改元はどのように RDS で実行されている MySQL 互換エンジンに影響を与えるか | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 改元はどのように RDS で実行されている MySQL 互換エンジンに影響を与えるか RDSもしあなたのソフトウェアやシステムが日本のお客様をサポートしており、さらにそのソフトウェアやシステムが元号を表示する必要がある場合、新しい元号を表示するように改修の必要があるかもしれません。新しい元号は、現在の天皇陛下が退位される 2019 年 5 月 1 日から有効になります。 このブログ記事では、かかる元号の変更(改元)にかかわる背景について説明し、その後、どのように改元の影響を調べるかを、私が RDS で実行される MySQL 互換のデータベースエンジンについて調査した際の方法を元に、詳しく解説します。またその調査の結果、RDS で実行される MySQL 互換のデータベースエンジンは改元の影響を受けない、という結果を得たことを報告します。 改元に
Amazon Relational Database Service を使用したシャーディング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Relational Database Service を使用したシャーディング 水平パーティション分割とも呼ばれるシャーディングは、リレーショナルデータベースの一般的なスケールアウトアプローチです。Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウドでシャーディングを使いやすくするための優れた機能を提供するマネージド型リレーショナルデータベースサービスです。この記事では、Amazon RDS を使用してデータストレージの高いスケーラビリティ、高可用性、およびフォールトトレランスを実現するために、シャードデータベースアーキテクチャを実装する方法について説明します。Amazon RDS をデータベースシャードとしてデプロイする際のスキーマ設計とモニタリングメトリクスに関する考
EC2 Instance History | Amazon Web Services
I received an interesting tweet last night. Steve Goldsmith of ITOC Australia (an APN Advanced Consulting Partner and recipient of an AWS Customer Obsession award earlier this year) asked me if I had a historical timeline of Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance launches: I didn’t have one, but it seemed like a worthwhile thing to have and so I spent a few minutes putting the followin
Amazon DynamoDB グローバルセカンダリインデックスを設計する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB グローバルセカンダリインデックスを設計する方法 大学時代、私はリレーショナルデータベースのシステム要件をモデル化するために、エンティティ関係図を作成しました。このプロセスでは、ソフトウェアシステムのすべてのエンティティを検索し、それらのエンティティ間の関係を定義しました。次に、データベースがどのクエリをサポートする必要があるかを判断する前に、関係とエンティティをデータベーステーブルにモデル化しました。データベーススキーマを設計するこの方法は、スケーラビリティとより一貫したパフォーマンスを利用するために非リレーショナルデータベースを使い始めるまではうまく機能しました。 非リレーショナルデータベースでは、スキーマ設計のアプローチは逆になります。データベーススキーマを設計する前に、アプリケーションが必要とするクエリを
新登場 – Open Distro for Elasticsearch | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新登場 – Open Distro for Elasticsearch Elasticsearch は、分散型ドキュメント指向の検索および分析エンジンです。これは構造化クエリと非構造化クエリをサポートし、事前にスキーマを定義しておく必要がありません。Elasticsearch は検索エンジンとして使用でき、ウェブスケールのログ分析、リアルタイムのアプリケーションモニタリング、およびクリックストリーム分析のために使用されることがよくあります。 元々は真のオープンソースプロジェクトとして開始されましたが、Elasticserach への最近の追加機能はプロプライエタリとなっています。私の同僚である Adrian が、彼の Keeping Open Source Open という記事で、私たちが Open Distro for Elasticsea
Amazon S3 で AWS KMS 暗号化データのクロスアカウント Amazon Redshift COPY および Redshift Spectrum クエリを有効にする方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 で AWS KMS 暗号化データのクロスアカウント Amazon Redshift COPY および Redshift Spectrum クエリを有効にする方法 この記事では、Amazon S3 のサンプルデータセットを使用してクロスアカウントの Amazon Redshift COPY および Spectrum クエリを設定する方法を段階的に説明します。サンプルデータセットは、AWS KMS で管理されたキー (SSE-KMS) を使用して保管時に暗号化されます。 AWS Key Management Service (AWS KMS) について AWS Key Management Service (AWS KMS) を使用すると、保管中のデータを保護するために使用される暗号化キーを集中管理することができます。データの
