabilization. As an O/RM, EF6 reduces the impedance mismatch between the relational and object-oriented worlds, enabling developers to write applications that interact with data stored in relational databases using strongly-typed .NET objects that represent the applic
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（1）（1/3 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 クラウド時代のデータベース「分散Key-Valueストア」 グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、「Bigtable」にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
XML Databaseは使ってはいけない
XMLデータベースの研究しているのになんですが、僕個人としては XML形式でデータを管理することはお勧めしません。 XMLデータを手で記述するなんていう作業はもってのほかです。 XMLは一部を間違って操作するだけで、全体がよくわからないデータになります。 Gmailで動的データ通信に使われているAJAXという技術もあって、この最後のXはXMLのことなのですが、データのやりとりはXMLでいいけれど、データの操作はXMLでないほうがいいとさえ思っています。 けれど、これをお勧めできるようにする技術の研究をしています。 企業の方などで、XMLデータベースを導入しようとしている考えている方は、 それよりも、まずrelational databaseのことを学んでください。今のrelational databaseにできなくて、XMLにできることは、そう多くはありません。逆にXMLにできないことの方
IT news, careers, business technology, reviews
Heads on: Apple’s Vision Pro delivers a glimpse of the future
情報系の学生がタダで情報収集できるメーリングリスト＋α - 反言子
無料かつ日本語で読める情報源のリストアップ。網羅を目指しているわけではないので、興味が絞れているかたは個別に調べてください。「これは欠かせないだろ！」というのがあればコメントください。 タダ 人工知能学会のメーリングリストに登録する（おすすめ！）。 日本データベース学会に入会する（学生会員無料）。 03月23日追加：ACADEMIC RESOURCE GUIDE イベントカレンダー 学会のメーリングリストに登録することで、その学会以外のイベントを含めていろいろな情報が得られます。「○○学会のみんな、××があるからきてね！」という感じで。人工知能学会のは登録もらくちんで超おすすめ！ ネタ 僕のはてブの「イベント」タグのRSSを購読する。 個人的に気になったイベント情報をブクマしています。 タダかもしれない 図書館で情報処理学会、人工知能学会、電子情報通信学会などの学会誌・論文誌・研究会資料を
マイクロソフト、次期バージョン「SQL Server2008 R2」の概要を発表
Microsoftは、次期バージョンの「SQL Server」データベースの製品名を「SQL Server 2008 R2」とし、最大256の論理プロセッサに対応すると同時に、開発コード名「Kilimanjaro」で知られる一連のBI（ビジネスインテリジェンス）機能を加えることを明らかにした。 Microsoftはこれまで、Kilimanjaroは「SQL Server 2008」のアドオンであって、新バージョンではないと説明していた。しかし、Microsoftのバイスプレジデントを務めるRobert Wahbe氏は取材に対し、KilimanjaroはSQL Server 2008と同じコードベースを共有してはいるが、実際に新バージョンの製品であることを明らかにした。 「機能が新しくなるだけでなく、新しくリリースされる製品だ」とWahbe氏は述べるとともに、「コアの部分は変更していない。『
マイクロソフト - PressPass ホーム - 製品画像ダウンロード
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
Leo's Chronicle: データベースシステム入門：「データベースは体育会系図書館？」
（データベースシステムとその研究の世界を一般の人にわかりやすく伝えるため、「図書館」をモデルにした話を書いてみました。試験に出そうな（？）部分は太字で強調してあります。） 「データベース」という言葉は、データの集まりという意味です。データベースシステムの研究では、例えて言うなら「欲しい本がすぐに見つかる図書館」をいかに作るかという問題を考えます。ここで「データ」は図書館の「本」に相当し、「ハードディスク」は「本棚」がたくさん収められている図書館の建物だと考えてください。 「欲しい本がすぐに見つかる」とはどういうことでしょうか？例えば、図書目録を調べて目的の本棚の番号がわかったとしても、本棚までの距離が遠ければがっかりしてしまいますよね？（高すぎて手が届かない、とか泣けてきます）
TopHatenarとHatenarMapsのDB！
TopHatenarとHatenarMapsとは 本連載では、さまざまなサービスで利用されているデータベースやその仕組みについて紹介していきます。第1回は、Webアプリケーションである「TopHatenar（http://tophatenar.com/）」と「HatenarMaps（http://hatenarmaps.com/）」を取り上げ、そのデータベース構造とデータアクセス手法を中心に、アプリケーションの裏側について解説を行います。 まずTopHatenarとHatenarMapsとは何かを紹介します。この2つのWebアプリケーションは、ともに大手ブログサービス「はてなダイアリー」のユーザー動向を把握するツールとして、筆者が開発したものです。 TopHatenarは、はてなダイアリーの全ブロガーを、「RSSフィード購読者数」と「ソーシャルブックマーク獲得数」の2つの指標に基づいて順位
第3回 リレーショナルモデルへの変換 | gihyo.jp
前回は、IDEF1XによってER図を記述する方法について説明しました。ER図によって記述された概念モデルは、基本的に特定のデータモデルを意識したものではありません。 したがって、概念モデルをリレーショナルモデルとして適切な形式に変換する必要があります。これは、データベース設計においては論理設計の段階にあたります。今回は、概念モデルからリレーショナルモデルに変換する手順について説明します。 多対多の関連 概念モデルでは実体間を多対多の関連として記述することができます。たとえば、「顧客が製品を注文する」ということは、図1のように「顧客」と「製品」という実体間を「注文する」という関連として記述することができます。 図1 「顧客が製品を注文する」の概念モデル このとき、顧客は複数の製品を注文し、製品は複数の顧客から注文されるということであれば、「注文する」という関連は多対多となります。 しか
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