画像処理100本ノックを作ったった - Qiita
画像処理が初めての人のための問題集をつくったりました。（完成！！） 研究室の後輩用に作ったものです。 自然言語処理100本ノックがあるのに、画像処理のがなかったので作ってみました。 あくまで趣味ベースで作ったものなので、プルリクエストは受け付けてますが依頼などは一切受け付けません そこをご理解頂けた方のみご利用下さい 画像処理の基本のアルゴリズム理解につながると思います。 pythonのnumpyの練習にもなると思います。(2019.3.8 C++もつくってますーー） ぜひぜひ下のgitをやってみてください。 [HP]https://yoyoyo-yo.github.io/Gasyori100knock/ [Git]https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock ★追記 2020.5.8 環境構築の手間をなくすために、Google Colabに修正
OpenCVの演習 – 太田研究室
このページは更新を停止しております。移行先のOpenCV 画像処理演習をご利用ください。 開発環境 Windows 10 Visual C++ Community 2017 OpenCV 3.2.0 OpenCV contrib 3.2.0 インストールディレクトリ C:\opencv\ もくじ 基本操作 画像ファイルの読み込みと画像の表示 画像の色変換とファイル保存 画像の反転 動画像処理 動画ファイルの読み込みと動画の表示 簡単な動画再生ソフト 動画像の変換とファイル保存 パソコンに接続したカメラからの映像の取り込み フィルタリング処理 平滑化 輪郭抽出 濃淡変換 2値化 ROIの利用 図形描画 基本図形の描画 テキストの描画 行列操作 行列の宣言と表示 行列の計算 行列の浅いコピー、深いコピー 連立方程式の解 画素操作 グレイスケール画像の画素 フルカラー画像の画素 フィルタリングの
サイゼリヤの間違い探しが難しすぎたので大人の力で解決した
こんにちは。河本です。 僕はサイゼリヤに行くとまずキッズメニューの間違い探しを解くんですが、 今回は難しすぎたので、大人の力（＝画像処理）で解決することにしました。 2014年9月版。みんなもやってみよう！ （以下、間違い探しの答えが出てきます。見たくない人は↑の画像で頑張ってから読もう。） やり方 いろいろ書いてますが、左面と右面の違う部分を色の差分から見つけてるだけです。 紙の歪みを吸収するために、少しややこしいことをしてます。 (1) 間違い探しページの写真を撮る ↑の写真です。普通にiPhoneで撮りました。 (2) ページ領域を抽出する 画像からページの部分を見つける必要があります。 今回は面倒なので、左側は手作業で指定しました。 角を手作業でタグ付けして・・・ こっちは手作業。 射影変換で台形補正します。OpenCVならWarpPerspectiveです。 台形補正しても、紙が
opencvでスキャン後の余白カット - XXXannex
ImageMagickの-trimオプションでもいいかなあと思っていたんだけど、斜めにスキャンした画像の補正とか-fuzzの調整とか色々面倒。 と思いつつImageMagickを使ったりGIMPの台形補正(遠近法)ツールでシコシコやったりしてごまかしていたけど、どうやらopencvを使うとわりと簡単にできそうなのでやってみた。 OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス — OpenCV-CookBook クックブック — opencv 2.2 documentation OpenCV-Pythonチュートリアル — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation 最近は便利そうなライブラリはみんなPythonバインディングなのね。Perlがほしい。 「四角」「矩形検出」「python」「opencv」みたいなワードで検索するとたくさん情報やサン
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