Amazon DynamoDB コンソールについて知りたかったが、質問できなかったすべてのことについての詳しいウォークスルー | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB コンソールについて知りたかったが、質問できなかったすべてのことについての詳しいウォークスルー 2012 年にリリースされて以来、Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で高速かつ予測可能なパフォーマンスを提供できるように設計された、完全マネージド型でマルチリージョン、マルチマスター対応のデータベースサービスとなりました。DynamoDB は、ウェブベースのコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、多数のプログラミング言語用の SDK のセットという、操作を実行するための 3 つのオプションを提供する NoSQL データベースです。 このブログ記事では、DynamoDB のコアコンポーネント (テーブル、項目、属性)、グローバルテーブル、読み取り/書き込みキャパシティーモード、リザー
AWS Summit Online 2020 - オンデマンド視聴 | AWS
日本初の AWS Summit Online は、従来の AWS Summit Tokyo/Osaka で想定するセッションをフルスケールで提供します。 AWS のビジョンや最新情報をご紹介する基調講演、ビジネス及びテクニカル向け特別講演、 AWS セッション、AWS 認定セッション、お客様事例セッション、セルフペースハンズオン、Partner Discovery Session (パートナーセッション) など 150 を超えるセッション、20 を超えるセルフペースハンズオンにより、ご自分のレベルと目的に沿って好きな時間に知識を得ることができます。 また、Builders ゾーンでは、スタートアップ企業の皆様よりデジタルネイティブな AWS の活用方法がわかる「Startup Central 」、機械学習を楽しく学ぶ「AWS DeepRacer」、予選を勝ち抜いた学生による競技の模様を実況
Amazon DynamoDB Auto Scaling: 規模を問わないパフォーマンスとコストの最適化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB Auto Scaling: 規模を問わないパフォーマンスとコストの最適化 データベース容量の拡大は、面倒でリスクが伴う作業になり得ます。データベースとアプリケーションの微妙な動きを理解しているベテランの開発者とデータベース管理者でさえも、この作業には細心の注意を払います。共有 NoSQL クラスターの今の時代にもかかわらず、容量の増加は何時間、何日、または何週間もかかりかねません。このようなタスクを行った人なら誰でも、容量拡大中におけるパフォーマンスへの影響は予測不可能であったり、ダウンタイムを伴う場合があることを証言できます。逆に、容量を縮小する値打ちがあると判断することは、まれな状況でしかあり得ないでしょう。これにも独自の複雑な検討事項がつきものだからです。データベース容量の計画と作業がこれほど難しいの
サーバーレスパターン
やりたいこと（ユースケース）から利用パターンへ到達できるように、ユースケース主導で紹介。利用するサービスのすべての機能をを覚えなくてもやりたいこと/部分からスタートできます。実際、類似するアーキテクチャの実例が多くあることがわかります。 パターン別のテンプレートから始めてみよう! チュートリアルで体感しよう! - いくつかのパターンはテンプレート/雛形から始めることができます。それぞれのパターンの「Template」「Sample」「Solution」のリンク先を参照ください。 - 実際に作って動かせるチュートリアルに「Tutorial」「Workshop」リンクからアクセスできます。ちょっとしたトライに費用が気にならないのもサーバーレスの良いところ。 - 各パターンの特性に合わせたエラーハンドリングの記事を拡充中。それぞれのパターンの「エラーハンドリング」リンクからご確認ください。 -
Amazon DynamoDB の大量の時系列データの設計パターン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB の大量の時系列データの設計パターン 時系列データは、経時変化のパターンを示しています。たとえば、次のグラフの例に示すように、センサーを通じて環境データを記録するモノのインターネット (IoT) デバイスがあります。このデータには、温度、気圧、湿度、その他の環境変数が含まれる場合があります。各 IoT デバイスは定期的にこれらの値を追跡するため、バックエンドは毎秒最大数百、数千、または数百万のイベントを取り込む必要があります。 このブログ記事では、大量の時系列データを扱うシナリオ用に Amazon DynamoDB を最適化する方法について説明します。これを、自動化とサーバーレスコンピューティングを活用した設計パターンを使用して行います。 DynamoDB で大量のイベントを設計する 通常、データ取り込みシステム
Amazon EMR の伸縮性と回復力を高めるための Spark の機能強化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EMR の伸縮性と回復力を高めるための Spark の機能強化 お客様は Amazon EMR の伸縮性を利用して、ワークフローが完了したとき、またはより軽いジョブを実行するときにクラスターをスケールしてコストを節約しています。これは、低コストの Amazon EC2 スポットインスタンスでクラスターを起動する場合も同様です。 Amazon EMR の Automatic Scaling 機能により、お客様はクラスターの使用状況やその他のジョブ関連のメトリックスに基づいて、クラスターを動的にスケーリングできます。これらの機能は、リソースを効率的に使用するのに役立ちますが、実行中のジョブの途中で EC2 インスタンスがシャットダウンすることもあります。これにより、計算とデータが失われる可能性があり、それがジョブの安定性に影響を与え
Docker on AWS: AWSのコンテナ関連サービスの選定例の紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Docker on AWS: AWSのコンテナ関連サービスの選定例の紹介 本記事ではこれからAWS上でDockerコンテナを活用される方向けに、AWSのコンテナ関連サービスのどれを選択すると良いかの一例を紹介します。前提としては、example.com社の技術者Aさんが、自社のWebサービスをAWS上で構築するにあたって構成を決めるために、AWSのソリューションアーキテクト(SA)に相談するという流れの記事になります。AWSのどのサービスを使うかのご参考に是非ご覧ください。※こちらの選定はあくまで一例です。要件によっては選択すべきAWSのサービスが異なる点、予めご了承ください。 Dockerコンテナの基礎については以下をご覧ください。 https://aws.amazon.com/jp/docker/ AWS Black Belt Onlin
