個人的AWS ログ管理のベースライン - mazyu36の日記
AWSのログ管理についてはいくつか考えるポイントがあると思います。 どのログを保存するか。 CloudWatch Logs（以下CW Logsと記載）とS3のどちらに保存するか、もしくは両方に保存するか などなど。 システムの特性によるところも多いかと思いますが、自分の中でのログ管理のベースラインが定まりつつあるので、頭の整理がてらまとめます。 自分の中での大まかな方針としては以下です。 S3に保存できるものは基本S3に保存する。 以下の場合は、CW Logsに保存する。必要に応じてS3に転送する。 アラームを出したい場合 さっとCW Logs Insightでログを確認したい場合 CW Logs に出さざるを得ない場合 全体像としては以下になります。 なおあくまで個人的な経験に基づくものなので、実際にはシステムの特性を踏まえて方針の決定が必要かと思います。 またこれは必要、これは不要など
【Python】logging はとりあえず basicConfig() 呼ぶところから初めて、次は YAML で書いて dictConfig() で設定しろ - Qiita
【Python】logging はとりあえず basicConfig() 呼ぶところから初めて、次は YAML で書いて dictConfig() で設定しろ Status lastResort ハンドラの説明に誤りがあります。直します。 → 直した。 概要 詳しくは、後述の対応するセクションを読んでほしい。 (A) まず、何も設定しなくても ログレベル WARNING 以上のログが標準エラーに出力される。 (B) レベルやフォーマットだけ設定したいなら、トップレベルのスクリプトで logging.basicConfig() を呼び、ルートロガーとハンドラを設定する。 ファイルにも出力できる。 ログメッセージ全体のフォーマット、そのうち日時のフォーマット、をそれぞれ設定できる。 (C) もっと詳しく設定したいなら、設定ファイルに書いてプログラム内で読み込ませる。 INI 形式で書いたら f
ログ出力のための print と import logging はやめてほしい - Qiita
はじめに Python入門系の記事では概して、Pythonのロギング機能の紹介で最初にlogging.debug()といったloggingモジュール付属の関数を呼ぶ方法を案内しています。 Python本家が提供するloggingの「基本チュートリアル」でもこの点で大差ありません。Python本家の基本チュートリアルでは、print()関数を使用する方法もロギングの手段として有効であるとし、タスクに応じてprint()やlogging.debug()を使いわけよう、という流れで記述されています。 コマンドラインスクリプトやプログラムで普通に使う、コンソール出力の表示 : print() そのような「基本」の説明の後「上級」チュートリアルになってようやく、Python言語付属のロギングメカニズムの説明が始まります。「上級」では4+1種類のデータ構造が紹介され、ここで「基本」で多用されていたlo
Fluentd 入門 〜運用に必要な基礎知識〜
最近業務で Fluentd を触ることが出てきて入門したんですが、最初のうちはトラブルが起きた時に何が起きているのか、どう対処したら良いのかがさっぱりわからなかったので、「Fluentd ってログの収集とかに使われるやつでしょ？」程度の知識しかなかった過去の自分に向けて「とりあえずこれぐらいは知っておけ！」と言いたい内容をまとめてみました。 トラブルが起きた時にどの処理で問題が起きているのか素早くコードを追うことができて、データの消失を最小限に抑えつつ適切に対処できるようになることを目的としています。 なお、現時点で最新版の Fluentd v0.14.21 を対象にしています。 アジェンダ Getting Started Fluentd のアーキテクチャ Processes Supervisor process Worker process Threads Input thread En
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ログの取得 try { ArrayList<String> commandLine = new ArrayList<String>(); // コマンドの作成 commandLine.add( "logcat"); commandLine.add( "-d"); commandLine.add( "-v"); commandLine.add( "time"); commandLine.add( "-s"); commandLine.add( "tag:W"); Process process = Runtime.getRuntime().exec( commandLine.toArray( new String[commandLine.size()])); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader( new InputStream
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Loguruの使い方(Pythonログ出力ライブラリ) - Qiita
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