USBメモリーは小さいので，持ち運びが容易。その分“被災する”確率が高いメディアと言える。何かの拍子に飲み物をこぼしてしまったり，トイレに落としてしまったりした経験を持つ人も多いだろう。 USBメモリーは，HDDのようにプラッタ上を磁気ヘッドが走るという構造になっていない。そのため，同じ濡らした場合でも，HDDとは違った注意が必要になる。濡れたHDDは乾かさないことが重要だった。逆に，濡れたUSBメモリーは乾かしてから通電するのがセオリーである。 濡れたUSBメモリーに通電すると，基板や部品の腐食が加速され，短時間のうちに変色する。腐食した場合でも，読み書きできることはあるようだ。ただ，それは故障に至る前の一時的なものと考えた方がよい。早晩，読み書きできなくなる可能性が高い。

めったにあることではないが，洪水や津波，高潮によってHDDが水没してしまったときのアンチ・パターンである。洪水が引いた後であれば，サーバーやパソコンは泥だらけになっているだろう。津波や高潮の後だと，海水に含まれる塩分で汚れているかもしれない。不用意に電源を入れるのもためらわれるはず。 そんなときでも，すぐにあきらめる必要はない。データ復旧会社に依頼すれば，HDDの修理は不可能だとしても，そこに保存されているデータだけは復旧できる可能性がある。ただし，応急処置のやり方を間違えると，データは一気に復旧できなくなる。濡れてしまったディスクを乾かしてはいけないのである。 HDDに保存されているデータは水に濡れただけでは，そう壊れるものではない。データの読み取りを困難にするのは，川や海の水に含まれる泥やミネラルなのだ。これがプラッタ（円盤）にこびりついて，磁気ヘッドでデータを読み取ることができなくな

HDDは物理的な衝撃に対して非常にもろいと言われる。その理由は，磁性体を塗ったプラッタ上を磁気ヘッドが移動するという，HDDの構造にある。 HDDに衝撃が加わると，データを読み取る磁気ヘッドがボヨヨ～ンと震え，プラッタ（円盤）を叩く。これをヘッドスラップと呼ぶ。ヘッドスラップが起きると，プラッタ上にある「0」「1」を記録する磁性体が磁気ヘッドに付着する。プラッタ側も，わずかだが磁性体が荒れた状態になる。こうなると，この部分ではデータの読み書きができなくなる。磁気ヘッドとプラッタの間の距離は10nm程度の隙間しかないから，机の上で倒すといった程度のわずかな衝撃でも，この現象は起こりえるのである（図1）。 とはいえ，これだけですぐに支障が出るわけではないというのが，やっかいなところだ。HDDは検出回路や補正回路などエラー訂正の機構を持っている。そのため，プラッタ上の1点が破損しても，エラーが訂

待ち時間の謎を解く「待ち行列理論」 Webサーバーに負荷がかかるとレスポンス時間が長くなるということは，「待ち行列理論」によって説明がつく。図1左は，Webサーバーでの平均待ち時間（Wq）を計算したものだ。リクエストの平均到着間隔をTa，平均処理時間をTsとすると，Webサーバーの利用率（ρ）と平均待ち時間（Wq）は図中のように表される。この関係に基づき，ρと待ち時間の割合をグラフ化すると，図1右のようになる。グラフの横軸はρで，縦軸は待ち時間（Tsの何倍かかるか）を示す。ρ＝0.5の場合は処理時間と等しい（等倍の）待ち時間がかかり，ρ＝0.8の場合は同4倍，ρ＝0.9の場合は同9倍の待ち時間がかかる。この結果から，Webサーバーの利用率が大きくなるほど，急激に待ち時間が増えると分かる。つまり，Webサーバーに負荷がかかると，レスポンス時間は極端に長くなるのだ。 図1●待ち行列理論 待ち行

パソコンの断・捨・離 いいことずくめのアプリ断捨離、不要なサブスクや悪意あるアプリも排除 2024.03.15

ロシアで生まれた発明・問題解決の方法論。発明・問題解決の定石や、それら定石をどう適用すべきか考察する分析手法をまとめた。主に研究開発分野で用いられる。 一般に汎用的な業務革新や問題解決の方法論といえば、日本生まれの「トヨタ方式」「TQM（総合的品質管理）」や米国生まれの「シックスシグマ」などが有名です。実はロシア発祥の問題解決手法にも、日本の研究開発現場から根強い支持を受けているものがあります。それが「TRIZ（トゥリーズ）」で、ロシア語の「発明的問題解決理論（英語ではTheory of Inventive Problem Solving）」の頭文字です。 TRIZが西側諸国で知られ始めたのは1990年代からです。日本企業では、日立製作所や松下電器産業などの大手電機メーカーを中心に、TRIZの活用が広がっています。 ◆効果　定石に沿って解決 TRIZの創始者は、旧ソ連のゲンリック・アルトシ

