日本語を含む Keynote を slideshare にアップロードする - あらびき日記この記事は abicky.net の 日本語を含む Keynote を slideshare にアップロードする に移行しました
バンディットアルゴリズム入門と実践
Tokyowebmining発表用資料です。複数の選択肢がある場合に、どのように選択を行うのが効率的なのか？という問題を解決するためのアルゴリズムです。
10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr
Communications and cooperation between development and operations isn't optional, it's mandatory. Flickr takes the idea of "release early, release often" to an extreme - on a normal day there are 10 full deployments of the site to our servers. This session discusses why this rate of change works so well, and the culture and technology needed to make it possible.Read less
Nullのはなし(up用)
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
計算量
3. 例 ● 問：1 ~ Nまでの整数の総和を求めよ – 普通に計算する → N-1回足し算 → O(N-1) – 公式を使う → 足し算と掛け算と割り算 → O(3) ● 計算の仕方によって計算量が違うことがある 4. いくつかのルール ● O記法の中身は一番大きな規模だけ残す ● 係数は1にする ● 例 – O(N-1) → O(N) – O(4N^2 + 2N) → O(N^2) – O(N^2 + M^2) → NとMが独立なのでこれ以上無理 – O(2^N + N^2) → O(2^N) – O(3) → O(1) 5. なぜか ● 中の変数が非常に大きな値になった時のことを考える ● O(5N^2 + 100N + 4)の場合 – N = 1 → 109 – N = 100→ 60004 – N = 10000 → 501000004 – N = 100000000 → 500
No Sugar 〜私はどのようにしてRailsに貢献したか〜 - 2013/08/31関西ruby会議05発表資料
2013/08/31に行われた関西ruby会議05での私の発表です。 スライドだけでは良く分からないので、しゃべった（と思っている事）を記載しておきました。
さらば！データサイエンティスト
2013/03/28 PFIセミナー「（道具としての）データサイエンティストのつかい方」資料 Ustreamの録画はこちらです→http://www.ustream.tv/recorded/37645309
Djangoのススメ
2. 自己紹介 ● Λlisue (ありすえ） ● KawazのWebサイト監督 ● プログラミングは趣味です – 知識の偏りがひどい – 好きこそものの上手なれ ● 本業は生物屋さんです – バイオインフォじゃない – PCなにそれ美味しいの 3. 今日の目的 ● Django って面白いなって思ってもらう – スピーディーな開発 – 豊富な拡張機能 ● Kawaz って面白そうだなって思ってもらう – 札幌でゲームを作りたいなら、是非 – 異種混合。絵師とプログラマが議論したりしてます – 異性発見。Webデザイナと3Dモデラーが出会ったりするかもしれません ● あわよくば Kawaz のポータルの作り直し時に戦力と（ｒｙ – 監督は京都在住 – Pythonを使える人すら少ない – Ruby on rails には負けたくない 4. VimとDjangoと私 ● GithubがDja
最強オブジェクト指向言語 JavaScript 再入門！
この資料では、JavaScript でオブジェクト指向プログラミングを行う際に備えておくことが望ましい、基礎知識や概念について解説します。 【対象者】 ・JavaScript でアプリケーションを構築できる方 ・JavaScript におけるオブジェクト指向プログラミングの 実現手法や原理への理解を深めたい方 ・Java 的なクラスベースの言語との違いに違和感や混乱を 感じてらっしゃる方
Fluentd at SlideShare
Why and how we are using Fluentd at SlideShare for the Fluentd meetup hosted at Heavybit. http://fluentd.org/ www.fluentd.org
統計データのLOD化とデータ間の関係の表現
経済産業省のデータポータル、Open Data METIにおいて公開された工業統計調査のLOD化について述べる。統計表をどのようにLOD化するのかが適切かを議論し、現在W3Cで策定中の標準Data Cube語彙に基づいて工業統計調査データの一部をLOD化した結果とLOD化したデータの使い方を説明する。
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オープンデータとその技術 - 学術情報サービスとオープンデータ
PaaSの作り方 Sqaleの場合
最近のデータ分析の潮流(仮)
MySQL Casual な生活
Tutorial "Linked Data Query Processing" Part 4 "Execution Process" (WWW 2013 Ed.)
From SQL to SPARQL
The Semantics of SPARQL
SPARQL and the Open Linked Data initiative
何をどう学ぶか？