AWS アーキテクチャセンター (AWS Architecture Center) | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語）
AWS を初めて利用される方や、ベストプラクティスをブラッシュアップしたい方は、これらのリソースを始めてみてください。
最新の AWS ヒーロー情報 – 2019 年冬 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 最新の AWS ヒーロー情報 – 2019 年冬 AWS ヒーローとは、高度な技術的スキルを持つスーパーユーザーで、出現したばかりのテクノロジーにも早期から挑戦する人々のことを意味します。ヒーローは AWS に関する自らの幅広い知識を他の人たちと共有することに熱心です。ヒーローの中には、集会やワークショップの開催に参加したり、カンファレンスで講演したりする人たちや、ソーシャルメディア、ブログ投稿、オープンソースへの寄与など、オンラインの AWS コミュニティで豊かな知識を共有する人たちもいます。 2019 年も華々しいスタートを切った今、最新の AWS ヒーローをご紹介しましょう。 Aileen Gemma Smith Ant Stanley Gaurav Kamboj Jeremy Daly Kurt Lee Matt Weagle 吉田真
AWS Database Migration Service の移行用に Amazon Elasticsearch Service を拡張する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Database Migration Service の移行用に Amazon Elasticsearch Service を拡張する ウェブアプリケーションアーキテクチャの一般的なパターンには、アプリケーションデータを検索するための検索エンジンと対になったアプリケーションデータ用データベースが含まれます。多くのリレーショナルデータベース、さらには非リレーショナルデータベースにも、基本的な検索機能が提供されています。しかし、検索エンジンには、他のデータベースに対し、関連性とブール式による、真の、複雑な、自然言語による検索機能が搭載されています。Werner Vogels が最近指摘したように、万能のデータベースは存在しないのです。ユーザーは信頼できるデータの情報源としてリレーショナルデータベースまたは NoSQL データベースを使用し
Amazon RDS for MySQLとMariaDBのログをAmazon CloudWatchで監視出来るようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS for MySQLとMariaDBのログをAmazon CloudWatchで監視出来るようになりました Amazon RDSは、トラブルシューティングなどの目的にお使い頂けるように、DBインスタンスで生成されたログを表示およびダウンロードする機能を提供してきました。Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQLとAmazon RDS for MariaDBでは、DBインスタンスのログイベントをAmazon CloudWatch Logsに直接保存出来るようになりました。これにより、AWSサービスを使用して、よりシームレスにDBインスタンスログを扱うことができます。 DBインスタンスログのニアリアルタイム分析 Amazon CloudWatch Logsを
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) を使って大規模なアプリケーションの構築と管理を行う方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) を使って大規模なアプリケーションの構築と管理を行う方法 Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、MongoDB のワークロードをサポートする高速でスケーラブル、かつ可用性に優れた完全マネージド型のドキュメントデータベースサービスです。Amazon DocumentDB 内のデータは JSON に似たドキュメントとして保存され、アプリケーションにおけるデータのモデル化方法に自然に対応します。このアプローチは、アプリケーションと Amazon DocumentDB の間でのデータの保存、クエリ、および処理を素早く直観的なものにします。 ドキュメントの柔軟な半構造の階層的性質は、各ドキュメントがアプリケーションのニーズと共に進化することを可能にします。このドキュ
技術的なお問い合わせに関するガイドライン | AWS サポート
AWS サポートでは、お客様の課題の解決を効率的かつ迅速に行いたいと常に考えています。本ページでは、お客様が技術的なご質問をサポートケースに起票いただく際に、早期解決に役立つポイントをまとめました。例文も掲載していますのでぜひご参照ください。 なお、サポート全般についての一般的な情報は、AWS サポートをご参照ください。 サポートレベル毎の技術サポートへのアクセスについては、AWS サポートのプラン比較をご参照ください。 基本情報の入力について サービス／カテゴリー お問い合わせ内容に最も近い項目をご選択いただくことで、適切な回答が早期に得られる可能性が高まります。 お問い合わせ言語 日本語を選択します。英語での技術支援をご希望の場合には English を選択します。 連絡方法 多くの場合、Web を推奨します。連絡方法の詳細については、連絡方法（Web、電話、Chat）の選択についてを
How to Control Access to Your Amazon Elasticsearch Service Domain | Amazon Web Services
AWS Security Blog How to Control Access to Your Amazon Elasticsearch Service Domain September 9, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. With the recent release of Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), you now can build applications without setting up and maintaining your own search cluster on Amazon EC2. One of the key benefits of using A
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