3大クラウドのCPU脆弱性(Meltdown/Spectre)対応状況メモ - Qiita
1/11 Amazon Web Services ブログに下記の日本語訳版が投稿されました。 プロセッサの投機的実行に関する公開調査について https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/processor_speculative_execution_research_disclosure/ Processor Speculative Execution Research Disclosure https://aws.amazon.com/jp/security/security-bulletins/AWS-2018-013/ すでに脆弱性から保護された状態にある。 圧倒的多数のEC2で有意義なパフォーマンスへの影響も見られなかったとしている。 ただし、保護強化のため仮想マシンOSレベルでも顧客自身でパッチを適用することを推奨している。 Amazon Linux
GoogleのHTTPロードバランサーの破壊力があり過ぎる #gcpja - Qiita
そもそもGoogle Compute Engineのロードバランサー、GCE LBは、1インスタンス・1グローバルIP・ウォームアップなしでいきなり100万リクエスト／秒を捌けてしまう謎性能を備えていて、既存の他社クラウドのLBだけこれで置き換えたい！ という声もちらほら聞かれるほどの強力LBサービスであった。 From Compute Engine Load Balancing hits 1 million requests per second! そして今回、正式公開ではないLimited Preview版ではあるものの、GCE LBの新機能としてHTTP Load Balancingが発表された。その性能と機能の破壊力があり過ぎるので、GCPブログ記事のリンクをシェアするだけではあまりにもったいない！ と思い、要点を訳してみた。 DNSに頼らない、1グローバルIPによるUS、EU、A
2016年 GCE vs AWS：何故Amazonを絶対使ってはイケナイのか！
Lv：23 Exp：110755 徳島県出身、吉積情報株式会社最高技術責任者 愛光高校、東京大学卒業後、アクセンチュアにて5年間システム開発を経験。 CP300のアジア初取得者。 Google基盤上でのシステム開発の普及を目標として日々活動中。 はじめに この文章は典型的なWebスタートアップにおける私の経験によるものです。我々はAWS上で100以上のインスタンスを起動させ、一定のペースで成長してきた中である程度の期間そうやってきました。 我々の全てのオペレーションはクラウド上で行われています。Webサーバ、データベース、マイクロサービス、git、wiki、BIツール、監視、、、これらは全て典型的なテクノロジー会社では必要となるオペレーションです。 後はオフィスにはインターネットアクセスのために少しのスイッチと一つのルータがあるだけで、以上です。オンサイトにはサーバは1台もありません。 以
OpenStackの狙いとは？ クラウドのオープンソフトウェアの本当の意味
OpenStackの狙いとは？ クラウドのオープンソフトウェアの本当の意味：オルタナティブ・ブロガーの視点 ハードウェアを自在にクラウドに変えることができるという「OpenStack」を発表した米Rackspaceは、市場でどのような展開を考えているのだろうか。オルタナ・ブロガーの鈴木逸平氏の意見を紹介しよう。 （このコンテンツはオルタナティブ・ブログ「鈴木いっぺい の 北米IT事情： 雲の向こうに何が見えるか？」からの転載です。エントリーはこちら。） OpenStackの狙いを簡単に言ってしまえば、「独自仕様でクラウド業界を事実上独占しているAmazon Web Services（AWS）の牙城（がじょう）を切り崩したい」という業界全体の戦略と片付けることができる。 事実、「AWSの市場シェアは恐らく誰も追いつく事ができない規模に達している」と見る意見が多い。周りを見渡せば、Google
クラウド事業者のためのオープンソースプロジェクト「OpenStack」
クラウドのプラットフォームとなる、スケーラブルな計算システムと分散オブジェクトストアなどのソフトウェアをオープンソースとして開発しようという「OpenStack」がスタートしました。 OpenStackの中心となったのは、クラウド事業者のRackspace HostingとNASA（アメリカ航空宇宙局）。そのほか、デル、シトリックス、NTTデータ、インテル、AMD、RightScaleなど多くの企業が参加を表明しています。 OpenStackのWikiには、ミッションが次のように記されています。 to produce the ubiquitous Open Source Cloud Computing platform that will meet the needs of public and private cloud providers regardless of size, by
RubyでHadoopをラップ、分散処理ツールキットが登場 － ＠IT
2009/05/12 米新聞社大手のニューヨーク・タイムズは5月11日、Rubyによる大規模分散処理のツールキット「Map/Reduce Toolkit」（MRToolkit）をGPLv3の下にオープンソースで公開したと発表した。MRToolkitは、すでに稼働しているクラスタ上のHadoopと合わせて使うことでRubyで容易にMap/Reduce処理を記述することができる一種のラッパー。処理自体はHadoopが行う。すでにHadoopを使っているユーザーであれば、中小規模のプロジェクトに対して、すぐにMRToolkitを適用可能としている。 デフォルトで有用なMap、Reduceの処理モジュールが含まれていて、数行のRubyスクリプトを書くだけで、例えば膨大なApacheのログからIPアドレス別の閲覧履歴をまとめるといった処理が可能という。独自にMapやReduceの処理を定義することも
Hadoopを表計算のように使える「InfoSphere BigInsights」、IBMが発表
IBMがHadoopをベースにしたデータ分析ソフトウェア「InfoSphere BigInsights」を、先週ローマで開催された同社のイベント「IBM Information On Demand Europe 2010」で発表しました。 InfoSphere BigInsightsは、Apache Hadoopをベースにした分析エンジンの「BigInsights Core」と、その上で大規模データをWebブラウザを利用してスプレッドシートのようなユーザーインターフェイスで分析を行える「BigSheets」の2つから構成されます。 BigSheetsで表計算のようにデータ分析 BigInsights CoreのベースとなっているHadoopは、数百万件など大規模なデータを大量のサーバで分散処理するためのオープンソースのソフトウェアです。Yahoo!やFacebook、日本ではCookpad
グーグルによるMapReduceサービス「BigQuery」が登場。SQLライクな命令で大規模データ操作
「数兆件のデータも対話的に、高速に分析できる」。グーグルは5月19日にこのような表現で新しいサービス「BigQuery」の登場を紹介するエントリを、ブログにポストしています。 グーグルが公開したBigQueryは、Hadoopやデータウェアハウスなどを用いて多くの企業が行おうとしている大規模データ（いわゆる「Big Data」）の分析を、グーグルのクラウドで可能にします。利用者はGoogle Storage経由で大規模データを転送し、SQLライクな命令によって抽出や分析を行います。 まるでグーグルが大規模データ処理のMapReduceをホスティングし、その機能をサービスとして提供するようなものがBigQueryといえます（ただし公開された「BigQuery」の説明には、内部でMapReduceを利用しているのかどうかの記述はないのため、MapReduce「的」なサービスと表現すべきかもしれ
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Vagrant Cloud by HashiCorp
「え？それもクラウドなの？」～歪み始めた「クラウド」の定義をもう一度考えなおしてみよう