2017 年 12 月に東京リージョンでサービス提供が開始され、日本のお客様による検討、導入が進み始めました。
Amazon Web Services, Inc.
2017 年 12 月に東京リージョンでサービス提供が開始され、日本のお客様による検討、導入が進み始めました。
AWS Glue（分析用データ抽出、変換、ロード (ETL) ）| AWS
この図は、AWS Glue のユーザーが、複数のデータ統合エンジンを使用したジョブワークロードを作成するために、インターフェースオプションを選択する方法を示しています。左側に 1 つ、真ん中に 2 つ、右側に 1 つ、計 4 つのセクションを表示します。 左側の最初のセクションは、「データソース」と呼ばれています。 「Amazon S3」、「Amazon DynamoDB」、「Amazon EC2 上で実行するデータベース」、「データベース」および「SaaS」の、データソースが含まれます。 最初のセクションに、「インターフェースの選択」という図の上部にある真ん中のセクションを指す矢印があります。 この 2 番目のセクションには、3 つのセクションが含まれています。「AWS Glue Studio」、「Amazon SageMaker ノートブック」、「ノートブックと IDE」の 3 つです
[レポート][TA-03]Amazon Redshift Integration Deep Dive #AWSSummit | DevelopersIO
AWS Summit Tokyo 2015のTA-03: Tech Deep Dive by Amazon:「Amazon Redshift Integration Deep Dive」のレポートです。 スピーカーはAmazon Data Services Japanの八木橋 徹平氏。 レポート このセッションの目的 このセッションはRedshiftの使い方がある程度わかっている人に自社システムやAWSの他サービスとの連携方法のコツを知ってもらうことにある。Redshift固有のクセや設定があるため、端的にいうとRedshiftにいかに効率よくデータを入れるためにETL(Extract + Transform + Load) + Uploadを行うか、というセッションである。 Redshiftおさらい Redshiftの特徴 →MPP(超並列演算)、論理的なリソースの括り「ノードスライス」
![[レポート][TA-03]Amazon Redshift Integration Deep Dive #AWSSummit | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/823f7aca4a5fc29780be05be8d6f7645655fcd6c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F05%2Faws_summit_tokyo_2015.png)
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
