ゆるゆる機械学習① 〜 教師あり学習（回帰）編 〜｜otakumesi
ゆるゆる機械学習とは「これからはAIだ！」と言われて久しいこのご時世。 ゆるい感じでAIの取っ掛かりとしてイメージをつかんでもらうことを目的にした記事です。 このAIと呼ばれている技術は、機械学習と呼ばれる分野に基礎をおいています。 なので、この機械学習について解説をいきます。 この記事のターゲット 機械学習をはじめようと思ったがイマイチわからずに挫折した人 これを読み終わった頃には「機械学習って具体的になにをどう学習してるの？」のイメージがつくようになるはずです！ 機械学習とはなんぞや 機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。by 機械学習 - ウィキペディアざっくりと言い換えると「人間の学習能力をエミュレーションする機械を
『単語埋め込み』について調べたのでまとめてみた
単語埋め込み(Word Embedding)について調べたのでメモを簡単にまとめる。 ここ最近の自分の興味が自然言語処理に向いていて、その基礎となる概念として調べる必要があった。 単語の分散表現とは 単語の分散表現とも言われる。 深層学習ベースの自然言語処理で単語を表現する手法。 語彙の特徴を表現するベクトル空間に、単語の特徴量を表すベクトルを埋め込むことで語彙を表現する。 図1. 単語埋め込みの簡易図（字が汚い手書きで申し訳ない） なにが嬉しいのか 単語同士のベクトルの距離を比較することで類似度や関連性を計算できるようになる。 図1の例を利用すると... 「ネコ」と「ペルシャネコ」は距離が近いため、類似度も高く関連性も高いと言えそうだ 「ネコ」と「犬」は距離が遠いため、類似度は低めっぽいが「ぞうきん」に比べれば近いので関連性はありそう 「ぞうきん」と「犬」「ネコ」は類似度も低いし関連性も
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