日経NETWORK10月号では，「トラブル解決への『最初の一手』」と題した特集を掲載している。毎年，日経NETWORKではネットワーク管理者へのアンケートを行っている。アンケートでは，自分が管理・使用しているネットワークで起こったトラブルの事例を具体的に挙げてもらい，どのようなトラブルをいかにして解決したのかについて回答してもらっている。今年のアンケートの回答数は約1200件。10月号ではその中から厳選した9つの事例を記事にしている。 8月いっぱいをかけ，さまざまなネットワーク管理者の方にお会いして，トラブル事例を取材した。数百台のパソコンと企業向けネットワーク機器からなるネットワークを管理している方もいれば，数台のパソコンと家庭用のネットワーク機器だけで構成した小規模なネットワークを管理している方もいる。もちろん，自社のネットワークではなく，顧客のネットワーク管理を業務としている方もいた

今回は継承，特に誤解されがちな多重継承について改めて解説します。「オブジェクトは現実世界のモノの反映であり，継承はそのモノの分類を反映したものである」，「多重継承は良くないものだ」という意見が正しいかどうか，判断する基準を紹介します。 今回は，オブジェクト指向にまつわる誤解を取り上げましょう。 これまで，オブジェクト指向プログラミングの古くからのファンとして解説を書き，Rubyというオブジェクト指向プログラミング言語を提供してきました。オブジェクト指向プログラミングをより多くの人が身近に感じられるように貢献してきたつもりです。Smalltalkよりも手軽に入手でき，JavaやC++よりも簡単にオブジェクト指向プログラミングを実践できるRubyによってオブジェクト指向という概念がより理解しやすくなったのではないかと自負しています。 しかし，その過程で，私自身の未熟さもあり，オブジェクト指向プ

パソコン誌に長く携わったこともあり，私は比較的多くのパソコンに触れてきたと思う。パソコン本体だけでなく，パッケージソフトや周辺機器もいろいろ試してきた。その中で得られた教訓みたいなものがある。パソコンを買うときは，できるだけメジャーなパーツで構成されたパソコンを選ぶということだ。 最大の理由は，ソフトのバグをできるだけ避けたいからだ。特に注意したいと思っているのがCPU。その意識を決定付けたのは，1年半ほど前に動画変換ソフトの評価を行ったときだった。評価内容は，テレビパソコンで録画したテレビ番組を，携帯メディアプレーヤーで再生できるようにMPEG4やH.264形式に変換し，変換時間と変換後の動画の画質を複数のソフトで比べるもの。ベスト3に入る大手パソコンメーカーからX社製CPUを搭載したデスクトップパソコンをお借りして評価していた。 このときA社のソフト評価で，動画変換時の画質（主にビット

garbage in, garbage out / ガイゴー / ギーゴー / ガーベジイン・ガーベジアウト コンピュータによる情報処理において、プログラムに組み込まれたロジックに一切間違いがなくとも、与えられたデータ（入力）が誤っていれば、得られる値（出力）は無効なものにしかならないということを示す警句。直訳すれば「ゴミを入れると、ゴミが出てくる」で、FIFOのもじりと思われる。 内容的には「不正な入力からは不正な出力しか得られない」という、コンピュータ技術者にとっては自明のことがらをいったものにすぎないが、GIGOという表現はコンピュータの歴史のごく初期のころから使われてきた。これは「コンピュータは頭がいい」「間違った入力も直してくれる」といった過大な幻想を抱いているコンピュータ初心者に、コンピュータの特性を説明する平易な言い回しとして定着したようだ。 その後、不適当な入力を拒絶するチ

ソフトバンクの約108億円賠償は二審判決で取り消し、日本郵政の請求は「理由なし」 2024.05.24

登場から半年が過ぎ，企業ネットワークに浸透し始めたWindows Vista。足回りを一変させたVistaを上手く使いこなせば，XP時代の企業ネットより構築・運用作業を効率化できる。Vistaパソコンの検討や社内導入に先立ち，ネットワーク担当者が押さえておきたい三つのポイントを解説する。 第1回　2000/XPとの違い 第2回　ファイル共有のコツ（前編） 第3回　ファイル共有のコツ（後編） 第4回　一変する運用管理（前編） 第5回　一変する運用管理（後編）

世間を騒がせている年金記録問題。データの誤りや抜け，実態とのかい離，これらを許した業務プロセスの不備といった問題が明らかになった。図らずもこの一件は，多くの企業に警鐘を鳴らした。「ウチのシステムが持っているデータも，実際のところはどうなっているのか不安だ」という企業も少なくはないだろう。 今，記者はこの問題を起点にして「データの品質管理」について取材を進めている。この「記者のつぶやき」で，これまでの取材結果と現時点での見解を皆さんにお知らせしたい。 再び浮上するデータ品質管理というテーマ データの品質低下をどう防ぐか。今も昔も変わらぬ重要なテーマである。「データの品質管理が再度大きなテーマとして浮上しつつある」。IT分野のコンサルティングや調査分析を手がけるテックバイザージェイピーの栗原潔氏はこう見る。栗原氏は現場任せのデータ品質管理，経営層の意識の薄さといった現状の問題点を指摘する。詳し