TA-Lib - Technical Analysis Library
Use TA-Lib to add technical analysis to your own financial market trading applications 200 indicators such as ADX, MACD, RSI, Stochastic, Bollinger Bands etc... See complete list... Candlestick patterns recognition Core written in C/C++ with API also available for Python. Open-Source (BSD License). Can be freely integrated in your own open-source or commercial applications. TA-Lib was release in 2
GitHub - wvanbergen/request-log-analyzer: Create reports based on your log files. Supports Rails, Apache, MySQL, Delayed::Job, and other formats.
This is a simple command line tool to analyze request log files in various formats to produce a performance report. Its purpose is to find what actions are best candidates for optimization. Analyzes log files. Currently supports: Amazon S3, Apache, Delayed::Job, Merb, Mysql, PostgreSQL, Rack, Rails and more. Combines multiple files and decompresses compressed files, which comes in handy if you are
request-log-analyzerでRailsのログを解析する - rochefort's blog
wvanbergen/request-log-analyzer がなかなか使えそうなので、ご紹介。 how to install gem i request-log-analyzer how to use ログ食わせるだけ。 $ request-log-analyzer log/development.log 遅い処理を特定するのにはいい感じ。 ・Request duration - by mean ・View rendering time - by mean ・Database time - by mean Request-log-analyzer, by Willem van Bergen and Bart ten Brinke - version 1.12.1 Website: http://railsdoctors.com development.log: 100% [======
Rで計量時系列分析：はじめに覚えておきたいこと - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習は全然専門ではない僕が知ったかぶりをするのも何なので*1、もっともっと以前からそこそこやっている*2計量時系列分析の話でもしてお茶を濁してみることにします（笑）。 もうしつこ過ぎて自分でも嫌になってきたんですが（笑）、このシリーズでベースにするテキストは以下の2冊。沖本テキストとHamiltonテキストです*3。他にも良いテキストはあるんじゃないかと思いますが、ここではこの2冊をベースにしていきます。なお、ほとんど沖本テキストからの抜粋なのでお持ちの方はそちらを読んでもらった方が圧倒的に早いです、悪しからず。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る Time Series Analysis 作者
HITS algorithm - Wikipedia
Hyperlink-Induced Topic Search (HITS; also known as hubs and authorities) is a link analysis algorithm that rates Web pages, developed by Jon Kleinberg. The idea behind Hubs and Authorities stemmed from a particular insight into the creation of web pages when the Internet was originally forming; that is, certain web pages, known as hubs, served as large directories that were not actually authorita
主成分分析 - Wikipedia
関連する手法[編集] 主成分分析は因子分析によく似ている。因子分析は、データの背後にある構造に関する分野固有の仮設と、主成分分析の場合とはわずかに異なった行列に対する固有ベクトルを求める手法である、と要約できる。 主成分分析は正準相関分析 (canonical correlation analysis; CCA) とも関わりがある。正準相関分析は二つのデータセット間の相互共分散に基いて座標系を定める手続きだが、主成分分析は単一のデータセットの分散に基いて座標系を選択する手法である[7][8]。 詳細[編集] 数学的には主成分分析はデータの基底に対し直交変換（回転）を行い、新たな座標系を得ることであり[9][要ページ番号]、新しい座標系はその第一成分（第一主成分と呼ばれる）から順に、データの各成分に対する分散が最大になるように選ばれる。 以下では、データ行列 X として、各列の標本平均が 0
【分析】ツイッター分析のシリーズの目次 by Twitter4J
最終更新日：2018/04/23 ツイッター分析シリーズの目次です。 なお、Twitter4JとはTwitterを楽にプログラミングできるツールのことでAndroidやJavaベースの有名Twitterクライアントで多数使われています。この分析ではツイートのデータを取得するのに使っています。 2012年版 約173万ツイート分析編（日本語のみ） 導入考えがぼんやりと浮かんでいた 【分析】Twitter4Jを使ったTwitterのツイートの分析方法について考えてみた 試しに分析してそれなりの結果が出た 【分析】Twitter4Jと統計ソフトRを使ったTwitterの利用アプリとツイートの長さ（文字数）について（粗い分析） その１ 約173万ツイート（日本語のみ）を使った分析はここから始まった 【分析】Twitterのツイートの分析方法 by Twitter4J その１ その２ 曜日別・時間帯
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Creating a Histogram in Redshift | Sisense